عنوان
پدید آورنده
موضوع
رده
کتابخانه
محل استقرار
شماره کتابشناسی ملی
شماره
TLpq2478808272
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
انگلیسی
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
Deep Learning-Based Automated MRI Image Segmentation
نام عام مواد
[Thesis]
نام نخستين پديدآور
Zhao, Tianyun
نام ساير پديدآوران
Huang, Chuan
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
State University of New York at Stony Brook
تاریخ نشرو بخش و غیره
2020
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
54
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
M.S.
کسي که مدرک را اعطا کرده
State University of New York at Stony Brook
امتياز متن
2020
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
This thesis's work focuses on the clinical applications of U-Net on MRI image segmentation, with various dimensions and depths based on the clinical question. Chapter 1 is a brief introduction to magnetic resonance imaging. Chapter 2 introduces convolutional neural network and U-Net. Chapter 3 focuses on 2D U-Net based lumbar segmentation used for a radiomic pipeline to predict osteoporosis; reliability was assessed by comparing to manual segmentation. Chapter 4 includes a 3D U-Net developed to help with automated breast density measurement. The segmentation reliability was assessed by studying test-retest reliability of the breast density. Chapter 5 contains a 2.5D U-Net used to segment fat pads for future radiomic study attempting to predict osteoarthritis progression.
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
Artificial intelligence
موضوع مستند نشده
Biomedical engineering
موضوع مستند نشده
Medical imaging
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Huang, Chuan
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Zhao, Tianyun
دسترسی و محل الکترونیکی
نام الکترونيکي
مطالعه متن کتاب وضعیت انتشار
فرمت انتشار
p
اطلاعات رکورد کتابشناسی
نوع ماده
[Thesis]
کد کاربرگه
276903
اطلاعات دسترسی رکورد
سطح دسترسي
a
تكميل شده
Y
