• صفحه اصلی
  • جستجوی پیشرفته
  • فهرست کتابخانه ها
  • درباره پایگاه
  • ارتباط با ما
  • تاریخچه

عنوان
Adaptive Predictors for Extracting Physiological Signals in Two Modern Bioinstruments

پدید آورنده
Robinson, Brently W.

موضوع
Biomedical engineering,Electrical engineering

رده

کتابخانه
مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی

محل استقرار
استان: قم ـ شهر: قم

مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی

تماس با کتابخانه : 32910706-025

شماره کتابشناسی ملی

شماره
TLpq2355929370

زبان اثر

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
انگلیسی

عنوان و نام پديدآور

عنوان اصلي
Adaptive Predictors for Extracting Physiological Signals in Two Modern Bioinstruments
نام عام مواد
[Thesis]
نام نخستين پديدآور
Robinson, Brently W.
نام ساير پديدآوران
Saquib, Mohammad

وضعیت نشر و پخش و غیره

نام ناشر، پخش کننده و غيره
The University of Texas at Dallas
تاریخ نشرو بخش و غیره
2019

مشخصات ظاهری

نام خاص و کميت اثر
101

یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
Ph.D.
کسي که مدرک را اعطا کرده
The University of Texas at Dallas
امتياز متن
2019

یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده

متن يادداشت
Physiological signals are at the core of understanding, diagnosing, and treating the human body. Those provide valuable insight into the internal function and state of systems within the anatomy. Depending on the system being observed, a physiological signal can either be a source of information or a source of interference. This dissertation first examines physiological hand tremor, the body's response to stress, tiredness, or hunger, as a source of interference during microsurgery. It then examines the electrocardiogram (ECG), a source of vital information about the condition of the heart, when corrupted by broadband interference. Examination of these two physiological signals, obtained by bioinstruments, leads us to develop novel real-time adaptive predictors. Based on Kalman adaptation principle, an adaptive predictor is developed for removing physiological hand tremor and a scalable, cascaded predictor is designed for removing broadband interference from the ECG. Due to the real-time requirement of bioinstruments, this dissertation addresses the issues with implementing adaptive algorithms in fixed-point representation. A proposed modified binary floating-point format is presented and is shown to overcome the prior known issues associated with fixed-point implementations and demonstrated for removal of physiological hand tremor.

موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)

موضوع مستند نشده
Biomedical engineering
موضوع مستند نشده
Electrical engineering

نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )

مستند نام اشخاص تاييد نشده
Robinson, Brently W.
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Saquib, Mohammad

دسترسی و محل الکترونیکی

نام الکترونيکي
 مطالعه متن کتاب 

وضعیت انتشار

فرمت انتشار
p

اطلاعات رکورد کتابشناسی

نوع ماده
[Thesis]
کد کاربرگه
276903

اطلاعات دسترسی رکورد

سطح دسترسي
a
تكميل شده
Y

پیشنهاد / گزارش اشکال

اخطار! اطلاعات را با دقت وارد کنید
ارسال انصراف
این پایگاه با مشارکت موسسه علمی - فرهنگی دارالحدیث و مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی (نور) اداره می شود
مسئولیت صحت اطلاعات بر عهده کتابخانه ها و حقوق معنوی اطلاعات نیز متعلق به آنها است
برترین جستجوگر - پنجمین جشنواره رسانه های دیجیتال