• صفحه اصلی
  • جستجوی پیشرفته
  • فهرست کتابخانه ها
  • درباره پایگاه
  • ارتباط با ما
  • تاریخچه

عنوان
Utilizing task partitioning for self-organized allocation in multi-robot systems

پدید آورنده
Nourhan M. Elsayed

موضوع
Electrical engineering,Applied sciences;Robotics

رده

کتابخانه
مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی

محل استقرار
استان: قم ـ شهر: قم

مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی

تماس با کتابخانه : 32910706-025

شماره کتابشناسی ملی

شماره
TL48543

زبان اثر

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
انگلیسی

عنوان و نام پديدآور

عنوان اصلي
Utilizing task partitioning for self-organized allocation in multi-robot systems
نام عام مواد
[Thesis]
نام نخستين پديدآور
Nourhan M. Elsayed
نام ساير پديدآوران
Al-Wahedi, Khaled

وضعیت نشر و پخش و غیره

نام ناشر، پخش کننده و غيره
The Petroleum Institute (United Arab Emirates)
تاریخ نشرو بخش و غیره
2015

مشخصات ظاهری

نام خاص و کميت اثر
131

يادداشت کلی

متن يادداشت
Committee members: Al Durra, Ahmed; AlHammadi, Khalid; Jarrar, Firas Salah

یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره

متن يادداشت
Place of publication: United States, Ann Arbor; ISBN=978-1-339-16114-3

یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
M.S.
نظم درجات
Electrical Engineering
کسي که مدرک را اعطا کرده
The Petroleum Institute (United Arab Emirates)
امتياز متن
2015

یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده

متن يادداشت
Despite the long-going research in multi-robot systems, a big gap of knowledge still exists in coordination mechanisms such as task allocation. The current literature provides neither a well-dened understanding of self-organized multi-robot task allo- cation problems nor tools for designing and evaluating such systems. In this work, a new method for self-organized task allocation utilizing task partitioning is proposed. A complex foraging problem with multiple sources and nests is broken down into two smaller sequential subtasks. The two subtasks describe how the transportation of multiple objects is handled by two heterogeneous robots. We rst describe the subtasks and study their properties to provide a systematic way of modeling the system. We then propose dierent algorithms to achieve these subtasks through self- organized task allocation. One of these algorithms utilize topological sorting which, till now, has not been applied to the eld of task allocation in robotics. Other algo- rithms developed utilize integer programming and genetic algorithms for an optimal task assignment. We compare and analyze the performance of these algorithms under dierent conditions. We validate the system using the Webots real-time simulator.

موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)

موضوع مستند نشده
Electrical engineering

اصطلاحهای موضوعی کنترل نشده

اصطلاح موضوعی
Applied sciences;Robotics

نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )

مستند نام اشخاص تاييد نشده
Hussain, Syed Adnan

نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )

مستند نام اشخاص تاييد نشده
Al-Wahedi, Khaled

شناسه افزوده (تنالگان)

تقسيم فرعي
Electrical Engineering
مستند نام تنالگان تاييد نشده
The Petroleum Institute (United Arab Emirates)

شماره دستیابی

شماره بازیابی
1746687063; 1602259

دسترسی و محل الکترونیکی

نام الکترونيکي
 مطالعه متن کتاب 

وضعیت انتشار

فرمت انتشار
p

اطلاعات رکورد کتابشناسی

نوع ماده
[Thesis]
کد کاربرگه
276903

اطلاعات دسترسی رکورد

سطح دسترسي
a
تكميل شده
Y

پیشنهاد / گزارش اشکال

اخطار! اطلاعات را با دقت وارد کنید
ارسال انصراف
این پایگاه با مشارکت موسسه علمی - فرهنگی دارالحدیث و مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی (نور) اداره می شود
مسئولیت صحت اطلاعات بر عهده کتابخانه ها و حقوق معنوی اطلاعات نیز متعلق به آنها است
برترین جستجوگر - پنجمین جشنواره رسانه های دیجیتال