by Ulrika Jägare ; foreword by Lillian Pierson, CEO of Data-Mania.
وضعیت نشر و پخش و غیره
محل نشرو پخش و غیره
Hoboken, NJ :
نام ناشر، پخش کننده و غيره
John Wiley & Sons, Inc.,
تاریخ نشرو بخش و غیره
[2019]
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
xvi, 332 pages :
ساير جزييات
illustrations ;
ابعاد
24 cm
فروست
عنوان فروست
For dummies
يادداشت کلی
متن يادداشت
Includes index.
یادداشتهای مربوط به مندرجات
متن يادداشت
Framing data science strategy -- Considering the inherent complexity in data science -- Dealing with difficult challenges -- Managing change in data science -- Understanding the past, present, and future of data -- Knowing your data -- Considering the ethical aspects of data science -- Becoming data-driven -- Evolving from data-driven to machine-driven -- Building successful data science teams -- Approaching a data science organizational setup -- Positioning the role of the Chief Data Officer (CDO) -- Acquiring resources and competencies -- Developing a data architecture -- Focusing data governance on the right aspects -- Managing models during development and production -- Exploring the importance of open source -- Realizing the infrastructure -- Investing in data as a business -- Using data for insights or commercial opportunities -- Engaging differently with your customers -- Introducing data-driven business models -- Handling new delivery models -- Ten reasons to develop a data science strategy -- Ten mistakes to avoid when investing in data science.
بدون عنوان
0
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
"Over half of all businesses are using data science to generate insights and value from big data. How are they doing it? Data Science Strategy For Dummies answers all your questions about how to build a data science capability from scratch, starting with the "what" and the "why" of data science and covering what it takes to lead and nurture a top-notch team of data scientists."--Amazon.
عنوان اصلی به زبان دیگر
عنوان اصلي به زبان ديگر
Data science strategy for dummies
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
Big data.
موضوع مستند نشده
Data mining.
موضوع مستند نشده
Data structures (Computer science)
موضوع مستند نشده
Database management.
موضوع مستند نشده
Information science.
موضوع مستند نشده
Big data.
موضوع مستند نشده
Data mining.
موضوع مستند نشده
Data structures (Computer science)
موضوع مستند نشده
Database management.
موضوع مستند نشده
Information science.
رده بندی ديویی
شماره
005
.
7
شماره
006
.
3
شماره
006
.
312
شماره
658
.
40380285
ويراست
23
رده بندی کنگره
شماره رده
QA76
.
9
.
B45
نشانه اثر
J34
2019
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )