• صفحه اصلی
  • جستجوی پیشرفته
  • فهرست کتابخانه ها
  • درباره پایگاه
  • ارتباط با ما
  • تاریخچه

عنوان
Dealing with imbalanced and weakly labelled data in machine learning using fuzzy and rough set methods /

پدید آورنده
Sarah Vluymans.

موضوع
Fuzzy sets.,Fuzzy sets.

رده
QA248
.
5
.
V58
2019

کتابخانه
مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی

محل استقرار
استان: قم ـ شهر: قم

مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی

تماس با کتابخانه : 32910706-025

شابک

شابک
303004663X
شابک
3030046648
شابک
9783030046637
شابک
9783030046644
شابک اشتباه
3030046621
شابک اشتباه
9783030046620

عنوان و نام پديدآور

عنوان اصلي
Dealing with imbalanced and weakly labelled data in machine learning using fuzzy and rough set methods /
نام عام مواد
[Book]
نام نخستين پديدآور
Sarah Vluymans.

وضعیت نشر و پخش و غیره

محل نشرو پخش و غیره
Cham, Switzerland :
نام ناشر، پخش کننده و غيره
Springer,
تاریخ نشرو بخش و غیره
[2019]

مشخصات ظاهری

نام خاص و کميت اثر
1 online resource

فروست

عنوان فروست
Studies in computational intelligence ;
مشخصه جلد
volume 807

یادداشتهای مربوط به مندرجات

متن يادداشت
Introduction -- Classification -- Understanding OWA based fuzzy rough sets -- Fuzzy rough set based classification of semi-supervised data -- Multi-instance learning -- Multi-label learning -- Conclusions and future work -- Bibliography.
بدون عنوان
0

یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده

متن يادداشت
This book presents novel classification algorithms for four challenging prediction tasks, namely learning from imbalanced, semi-supervised, multi-instance and multi-label data. The methods are based on fuzzy rough set theory, a mathematical framework used to model uncertainty in data. The book makes two main contributions: helping readers gain a deeper understanding of the underlying mathematical theory; and developing new, intuitive and well-performing classification approaches. The authors bridge the gap between the theoretical proposals of the mathematical model and important challenges in machine learning. The intended readership of this book includes anyone interested in learning more about fuzzy rough set theory and how to use it in practical machine learning contexts. Although the core audience chiefly consists of mathematicians, computer scientists and engineers, the content will also be interesting and accessible to students and professionals from a range of other fields.

یادداشتهای مربوط به سفارشات

منبع سفارش / آدرس اشتراک
Springer Nature
شماره انبار
com.springer.onix.9783030046637

ویراست دیگر از اثر در قالب دیگر رسانه

شماره استاندارد بين المللي کتاب و موسيقي
9783030046620

موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)

موضوع مستند نشده
Fuzzy sets.
موضوع مستند نشده
Fuzzy sets.

مقوله موضوعی

موضوع مستند نشده
COM004000
موضوع مستند نشده
UYQ
موضوع مستند نشده
UYQ

رده بندی ديویی

شماره
511
.
3/223
ويراست
23

رده بندی کنگره

شماره رده
QA248
.
5
نشانه اثر
.
V58
2019

نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )

مستند نام اشخاص تاييد نشده
Vluymans, Sarah

مبدا اصلی

تاريخ عمليات
20200823080805.0
قواعد فهرست نويسي ( بخش توصيفي )
rda

دسترسی و محل الکترونیکی

نام الکترونيکي
 مطالعه متن کتاب 

اطلاعات رکورد کتابشناسی

نوع ماده
[Book]

اطلاعات دسترسی رکورد

تكميل شده
Y

پیشنهاد / گزارش اشکال

اخطار! اطلاعات را با دقت وارد کنید
ارسال انصراف
این پایگاه با مشارکت موسسه علمی - فرهنگی دارالحدیث و مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی (نور) اداره می شود
مسئولیت صحت اطلاعات بر عهده کتابخانه ها و حقوق معنوی اطلاعات نیز متعلق به آنها است
برترین جستجوگر - پنجمین جشنواره رسانه های دیجیتال