• صفحه اصلی
  • جستجوی پیشرفته
  • فهرست کتابخانه ها
  • درباره پایگاه
  • ارتباط با ما
  • تاریخچه

عنوان
Python machine learning /

پدید آورنده
Wei-Meng Lee.

موضوع
Machine learning.,Python (Computer program language),COMPUTERS-- Programming Languages-- Python.,Machine learning.,Python (Computer program language)

رده
QA76
.
73
.
P98
L44
2019eb

کتابخانه
مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی

محل استقرار
استان: قم ـ شهر: قم

مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی

تماس با کتابخانه : 32910706-025

شابک

شابک
1119545633
شابک
1119545676
شابک
1119545692
شابک
111955750X
شابک
9781119545637
شابک
9781119545675
شابک
9781119545699
شابک
9781119557500
شابک اشتباه
1119545633
شابک اشتباه
9781119545637

عنوان و نام پديدآور

عنوان اصلي
Python machine learning /
نام عام مواد
[Book]
نام نخستين پديدآور
Wei-Meng Lee.

وضعیت نشر و پخش و غیره

محل نشرو پخش و غیره
Indianapolis, IN :
نام ناشر، پخش کننده و غيره
Wiley,
تاریخ نشرو بخش و غیره
[2019]

مشخصات ظاهری

نام خاص و کميت اثر
1 online resource (xxiv, 296 pages)

يادداشت کلی

متن يادداشت
Includes index.

یادداشتهای مربوط به مندرجات

متن يادداشت
Introduction to machine learning -- Extending Python using NumPy -- Manipulating tabular data using Pandas -- Data visualization using matplotlib -- Getting started with Scikit-learn for Machine Learning -- Supervised learning : linear regression -- Supervised learning : classification using logistic regression -- Supervised learning : classification using support vector machines -- Supervised learning : classification using K-Nearest Neighbors (KNN) -- Unsupervised learning : clustering using K-Means -- Using Azure Machine Learning Studio -- Deploying machine learning models.
بدون عنوان
0

یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده

متن يادداشت
Python makes machine learning easy for beginners and experienced developers With computing power increasing exponentially and costs decreasing at the same time, there is no better time to learn machine learning using Python. Machine learning tasks that once required enormous processing power are now possible on desktop machines. However, machine learning is not for the faint of heart-it requires a good foundation in statistics, as well as programming knowledge. Python Machine Learning will help coders of all levels master one of the most in-demand programming skillsets in use today. Readers will get started by following fundamental topics such as an introduction to Machine Learning and Data Science. For each learning algorithm, readers will use a real-life scenario to show how Python is used to solve the problem at hand. - Python data science-manipulating data and data visualization - Data cleansing - Understanding Machine learning algorithms - Supervised learning algorithms - Unsupervised learning algorithms - Deploying machine learning models Python Machine Learning is essential reading for students, developers, or anyone with a keen interest in taking their coding skills to the next level.

یادداشتهای مربوط به سفارشات

منبع سفارش / آدرس اشتراک
Wiley
شماره انبار
9781119545675

ویراست دیگر از اثر در قالب دیگر رسانه

عنوان
Python machine learning.
شماره استاندارد بين المللي کتاب و موسيقي
9781119545637

موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)

موضوع مستند نشده
Machine learning.
موضوع مستند نشده
Python (Computer program language)
موضوع مستند نشده
COMPUTERS-- Programming Languages-- Python.
موضوع مستند نشده
Machine learning.
موضوع مستند نشده
Python (Computer program language)

مقوله موضوعی

موضوع مستند نشده
COM-- 051360

رده بندی ديویی

شماره
005
.
133
ويراست
23

رده بندی کنگره

شماره رده
QA76
.
73
.
P98
نشانه اثر
L44
2019eb

نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )

مستند نام اشخاص تاييد نشده
Lee, Wei-Meng

مبدا اصلی

تاريخ عمليات
20200822154704.0
قواعد فهرست نويسي ( بخش توصيفي )
pn

دسترسی و محل الکترونیکی

نام الکترونيکي
 مطالعه متن کتاب 

اطلاعات رکورد کتابشناسی

نوع ماده
[Book]

اطلاعات دسترسی رکورد

تكميل شده
Y

پیشنهاد / گزارش اشکال

اخطار! اطلاعات را با دقت وارد کنید
ارسال انصراف
این پایگاه با مشارکت موسسه علمی - فرهنگی دارالحدیث و مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی (نور) اداره می شود
مسئولیت صحت اطلاعات بر عهده کتابخانه ها و حقوق معنوی اطلاعات نیز متعلق به آنها است
برترین جستجوگر - پنجمین جشنواره رسانه های دیجیتال