عنوان
پدید آورنده
موضوع
رده
RC78.7.D53
RC78
.
7
.
D53
کتابخانه
محل استقرار
شابک
شابک
303000919X
شابک
9783030009199
شابک اشتباه
3030009181
شابک اشتباه
3030009203
شابک اشتباه
9783030009182
شابک اشتباه
9783030009205
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
Machine learning in medical imaging :
نام عام مواد
[Book]
ساير اطلاعات عنواني
9th International Workshop, MLMI 2018, held in conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16, 2018, Proceedings /
نام نخستين پديدآور
Yinghuan Shi, Heung-Il Suk, Mingxia Liu (eds.).
وضعیت نشر و پخش و غیره
محل نشرو پخش و غیره
Cham, Switzerland :
نام ناشر، پخش کننده و غيره
Springer,
تاریخ نشرو بخش و غیره
2018.
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
1 online resource (xiii, 409 pages) :
ساير جزييات
illustrations.
فروست
عنوان فروست
Lecture notes in computer science ;
عنوان فروست
LNCS sublibrary. SL 5, Computer communication networks and telecommunications
مشخصه جلد
11046
يادداشت کلی
متن يادداشت
Includes author index.
متن يادداشت
International conference proceedings.
یادداشتهای مربوط به مندرجات
متن يادداشت
Intro -- Preface -- Organization -- Contents -- Developing Novel Weighted Correlation Kernels for Convolutional Neural Networks to Extract Hierarchical Functional Connectivities from fMRI for Disease Diagnosis -- 1 Introduction -- 2 Method -- 2.1 Subjects and Image Preprocessing -- 2.2 Proposed Weighted Correlation Kernel -- 2.3 Architecture of the Proposed Wc-Kernel Based CNN -- 3 Experiments -- 4 Conclusion -- References -- Robust Contextual Bandit via the Capped-2 Norm for Mobile Health Intervention -- 1 Introduction -- 2 Preliminaries -- 3 Robust Contextual Bandit with Capped-2 Norm
متن يادداشت
2.1 Loss Function Based on Intra-modality Similarity -- 2.2 Inter-modality Registration Network -- 2.3 Spatial Transformation Layer -- 3 Experimental Results -- 3.1 Registration Results -- 4 Conclusion -- References -- Regional Abnormality Representation Learning in Structural MRI for AD/MCI Diagnosis -- 1 Introduction -- 2 Materials and Preprocessing -- 3 Proposed Method -- 3.1 Regional Abnormality Representation -- 3.2 Brain-Wise Feature Extraction and Classifier Learning -- 4 Experimental Settings and Results -- 4.1 Experimental Settings -- 4.2 Results and Discussion -- 5 Conclusion
متن يادداشت
3.1 Algorithm for the Critic Updating -- 3.2 Algorithm for the Actor Updating -- 4 Experiments -- 4.1 Datasets -- 4.2 Experiments Settings -- 4.3 Results and Discussion -- 5 Conclusions and Future Directions -- References -- Dynamic Multi-scale CNN Forest Learning for Automatic Cervical Cancer Segmentation -- Abstract -- 1 Introduction -- 2 Proposed Cluster-Based Dynamic Multi-scale Dynamic Forest -- 2.1 Root Node CNN Architecture -- 2.2 Cascaded CNNs -- 2.3 Proposed CNN-Based Dynamic Multi-scale Tree (DMT) -- 2.4 Proposed CK+1DMF Learning Framework -- 3 Results and Discussion -- 4 Conclusion
متن يادداشت
3.2 Training Parameters -- 3.3 Evaluation -- 4 Results -- 4.1 FROC Analysis -- 4.2 Reconstructed Images -- 5 Conclusion and Discussion -- References -- CT Image Enhancement Using Stacked Generative Adversarial Networks and Transfer Learning for Lesion Segmentation Improvement -- 1 Introduction -- 2 Methods -- 2.1 CT Image Enhancement -- 2.2 Lesion Segmentation -- 3 Experimental Results and Analyses -- 4 Conclusions -- References -- Deep Learning Based Inter-modality Image Registration Supervised by Intra-modality Similarity -- Abstract -- 1 Introduction -- 2 Method
بدون عنوان
0
بدون عنوان
8
بدون عنوان
8
بدون عنوان
8
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
This book constitutes the proceedings of the 9th International Workshop on Machine Learning in Medical Imaging, MLMI 2018, held in conjunction with MICCAI 2018 in Granada, Spain, in September 2018. The 45 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 82 submissions. They focus on major trends and challenges in the area of machine learning in medical imaging and aim to identify new cutting-edge techniques and their use in medical imaging.
یادداشتهای مربوط به سفارشات
منبع سفارش / آدرس اشتراک
Springer Nature
شماره انبار
com.springer.onix.9783030009199
ویراست دیگر از اثر در قالب دیگر رسانه
شماره استاندارد بين المللي کتاب و موسيقي
9783030009182
شماره استاندارد بين المللي کتاب و موسيقي
9783030009205
عنوان اصلی به زبان دیگر
عنوان اصلي به زبان ديگر
MLMI 2018
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
Artificial intelligence-- Medical applications, Congresses.
موضوع مستند نشده
Diagnostic imaging-- Data processing, Congresses.
موضوع مستند نشده
Machine learning, Congresses.
موضوع مستند نشده
Artificial Intelligence.
موضوع مستند نشده
Data Mining and Knowledge Discovery.
موضوع مستند نشده
Health Informatics.
موضوع مستند نشده
Image Processing and Computer Vision.
موضوع مستند نشده
Artificial intelligence-- Medical applications.
موضوع مستند نشده
Artificial intelligence.
موضوع مستند نشده
Computers-- Computer Graphics.
موضوع مستند نشده
Computers-- Database Management-- Data Mining.
موضوع مستند نشده
Computers-- Intelligence (AI) & Semantics.
موضوع مستند نشده
Data mining.
موضوع مستند نشده
Diagnostic imaging-- Data processing.
موضوع مستند نشده
Health & safety aspects of IT.
موضوع مستند نشده
Image processing.
موضوع مستند نشده
Machine learning.
موضوع مستند نشده
Medical-- General.
مقوله موضوعی
موضوع مستند نشده
COM012000
موضوع مستند نشده
UYQV
موضوع مستند نشده
UYT
موضوع مستند نشده
UYT
رده بندی ديویی
شماره
006
.
6
ويراست
23
رده بندی کنگره
شماره رده
RC78
.
7
.
D53
نام شخص - (مسئولیت معنوی برابر )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Liu, Mingxia
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Shi, Yinghuan
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Suk, Heung-Il
نام تنالگان به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
مستند نام تنالگان تاييد نشده
MLMI (Workshop)(9th :2018 :, Granada, Spain)
نام تنالگان _ (مسئولیت معنوی برابر)
مستند نام تنالگان تاييد نشده
International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention(21st :2018 :, Granada, Spain)
مبدا اصلی
تاريخ عمليات
20200823072351.0
قواعد فهرست نويسي ( بخش توصيفي )
pn
دسترسی و محل الکترونیکی
نام الکترونيکي
مطالعه متن کتاب اطلاعات رکورد کتابشناسی
نوع ماده
[Book]
اطلاعات دسترسی رکورد
تكميل شده
Y
