Finite approximations in discrete-time stochastic control :
نام عام مواد
[Book]
ساير اطلاعات عنواني
quantized models and asymptotic optimality /
نام نخستين پديدآور
Naci Saldi, Tamás Linder, Serdar Yüksel.
وضعیت نشر و پخش و غیره
محل نشرو پخش و غیره
Cham, Switzerland :
نام ناشر، پخش کننده و غيره
Birkhäuser,
تاریخ نشرو بخش و غیره
[2018]
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
1 online resource (vii, 198 pages) :
ساير جزييات
illustrations
فروست
عنوان فروست
Systems & control: foundations & applications,
شاپا ي ISSN فروست
2324-9749
یادداشتهای مربوط به کتابنامه ، واژه نامه و نمایه های داخل اثر
متن يادداشت
Includes bibliographical references and index.
یادداشتهای مربوط به مندرجات
متن يادداشت
Introduction and Summary -- Part I: Finite Model Approximations in Stochastic Control -- Prelude to Part I -- Finite Action Approximation of Markov Decision Processes -- Finite-State Approximation of Markov Decision Processes -- Approximations for Partially Observed Markov Decision Processes -- Approximations for Constrained Markov Decision Problems -- Part II: Finite Model Approximations in Decentralized Stochastic Control -- Prelude to Part II -- Finite Model Approximations in Decentralized Stochastic Control -- Asymptotic Optimality of Finite Models for Specific Systems -- Index -- References.
بدون عنوان
0
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
In a unified form, this monograph presents fundamental results on the approximation of centralized and decentralized stochastic control problems, with uncountable state, measurement, and action spaces. It demonstrates how quantization provides a system-independent and constructive method for the reduction of a system with Borel spaces to one with finite state, measurement, and action spaces. In addition to this constructive view, the book considers both the information transmission approach for discretization of actions, and the computational approach for discretization of states and actions. Part I of the text discusses Markov decision processes and their finite-state or finite-action approximations, while Part II builds from there to finite approximations in decentralized stochastic control problems. This volume is perfect for researchers and graduate students interested in stochastic controls. With the tools presented, readers will be able to establish the convergence of approximation models to original models and the methods are general enough that researchers can build corresponding approximation results, typically with no additional assumptions.--
یادداشتهای مربوط به سفارشات
منبع سفارش / آدرس اشتراک
Springer Nature
شماره انبار
com.springer.onix.9783319790336
ویراست دیگر از اثر در قالب دیگر رسانه
عنوان
Finite approximations in discrete-time stochastic control.
شماره استاندارد بين المللي کتاب و موسيقي
9783319790329
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
Approximation theory.
موضوع مستند نشده
Stochastic control theory.
موضوع مستند نشده
Approximation theory.
موضوع مستند نشده
Automatic control engineering.
موضوع مستند نشده
Calculus of variations.
موضوع مستند نشده
Cybernetics & systems theory.
موضوع مستند نشده
Differential calculus & equations.
موضوع مستند نشده
MATHEMATICS-- Calculus.
موضوع مستند نشده
MATHEMATICS-- Mathematical Analysis.
موضوع مستند نشده
Probability & statistics.
موضوع مستند نشده
Stochastic control theory.
مقوله موضوعی
موضوع مستند نشده
MAT-- 005000
موضوع مستند نشده
MAT-- 034000
موضوع مستند نشده
PBKQ
موضوع مستند نشده
PBU
رده بندی ديویی
شماره
515/
.
642
ويراست
23
رده بندی کنگره
شماره رده
QA402
.
37
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )