عنوان
پدید آورنده
موضوع
رده
کتابخانه
محل استقرار
شماره کتابشناسی ملی
شماره
TL49617
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
انگلیسی
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
A Comparison of Univariate Modeling and Forecasting Techniques for Predicting ITIL Demand Management Workload up to Six Weeks Ahead
نام عام مواد
[Thesis]
نام نخستين پديدآور
Jr. Clavon, Dock Marshall
نام ساير پديدآوران
Eggstaff, Justin W.; Islam, Muhammed F.
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
The George Washington University
تاریخ نشرو بخش و غیره
2017
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
126
يادداشت کلی
متن يادداشت
Committee members: Mazzuchi, Thomas A.; Rackley, Daphne; Sarkani, Shahram
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
Place of publication: United States, Ann Arbor; ISBN=978-0-355-35468-3
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
D.Engr.
نظم درجات
Engineering Management
کسي که مدرک را اعطا کرده
The George Washington University
امتياز متن
2017
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
The City of Atlanta is actively pursuing tools and techniques to aggressively progress their ITIL Maturity level to achieve world-class performance in IT service delivery. Currently, a methodology to accurately forecast demand management to predict future workload does not exist. This added capability will ensure more accurate staffing forecasts against service targets. IT Infrastructure Library (ITIL) has proven itself to be a reliable framework to integrate into an Information Technology Service Management (ITSM) function. Although ITIL is well-known worldwide, little academic research has been published to date about the impact of low priority service requests impact on IT service delivery. This praxis presents the applied nature of modeling univariate IT demand management data.
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
Business administration; Industrial engineering; Operations research
اصطلاحهای موضوعی کنترل نشده
اصطلاح موضوعی
Applied sciences;Social sciences;City of atlanta;It infrastructure library (itil);It service management (itsm);Itil demand management;Mean-time-to-resolve (mttr);Time-series analysis
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Shehabat, Ahmad M.
نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Eggstaff, Justin W.; Islam, Muhammed F.
شناسه افزوده (تنالگان)
تقسيم فرعي
Engineering Management
مستند نام تنالگان تاييد نشده
The George Washington University
شماره دستیابی
شماره بازیابی
1965530947; 10634212
دسترسی و محل الکترونیکی
نام الکترونيکي
مطالعه متن کتاب وضعیت انتشار
فرمت انتشار
p
اطلاعات رکورد کتابشناسی
نوع ماده
[Thesis]
کد کاربرگه
276903
اطلاعات دسترسی رکورد
سطح دسترسي
a
تكميل شده
Y
