عنوان
پدید آورنده
موضوع
رده
TA1637
TA1637
کتابخانه
محل استقرار
شابک
شابک
3319776258
شابک
9783319776255
شابک اشتباه
331977624X
شابک اشتباه
9783319776248
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
Hybrid metaheuristics for image analysis /
نام عام مواد
[Book]
نام نخستين پديدآور
Siddhartha Bhattacharyya, editor.
وضعیت نشر و پخش و غیره
محل نشرو پخش و غیره
Cham :
نام ناشر، پخش کننده و غيره
Springer,
تاریخ نشرو بخش و غیره
[2018]
تاریخ نشرو بخش و غیره
©2018
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
1 online resource
یادداشتهای مربوط به کتابنامه ، واژه نامه و نمایه های داخل اثر
متن يادداشت
Includes bibliographical references and index.
یادداشتهای مربوط به مندرجات
متن يادداشت
Intro; Preface; Contents; Current and Future Trends in Segmenting Satellite Images Using Hybrid and Dynamic Genetic Algorithms; 1 Introduction; 1.1 Heuristic and Metaheuristic Algorithms; 1.2 Image Segmentation; 1.3 Characteristics of the Remote Sensing Images; 1.4 Satellite Image Types and Sources; 2 Evolutionary Algorithms; 2.1 Genetic Algorithm; 2.2 Hill-Climbing Algorithm; 2.3 Hybrid Genetic Algorithm; 2.4 Example of HyGA Segmentation; 3 Dynamic Genetic Algorithm; 3.1 Structure of the Dynamic Genetic Algorithm; 3.2 Example of Hybrid Dynamic GA (HyDyGA)
متن يادداشت
1 Introduction2 Related Works; 3 Overview of Quantum Computing; 3.1 Definition of a Quantum Bit; 3.2 Quantum Register; 3.3 Quantum Measure; 3.4 Quantum Algorithms; 4 Quantum Genetic Algorithm Principles; 4.1 Coding of Quantum Chromosomes; 4.2 Measuring Chromosomes; 4.3 Quantum Genetic Operations; 5 The Proposed Approach; 5.1 From Cellular Automata to Chromosome; 5.2 Initialization; 5.3 Measure of Quantum Chromosomes; 5.4 Evaluation of Solutions; 5.5 Updating Chromosomes by Interference; 5.6 Updating of Best Solutions; 6 Experimental Results; 7 Comparison Between Quantum GA and Conventional GA
متن يادداشت
4 New Methods of Cooperation Between Metaheuristics and Other Algorithms4.1 Hybrid Genetic Algorithm (HyGA) and Self-Organizing Maps (SOMs); 4.2 Hybrid Dynamic (GA) and Fuzzy C-Means (FCM); 4.3 Examples of Image Segmentation Using SOMs-HyGA; 4.4 Examples of Satellite Image Segmentation Using FCM-HyDyGA; 5 Metaheuristic Performance Analysis; 5.1 Metaheuristic Algorithm Complexity Analysis; 5.2 Robustness and Efficiency Analysis; 5.3 Responsiveness Analysis; 6 Discussion; 7 Conclusion; References; A Hybrid Metaheuristic Algorithm Based on Quantum Genetic Computing for Image Segmentation
متن يادداشت
5 Proposed Hybrid Face Recognition Approaches5.1 Integrating OC-LBP and HOG Features; 5.2 Gabor Filtered Zernike Moments; 6 Empirical Evaluation; 6.1 Datasets Used; 6.1.1 ORL Database; 6.1.2 Yale Database; 6.1.3 FERET Database; 6.2 Implementation Parameters; 6.3 Database Generation for Validation; 6.4 Performance Evaluation of the Integrated OC-LBP and HOG Approaches; 6.5 Performance Evaluation of the Gabor Filtered ZM Method; 7 Performance Comparison with Other Similar and State-of-the-Art Methods; 8 Performance Evaluation on the Self-generated Database
متن يادداشت
7.1 Visual Results7.2 Numerical Results; 8 Conclusion; References; Genetic Algorithm Implementation to Optimize the Hybridization of Feature Extraction and Metaheuristic Classifiers; 1 Introduction; 2 Feature Extraction; 2.1 Gabor Filters; 2.2 Local Binary Patterns and Orthogonal Combination of Local Binary Patterns; 2.3 Histogram of Oriented Gradients; 3 Distance-Based Classification; 4 Proposed Hybrid Metaheuristic GA-SVM Model for Classification; 4.1 Support Vector Machines; 4.2 Genetic Algorithm; 4.3 Chromosome Design; 4.4 Fitness Function; 4.5 Design of the Proposed GA-SVM Model
بدون عنوان
0
بدون عنوان
8
بدون عنوان
8
بدون عنوان
8
بدون عنوان
8
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
This book presents contributions in the field of computational intelligence for the purpose of image analysis. The chapters discuss how problems such as image segmentation, edge detection, face recognition, feature extraction, and image contrast enhancement can be solved using techniques such as genetic algorithms and particle swarm optimization. The contributions provide a multidimensional approach, and the book will be useful for researchers in computer science, electrical engineering, and information technology.
یادداشتهای مربوط به سفارشات
منبع سفارش / آدرس اشتراک
Springer Nature
شماره انبار
com.springer.onix.9783319776255
ویراست دیگر از اثر در قالب دیگر رسانه
عنوان
Hybrid metaheuristics for image analysis.
شماره استاندارد بين المللي کتاب و موسيقي
9783319776248
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
Computational intelligence.
موضوع مستند نشده
Heuristic programming.
موضوع مستند نشده
Image analysis.
موضوع مستند نشده
Metaheuristics.
موضوع مستند نشده
Artificial intelligence.
موضوع مستند نشده
Computational intelligence.
موضوع مستند نشده
Computer vision.
موضوع مستند نشده
Heuristic programming.
موضوع مستند نشده
Image analysis.
موضوع مستند نشده
Metaheuristics.
موضوع مستند نشده
TECHNOLOGY & ENGINEERING-- Mechanical.
مقوله موضوعی
موضوع مستند نشده
TEC-- 009070
موضوع مستند نشده
TJFM1
موضوع مستند نشده
UYQ
موضوع مستند نشده
UYQ
رده بندی ديویی
شماره
621
.
367
ويراست
23
رده بندی کنگره
شماره رده
TA1637
نام شخص - (مسئولیت معنوی برابر )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Bhattacharyya, Siddhartha,1975-
مبدا اصلی
تاريخ عمليات
20200823112331.0
قواعد فهرست نويسي ( بخش توصيفي )
pn
دسترسی و محل الکترونیکی
نام الکترونيکي
مطالعه متن کتاب اطلاعات رکورد کتابشناسی
نوع ماده
[Book]
اطلاعات دسترسی رکورد
تكميل شده
Y
