• صفحه اصلی
  • جستجوی پیشرفته
  • فهرست کتابخانه ها
  • درباره پایگاه
  • ارتباط با ما
  • تاریخچه

عنوان
A framework and practical implementation for sentiment analysis and aspect exploration

پدید آورنده
Qin, Zhenxin

موضوع
aspect analysis,Sentiment analysis

رده

کتابخانه
مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی

محل استقرار
استان: قم ـ شهر: قم

مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی

تماس با کتابخانه : 32910706-025

شماره کتابشناسی ملی

شماره
TLets713638

عنوان و نام پديدآور

عنوان اصلي
A framework and practical implementation for sentiment analysis and aspect exploration
نام عام مواد
[Thesis]
نام نخستين پديدآور
Qin, Zhenxin
نام ساير پديدآوران
Petrounias, Ilias

وضعیت نشر و پخش و غیره

نام ناشر، پخش کننده و غيره
University of Manchester
تاریخ نشرو بخش و غیره
2017

یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
Ph.D.
کسي که مدرک را اعطا کرده
University of Manchester
امتياز متن
2017

یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده

متن يادداشت
With the upsurge of Web 2.0, customers are able to share their opinions and feelings about products and services, politics, economic shifts, current events and any number of other topics on the Web. This information, if leveraged effectively, can provide rich and valuable insights, such as: input for vendors to create successful marketing strategies, understanding of areas of improvement in products and services and tracking political opinion. The problem with this information is that it is unorganised and unstructured, therefore, it is difficult to assess automatically and in bulk. Studies in the field of sentiment analysis aim to provide a solution to determining the polarities of, and gain an overview of, the wider public opinion behind certain topics in a large volume of textual data. This research provides a novel framework and a solid, practical implementation of the proposed framework for fine-grained sentiment analysis. The framework supports mixed-opinion text and multiword expressions when analysing the sentiments expressed and the aspects that those sentiments relate to. This research uses datasets across two domains in the customer reviews area (phone products and hotel services) to evaluate the proposed framework for its reliability and validity. A sizeable performance improvement was noted whereby the proposed methodology yielded a result of 91.3% accuracy in sentiment classification, as compared to the baseline (SentiWordNet), which had a result of 71.0%. In addition, an accuracy of 92.5% was observed for the aspect analysis automatically generated across the two domains tested.

موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)

موضوع مستند نشده
aspect analysis
موضوع مستند نشده
Sentiment analysis

نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )

مستند نام اشخاص تاييد نشده
Qin, Zhenxin

نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )

مستند نام اشخاص تاييد نشده
Petrounias, Ilias

شناسه افزوده (تنالگان)

مستند نام تنالگان تاييد نشده
University of Manchester

دسترسی و محل الکترونیکی

نام الکترونيکي
 مطالعه متن کتاب 

وضعیت انتشار

فرمت انتشار
p

اطلاعات رکورد کتابشناسی

نوع ماده
[Thesis]
کد کاربرگه
276903

اطلاعات دسترسی رکورد

سطح دسترسي
a
تكميل شده
Y

پیشنهاد / گزارش اشکال

اخطار! اطلاعات را با دقت وارد کنید
ارسال انصراف
این پایگاه با مشارکت موسسه علمی - فرهنگی دارالحدیث و مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی (نور) اداره می شود
مسئولیت صحت اطلاعات بر عهده کتابخانه ها و حقوق معنوی اطلاعات نیز متعلق به آنها است
برترین جستجوگر - پنجمین جشنواره رسانه های دیجیتال