• صفحه اصلی
  • جستجوی پیشرفته
  • فهرست کتابخانه ها
  • درباره پایگاه
  • ارتباط با ما
  • تاریخچه

عنوان
Applications of computational intelligence in data-driven trading /

پدید آورنده
Cris Doloc.

موضوع
Computational intelligence, Case studies.,Financial engineering, Case studies.,Machine learning, Case studies.,Computational intelligence.,Financial engineering.,Machine learning.

رده
HG176
.
7
.
D65
2020

کتابخانه
مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی

محل استقرار
استان: قم ـ شهر: قم

مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی

تماس با کتابخانه : 32910706-025

شابک

شابک
1119550521
شابک
9781119550525
شابک اشتباه
1119550513
شابک اشتباه
9781119550501
شابک اشتباه
9781119550518

عنوان و نام پديدآور

عنوان اصلي
Applications of computational intelligence in data-driven trading /
نام عام مواد
[Book]
نام نخستين پديدآور
Cris Doloc.

وضعیت نشر و پخش و غیره

محل نشرو پخش و غیره
Hoboken, New Jersey
نام ناشر، پخش کننده و غيره
Wiley,
تاریخ نشرو بخش و غیره
[2020]

مشخصات ظاهری

نام خاص و کميت اثر
1 online resource (xv, 272 pages)

یادداشتهای مربوط به کتابنامه ، واژه نامه و نمایه های داخل اثر

متن يادداشت
Includes bibliographical references and index.

یادداشتهای مربوط به مندرجات

متن يادداشت
The evolution of trading paradigms -- The role of data in trading and investing -- Artificial intelligence : between myth and reality -- Computational intelligence : a principled approach for the era of data exploration -- How to apply the principles of CI in quantitative finance -- Case study 1 : optimizing trade execution -- Case study 2 : the dynamics of the limit order book -- Case study 3 : applying ML to portfolio management -- Case study 4 : applying ML to market making -- Case study 5 : applications of ml to derivatives valuation -- Case study 6 : using ML for risk management and compliance -- Conclusions and future directions.
بدون عنوان
0

یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده

متن يادداشت
"The objective of this book is to introduce the reader to the field of Computational Finance using the framework of Machine Learning as a tool of scientific inquiry. It is an attempt to integrate these two topics: how to use Machine Learning as the tool of choice in solving topical problems in Computational Finance. Readers will learn modern methods used by financial engineers and quantitative analysts to access, process, and interpret data. Throughout, there are case studies that are representative of relevant problems in modern finance. Topics covered include Time Series analysis, forecasting, Dynamic Programming, and Neural Networks"--

ویراست دیگر از اثر در قالب دیگر رسانه

عنوان
Applications of computational intelligence in data-driven trading
شماره استاندارد بين المللي کتاب و موسيقي
9781119550501

موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)

موضوع مستند نشده
Computational intelligence, Case studies.
موضوع مستند نشده
Financial engineering, Case studies.
موضوع مستند نشده
Machine learning, Case studies.
موضوع مستند نشده
Computational intelligence.
موضوع مستند نشده
Financial engineering.
موضوع مستند نشده
Machine learning.

رده بندی ديویی

شماره
332
.
640285/63
ويراست
23

رده بندی کنگره

شماره رده
HG176
.
7
نشانه اثر
.
D65
2020

نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )

مستند نام اشخاص تاييد نشده
Doloc, Cris,1963-

مبدا اصلی

تاريخ عمليات
20200822154723.0
قواعد فهرست نويسي ( بخش توصيفي )
rda

دسترسی و محل الکترونیکی

نام الکترونيکي
 مطالعه متن کتاب 

اطلاعات رکورد کتابشناسی

نوع ماده
[Book]

اطلاعات دسترسی رکورد

تكميل شده
Y

پیشنهاد / گزارش اشکال

اخطار! اطلاعات را با دقت وارد کنید
ارسال انصراف
این پایگاه با مشارکت موسسه علمی - فرهنگی دارالحدیث و مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی (نور) اداره می شود
مسئولیت صحت اطلاعات بر عهده کتابخانه ها و حقوق معنوی اطلاعات نیز متعلق به آنها است
برترین جستجوگر - پنجمین جشنواره رسانه های دیجیتال