• صفحه اصلی
  • جستجوی پیشرفته
  • فهرست کتابخانه ها
  • درباره پایگاه
  • ارتباط با ما
  • تاریخچه

عنوان
A Gpu-Based Simulated Annealing Algorithm for Intensity-Modulated Radiation Therapy

پدید آورنده
Galanakou, Panagiota

موضوع
Medical imaging,Physics

رده

کتابخانه
مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی

محل استقرار
استان: قم ـ شهر: قم

مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی

تماس با کتابخانه : 32910706-025

شماره کتابشناسی ملی

شماره
TLpq2333950286

زبان اثر

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
انگلیسی

عنوان و نام پديدآور

عنوان اصلي
A Gpu-Based Simulated Annealing Algorithm for Intensity-Modulated Radiation Therapy
نام عام مواد
[Thesis]
نام نخستين پديدآور
Galanakou, Panagiota
نام ساير پديدآوران
Leventouri, Theodora

وضعیت نشر و پخش و غیره

نام ناشر، پخش کننده و غيره
Florida Atlantic University
تاریخ نشرو بخش و غیره
2019

مشخصات ظاهری

نام خاص و کميت اثر
77

یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
M.S.
کسي که مدرک را اعطا کرده
Florida Atlantic University
امتياز متن
2019

یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده

متن يادداشت
Simulating Annealing Algorithm (SAA) has been proposed for optimization of the Intensity-Modulated Radiation Therapy (IMRT). Despite the advantage of the SAA to be a global optimizer, the SAA optimization of IMRT is an extensive computational task due to the large scale of the optimization variables, and therefore it requires significant computational resources. In this research we introduce a parallel graphics processing unit (GPU)-based SAA developed in MATLAB platform and compliant with the computational environment for radiotherapy research (CERR) for IMRT treatment planning in order elucidate the performance improvement of the SAA in IMRT optimization. First, we identify the "bottlenecks" of our code, and then we parallelize those on the GPU accordingly. Performance tests were conducted on four different GPU cards in comparison to a serial version of the algorithm executed on a CPU. A gradual increase of the speedup factor as a function of the number of beamlets was found for all four GPUs. A maximum speedup factor of 33.48 was achieved for a prostate case, and 30.51 for a lung cancer case when the K40m card and the maximum number of beams was utilized for each case. At the same time, the two optimized IMRT plans that were created (prostate and lung cancer plans) were met the IMRT optimization goals.

موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)

موضوع مستند نشده
Medical imaging
موضوع مستند نشده
Physics

نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )

مستند نام اشخاص تاييد نشده
Galanakou, Panagiota
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Leventouri, Theodora

دسترسی و محل الکترونیکی

نام الکترونيکي
 مطالعه متن کتاب 

وضعیت انتشار

فرمت انتشار
p

اطلاعات رکورد کتابشناسی

نوع ماده
[Thesis]
کد کاربرگه
276903

اطلاعات دسترسی رکورد

سطح دسترسي
a
تكميل شده
Y

پیشنهاد / گزارش اشکال

اخطار! اطلاعات را با دقت وارد کنید
ارسال انصراف
این پایگاه با مشارکت موسسه علمی - فرهنگی دارالحدیث و مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی (نور) اداره می شود
مسئولیت صحت اطلاعات بر عهده کتابخانه ها و حقوق معنوی اطلاعات نیز متعلق به آنها است
برترین جستجوگر - پنجمین جشنواره رسانه های دیجیتال