• صفحه اصلی
  • جستجوی پیشرفته
  • فهرست کتابخانه ها
  • درباره پایگاه
  • ارتباط با ما
  • تاریخچه

عنوان
A Stochastic Restricted Maximum Likelihood Method for Genomic Selection and Genome-Wide Association Studies

پدید آورنده
Lin, Chen

موضوع

رده

کتابخانه
مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی

محل استقرار
استان: قم ـ شهر: قم

مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی

تماس با کتابخانه : 32910706-025

شماره کتابشناسی ملی

شماره
TL34q919vf

زبان اثر

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
انگلیسی

عنوان و نام پديدآور

عنوان اصلي
A Stochastic Restricted Maximum Likelihood Method for Genomic Selection and Genome-Wide Association Studies
نام عام مواد
[Thesis]
نام نخستين پديدآور
Lin, Chen
نام ساير پديدآوران
Xu, Shizhong

وضعیت نشر و پخش و غیره

تاریخ نشرو بخش و غیره
2019

یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها

کسي که مدرک را اعطا کرده
Xu, Shizhong
امتياز متن
2019

یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده

متن يادداشت
Genomic selection is a marker-assisted methodology that dramatically decreases the cost of measuring phenotypes by using the whole-genome information to predict and select desirable individuals. In plant breeding, it plays an important role to speed up the breeding cycles. Modern techniques make obtaining marker information from the entire genome feasible. However, it results in high dimensionality of predictors when we implement a mathematical model to estimate the parameters and predict future crosses. Many statistical models including variable selection models can address this problem and have been applied in genomic selection. Variable selection models can also be applied in GWAS which is a powerful tool to discover the association between genetic variation and variation in quantitative traits. A novel statistical approach based on BLUP was proposed to be implemented in both genomic selection and GWAS. The general idea of the proposed approach is using an algorithm to divide markers into the small effect group and the large effect group. Markers within the large effect group can be potentially significant markers associated with the analyzed phenotypic trait. In Chapter 3, we used simulated data and two real-world data sets to demonstrate the distinctions among six statistical methods for genomic selection. In addition, the proposed model was applied in GWAS based on another simulated data, and the proposed model is superior to the other two variable selection models.

نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )

مستند نام اشخاص تاييد نشده
Zareie, Hosein

نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )

مستند نام اشخاص تاييد نشده
Lin, Chen

شناسه افزوده (تنالگان)

مستند نام تنالگان تاييد نشده
UC Riverside

دسترسی و محل الکترونیکی

نام الکترونيکي
 مطالعه متن کتاب 

وضعیت انتشار

فرمت انتشار
p

اطلاعات رکورد کتابشناسی

نوع ماده
[Thesis]
کد کاربرگه
276903

اطلاعات دسترسی رکورد

سطح دسترسي
a
تكميل شده
Y

پیشنهاد / گزارش اشکال

اخطار! اطلاعات را با دقت وارد کنید
ارسال انصراف
این پایگاه با مشارکت موسسه علمی - فرهنگی دارالحدیث و مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی (نور) اداره می شود
مسئولیت صحت اطلاعات بر عهده کتابخانه ها و حقوق معنوی اطلاعات نیز متعلق به آنها است
برترین جستجوگر - پنجمین جشنواره رسانه های دیجیتال