عنوان
پدید آورنده
موضوع
رده
کتابخانه
محل استقرار
شماره کتابشناسی ملی
شماره
LA18s0z7mj
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
Consequences of Data Error in Aggregate Indicators:
نام عام مواد
[Article]
نام نخستين پديدآور
Wolff, HendrikChong, HowardAuffhammer, Maximilian
عنوان اصلي به قلم نويسنده ديگر
Evidence from the Human Development Index
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
This paper examines the consequences of data error in data series used to construct aggregate indicators. Using the most popular indicator of country level economic development, the Human Development Index (HDI), we identify three separate sources of data error. We propose a simple statistical framework to investigate how data error may bias rank assignments and identify two striking consequences for the HDI. First, using the cutoff values used by the United Nations to assign a country as 'low', 'medium', or 'high' developed, we find that currently up to 45% of developing countries are misclassified. Moreover, by replicating prior development/macroeconomic studies, we find that key estimated parameters such as Gini coefficients and speed of convergence measures vary by up to 100% due to data error.
مجموعه
تاريخ نشر
2008
عنوان
UC Berkeley
دسترسی و محل الکترونیکی
نام الکترونيکي
مطالعه متن کتاب اطلاعات رکورد کتابشناسی
نوع ماده
[Article]
کد کاربرگه
277993
اطلاعات دسترسی رکورد
سطح دسترسي
a
تكميل شده
Y
