Ankur Moitra, Massachusetts Institute of Technology.
وضعیت نشر و پخش و غیره
محل نشرو پخش و غیره
New York, NY, USA :
نام ناشر، پخش کننده و غيره
Cambridge University Press,
تاریخ نشرو بخش و غیره
2018.
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
vii, 151 pages :
ساير جزييات
illustrations ;
ابعاد
24 cm
یادداشتهای مربوط به کتابنامه ، واژه نامه و نمایه های داخل اثر
متن يادداشت
Includes bibliographical references and index.
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
This book bridges theoretical computer science and machine learning by exploring what the two sides can teach each other. It emphasizes the need for flexible, tractable models that better capture not what makes machine learning hard, but what makes it easy. Theoretical computer scientists will be introduced to important models in machine learning and to the main questions within the field. Machine learning researchers will be introduced to cutting-edge research in an accessible format, and gain familiarity with a modern, algorithmic toolkit, including the method of moments, tensor decompositions and convex programming relaxations. The treatment beyond worst-case analysis is to build a rigorous understanding about the approaches used in practice and to facilitate the discovery of exciting, new ways to solve important long-standing problems.
ویراست دیگر از اثر در قالب دیگر رسانه
شماره استاندارد بين المللي کتاب و موسيقي
9781316886854
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
Computer algorithms.
موضوع مستند نشده
Machine learning-- Mathematics.
موضوع مستند نشده
Algorithmus
موضوع مستند نشده
Computer algorithms.
موضوع مستند نشده
Maschinelles Lernen
رده بندی ديویی
شماره
006
.
3/1015181
ويراست
23
رده بندی کنگره
شماره رده
Q325
.
5
نشانه اثر
.
M65
2018
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )