Artificial Intelligence Has an Implicit Bias Problem
نام عام مواد
[Thesis]
نام نخستين پديدآور
Thompson, Erica
نام ساير پديدآوران
Darraj, Emily
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
Utica College
تاریخ نشرو بخش و غیره
2020
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
64
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
M.S.
کسي که مدرک را اعطا کرده
Utica College
امتياز متن
2020
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
The algorithms underlying many artificial intelligence products have a history of implicit bias against women, people of color, and other minority groups. Research has shown AI-based systems frequently discriminate against female users with a tendency to default towards male selection, and against users of color with a tendency to default towards white selection. This implicit bias in artificial intelligence algorithms arises from implicit, and sometimes explicit, biases of the culture which created it. Additionally, the ubiquity and opacity of algorithm use mean algorithmic biases are uniquely positioned to affect protected classes of people and more deeply engrain existing cultural biases into future AIs.
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
Algorithmic bias
موضوع مستند نشده
Artificial intelligence
موضوع مستند نشده
COMPAS
موضوع مستند نشده
Gender
موضوع مستند نشده
Online advertising
موضوع مستند نشده
Race
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )