• صفحه اصلی
  • جستجوی پیشرفته
  • فهرست کتابخانه ها
  • درباره پایگاه
  • ارتباط با ما
  • تاریخچه

عنوان
Predicting KC-135R Aircraft Availability with Aircraft Metrics

پدید آورنده
Jordan, Johnathan A.

موضوع
Engineering,Management,Systems science

رده

کتابخانه
مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی

محل استقرار
استان: قم ـ شهر: قم

مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی

تماس با کتابخانه : 32910706-025

شماره کتابشناسی ملی

شماره
TL51005

زبان اثر

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
انگلیسی

عنوان و نام پديدآور

عنوان اصلي
Predicting KC-135R Aircraft Availability with Aircraft Metrics
نام عام مواد
[Thesis]
نام نخستين پديدآور
Jordan, Johnathan A.
نام ساير پديدآوران
Etemadi, Amir H

وضعیت نشر و پخش و غیره

نام ناشر، پخش کننده و غيره
The George Washington University
تاریخ نشرو بخش و غیره
2019

يادداشت کلی

متن يادداشت
99 p.

یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
D.Engr.
کسي که مدرک را اعطا کرده
The George Washington University
امتياز متن
2019

یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده

متن يادداشت
The National Security Strategy through the National Defense Strategy highlights the need for the United States Air Force to provide an aircraft fleet that is ready to respond to the Nation's needs. The KC-135R Stratotanker is a multifunction slim body aircraft that provides air refueling and airlift for the United States' war and peacetime requirements, which demand a certain level of availability. As the KC-135R fleet ages, the aircraft availability rate degrades due to high demand use, stress, and the age of the equipment. Preventative and corrective maintenance is designed to return the aircraft to an available state to meet mission requirements, but the United States Air Force continues to fail at meeting every requirement communicated by commanders for KC-135R air refueling and airlift. Focusing on aircraft metrics can enable a prediction model of aircraft availability and provide the unit commanders the tools for data influenced decisions. The analysis of historical aircraft maintenance and flight metrics will show a correlation between tracked metrics and aircraft availability, thus the ability to predict a future availability rate. Furthermore, analyzing the data with machine learning techniques will improve prediction accuracy by evaluating the variable importance and will make inferences learned from mining the data that are otherwise difficult to model in a complex system of systems.

اصطلاحهای موضوعی کنترل نشده

اصطلاح موضوعی
Engineering
اصطلاح موضوعی
Management
اصطلاح موضوعی
Systems science

نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )

مستند نام اشخاص تاييد نشده
Jordan, Johnathan A.

نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )

مستند نام اشخاص تاييد نشده
Etemadi, Amir H

شناسه افزوده (تنالگان)

مستند نام تنالگان تاييد نشده
The George Washington University

دسترسی و محل الکترونیکی

نام الکترونيکي
 مطالعه متن کتاب 

وضعیت انتشار

فرمت انتشار
p

اطلاعات رکورد کتابشناسی

نوع ماده
[Thesis]
کد کاربرگه
276903

اطلاعات دسترسی رکورد

سطح دسترسي
a
تكميل شده
Y

پیشنهاد / گزارش اشکال

اخطار! اطلاعات را با دقت وارد کنید
ارسال انصراف
این پایگاه با مشارکت موسسه علمی - فرهنگی دارالحدیث و مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی (نور) اداره می شود
مسئولیت صحت اطلاعات بر عهده کتابخانه ها و حقوق معنوی اطلاعات نیز متعلق به آنها است
برترین جستجوگر - پنجمین جشنواره رسانه های دیجیتال