عنوان
پدید آورنده
موضوع
رده
RC670 .C37 2019
RC670
.
C37
2019
کتابخانه
محل استقرار
شابک
شابک
0429441495
شابک
0429806205
شابک
0429806213
شابک
0429806221
شابک
1498798446
شابک
9780429441493
شابک
9780429806209
شابک
9780429806216
شابک
9780429806223
شابک
9781498798440
شابک اشتباه
1138749788
شابک اشتباه
9781138749788
شابک اشتباه
9781498797580
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
Cardiovascular imaging and image analysis /
نام عام مواد
[Book]
نام نخستين پديدآور
edited by Ayman El-Baz and Jasjit S. Suri.
وضعیت نشر و پخش و غیره
محل نشرو پخش و غیره
Boca Raton, FL :
نام ناشر، پخش کننده و غيره
CRC Press,
تاریخ نشرو بخش و غیره
[2019]
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
1 online resource (xxxii, 436 pages)
یادداشتهای مربوط به کتابنامه ، واژه نامه و نمایه های داخل اثر
متن يادداشت
Includes bibliographical references and index.
یادداشتهای مربوط به مندرجات
متن يادداشت
3.1. Introduction; 3.2. Surface Modelling by Level Sets; 3.3. Statistical Gray Level Distribution Model; 3.3.1. Modified EM Algorithm for LCGs; 3.3.2. Sequential EM-Based Initialization; 3.3.3. Classification of the Model Components; 3.4. Evolutionary Surface Model; 3.4.1. PDE System; 3.4.2. Data Consistency Coefficient hi(I); 3.5. Evaluation of the Segmentation Approach; 3.6. Experimental Results; 3.6.1. Separation of Blood Vessels in MRA-TOF Images; 3.6.2. Extraction of Blood Vessels from Phase Contrast Images; 3.6.3. Extraction of the Aorta from CTA Images
متن يادداشت
5.1. Introduction; 5.2. Magnetic Resonance Imaging; 5.3. Cerebrovascular Segmentation Using Magnetic Resonance Imaging; 5.3.1. Related Work on Cerebrovascular Segmentation; 5.3.2. Proposed Work; 5.3.3. Experimental Results; 5.4. Conclusion; References; Chapter 6: Left Atrial Scarring Segmentation from Delayed-Enhancement Cardiac MRI Images: A Deep Learning Approach; Contents; 6.1. Introduction; 6.1.1. Background; 6.1.2. Related Work; 6.1.3. Our Contributions; 6.2. Method; 6.2.1. Study Population; 6.2.2. MRI Protocol; 6.2.3. Multi-Atlas Whole Heart Segmentation (MA-WHS)
متن يادداشت
Cover; Half Title; Title Page; Copyright Page; Dedication; Contents; Preface; Acknowledgments; About the Editors; Contributors; Chapter 1: Detection of Cerebrovascular Changes Using Magnetic Resonance Angiography; Contents; 1.1. Introduction; 1.2. Methods; 1.2.1. Patient Demographics; 1.2.2. Data Analysis; 1.2.2.1. Manual Segmentation of Training Slices; 1.2.2.2. Automatic Segmentation; 1.2.2.3. Voxel Matching; 1.2.2.4. Generation of Probability Distribution Function and Validation; 1.2.2.5. Calculation of Cumulative Distribution Function; 1.2.3. Statistical Analysis
متن يادداشت
1.2.4. 3D Reconstruction of the Cerebral Vasculature1.3. Results; 1.4. Discussion; 1.5. Limitations; 1.6. Conclusion; Appendices; A. Initialization Sequentially Using EM Algorithm; B. Refining LCDGs using Modified EM Algorithm; References; Chapter 2: Segmentation of Blood Vessels Using Magnetic Resonance Angiography Images; Contents; 2.1. Introduction; 2.2. Probability Model of Vascular Signals; 2.3. Adaptive Model of Multi-Modal MRA; 2.4. Segmentation of Blood Vessels; 2.5. Validation; 2.6. Conclusion; References; Chapter 3: Vascular Tree Segmentation from Different Image Modalities
متن يادداشت
3.7. Conclusion and Future ResearchReferences; Chapter 4: Accurate Unsupervised 3D Segmentation of Blood Vessels Using Magnetic Resonance Angiography; Contents; 4.1. Introduction; 4.2. Slice-Wise Segmentation with the LCDG Models; 4.3. Experimental Results; 4.3.1. Segmentation of Natural TOF -- and PC-MRA Images; 4.3.2. Validating the Segmentation Accuracywith Special Phantoms; 4.4. Conclusion; Appendices; A. Sequential EM-based initialization; B. Modified EM algorithm for refining LCDGs; References; Chapter 5: An Unsupervised Parametric Mixture Model for Automatic Cerebrovascular Segmentation
بدون عنوان
0
بدون عنوان
0
بدون عنوان
0
بدون عنوان
8
بدون عنوان
8
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
This will be a comprehensive multi-contributed reference work that will detail the latest developments in spatial, temporal, and functional cardiac imaging. It will include several prominent imaging modalities such as MRI, CT, and PET technologies. There will be special emphasis placed on automated imaging analysis techniques, which are important to biomedical imaging analysis of the cardiovascular system. Novel 4D based approach will be a unique characteristic of this product--
ویراست دیگر از اثر در قالب دیگر رسانه
عنوان
Cardiovascular imaging and image analysis.
شماره استاندارد بين المللي کتاب و موسيقي
9781498797580
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
Cardiovascular system-- Diseases-- Diagnosis.
موضوع مستند نشده
Diagnostic imaging.
موضوع مستند نشده
Cardiovascular Diseases-- diagnostic imaging.
موضوع مستند نشده
Cardiovascular System-- diagnostic imaging.
موضوع مستند نشده
Diagnostic Imaging-- methods.
موضوع مستند نشده
Diagnostic Techniques, Cardiovascular.
موضوع مستند نشده
Image Interpretation, Computer-Assisted-- methods.
موضوع مستند نشده
Cardiovascular system-- Diseases-- Diagnosis.
موضوع مستند نشده
Diagnostic imaging.
موضوع مستند نشده
HEALTH & FITNESS-- Diseases-- General.
موضوع مستند نشده
MEDICAL-- Clinical Medicine.
موضوع مستند نشده
MEDICAL-- Diseases.
موضوع مستند نشده
MEDICAL-- Evidence-Based Medicine.
موضوع مستند نشده
MEDICAL-- Internal Medicine.
مقوله موضوعی
موضوع مستند نشده
HEA-- 039000
موضوع مستند نشده
MED-- 014000
موضوع مستند نشده
MED-- 022000
موضوع مستند نشده
MED-- 045000
موضوع مستند نشده
MED-- 112000
رده بندی ديویی
شماره
616
.
1/075
ويراست
23
رده بندی کنگره
شماره رده
RC670
نشانه اثر
.
C37
2019
نام شخص - (مسئولیت معنوی برابر )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
El-Baz, Ayman S.
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Suri, Jasjit S.
مبدا اصلی
تاريخ عمليات
20200822111629.0
قواعد فهرست نويسي ( بخش توصيفي )
rda
دسترسی و محل الکترونیکی
نام الکترونيکي
مطالعه متن کتاب اطلاعات رکورد کتابشناسی
نوع ماده
[Book]
اطلاعات دسترسی رکورد
تكميل شده
Y
