• صفحه اصلی
  • جستجوی پیشرفته
  • فهرست کتابخانه ها
  • درباره پایگاه
  • ارتباط با ما
  • تاریخچه

عنوان
Statistical and probabilistic methods in actuarial science

پدید آورنده
/ Philip J. Boland

موضوع
Actuarial science

رده
HG8781
.
B6S7
2007

کتابخانه
کتابخانه پژوهشکده بیمه

محل استقرار
استان: تهران ـ شهر: تهران

کتابخانه پژوهشکده بیمه

تماس با کتابخانه : 021-22092265

شابک

شابک
9781584886
شابک
1584886951

شماره کتابشناسی ملی

کد کشور
IR
شماره
392

زبان اثر

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
انگلیسی

کشور محل نشر یا تولید

کشور محل نشر
IR

عنوان و نام پديدآور

عنوان اصلي
Statistical and probabilistic methods in actuarial science
نام عام مواد
[Book]
نام نخستين پديدآور
/ Philip J. Boland

وضعیت نشر و پخش و غیره

محل نشرو پخش و غیره
Boca Raton, FL
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: Chapman & Hall/CRC,
تاریخ نشرو بخش و غیره
, c2007.

مشخصات ظاهری

نام خاص و کميت اثر
xvi, 351 p. ill. 25 cm.

فروست

عنوان فروست
(Chapman &
مشخصه جلد
; Hall/CRC interdisciplinary statistics series)

يادداشت کلی

متن يادداشت
Language: انگلیسی

یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره

متن يادداشت
Print

یادداشتهای مربوط به کتابنامه ، واژه نامه و نمایه های داخل اثر

متن يادداشت
ng
متن يادداشت
Includes bibliographical references (p. 304-307) and index.

فروست (داده ارتباطی)

عنوان
Interdisciplinary statistics

موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)

موضوع مستند نشده
Actuarial science

رده بندی کنگره

شماره رده
HG8781
نشانه اثر
.
B6S7
2007

نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )

مستند نام اشخاص تاييد نشده
Boland, Philip J.

مبدا اصلی

کشور
ایران

وضعیت فهرست نویسی

وضعیت فهرست نویسی
old catalog

وضعیت انتشار

فرمت انتشار
p

اطلاعات رکورد کتابشناسی

نوع ماده
BL
پیشوند ISBD اعمال شده است
1

اطلاعات دسترسی رکورد

سطح دسترسي
a
تكميل شده
Y

پیشنهاد / گزارش اشکال

اخطار! اطلاعات را با دقت وارد کنید
ارسال انصراف
این پایگاه با مشارکت موسسه علمی - فرهنگی دارالحدیث و مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی (نور) اداره می شود
مسئولیت صحت اطلاعات بر عهده کتابخانه ها و حقوق معنوی اطلاعات نیز متعلق به آنها است
برترین جستجوگر - پنجمین جشنواره رسانه های دیجیتال