The book provides detailed descriptions, including more than 550 mathematical formulas, for more than 150 trading strategies across a host of asset classes and trading styles. These include stocks, options, fixed income, futures, ETFs, indexes, commodities, foreign exchange, convertibles, structured assets, volatility, real estate, distressed assets, cash, cryptocurrencies, weather, energy, inflation, global macro, infrastructure, and tax arbitrage. Some strategies are based on machine learning algorithms such as artificial neural networks, Bayes, and k-nearest neighbors. The book also includes source code for illustrating out-of-sample backtesting, around 2,000 bibliographic references, and more than 900 glossary, acronym and math definitions. The presentation is intended to be descriptive and pedagogical and of particular interest to finance practitioners, traders, researchers, academics, and business school and finance program students.
یادداشتهای مربوط به سفارشات
منبع سفارش / آدرس اشتراک
OverDrive, Inc.
منبع سفارش / آدرس اشتراک
Springer Nature
شماره انبار
A03CBDEC-930E-41E6-B076-0D7276A3F263
شماره انبار
com.springer.onix.9783030027926
عنوان اصلی به زبان دیگر
عنوان اصلي به زبان ديگر
Hundred and fifty one trading strategies
عنوان اصلي به زبان ديگر
One hundred and fifty one trading strategies
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
Commodity exchanges.
موضوع مستند نشده
Stock exchanges-- Mathematical models.
موضوع مستند نشده
Stocks.
موضوع مستند نشده
BUSINESS & ECONOMICS-- Finance.
موضوع مستند نشده
Commodity exchanges.
موضوع مستند نشده
Stock exchanges-- Mathematical models.
موضوع مستند نشده
Stocks.
مقوله موضوعی
موضوع مستند نشده
BUS-- 027000
رده بندی ديویی
شماره
332
.
644
ويراست
23
رده بندی کنگره
شماره رده
HG6046
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )