• صفحه اصلی
  • جستجوی پیشرفته
  • فهرست کتابخانه ها
  • درباره پایگاه
  • ارتباط با ما
  • تاریخچه

عنوان
Preana: Game theory based prediction with reinforcement learning

پدید آورنده
Zahra Eftekhari

موضوع
Computer science,Applied sciences;Expected utility theory;Game theory;Median voter theory;Predictive analysis;Reinforcement learning

رده

کتابخانه
مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی

محل استقرار
استان: قم ـ شهر: قم

مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی

تماس با کتابخانه : 32910706-025

شماره کتابشناسی ملی

شماره
TL48141

زبان اثر

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
انگلیسی

عنوان و نام پديدآور

عنوان اصلي
Preana: Game theory based prediction with reinforcement learning
نام عام مواد
[Thesis]
نام عام مواد
[Thesis]
نام عام مواد
[Thesis]
نام عام مواد
[Thesis]
نام نخستين پديدآور
Zahra Eftekhari
نام ساير پديدآوران
Rahimi, Shahram

وضعیت نشر و پخش و غیره

نام ناشر، پخش کننده و غيره
Southern Illinois University at Carbondale
تاریخ نشرو بخش و غیره
2014

مشخصات ظاهری

نام خاص و کميت اثر
70

يادداشت کلی

متن يادداشت
Committee members: Carver, Norman; Mogharreban, Namdar

یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره

متن يادداشت
Place of publication: United States, Ann Arbor; ISBN=978-1-321-59979-4

یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
M.S.
نظم درجات
Computer Science
کسي که مدرک را اعطا کرده
Southern Illinois University at Carbondale
امتياز متن
2014

یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده

متن يادداشت
We have developed a game-theory based prediction tool, named Preana, based on a promising model developed by Professor Bruce Beuno de Mesquita. The first part of this work is dedicated to exploration of the specifics of Mesquita's algorithm and reproduction of the factors and features that have not been revealed in literature. In addition, we have developed a learning mechanism to model the players' reasoning ability when it comes to taking risks. Preana can predict the outcome of any issue with multiple stake-holders who have conflicting interests in economic, business, and political sciences. We have utilized game theory, expected utility theory, Median voter theory, probability distribution and reinforcement learning. We were able to reproduce Mesquita's reported results and have included two case studies from his publications and compared his results to that of Preana. We have also applied Preana on Iran's 2013 presidential election to verify the accuracy of the prediction made by Preana.

موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)

موضوع مستند نشده
Computer science

اصطلاحهای موضوعی کنترل نشده

اصطلاح موضوعی
Applied sciences;Expected utility theory;Game theory;Median voter theory;Predictive analysis;Reinforcement learning

نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )

مستند نام اشخاص تاييد نشده
Wadowiec, Jaime

نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )

مستند نام اشخاص تاييد نشده
Rahimi, Shahram

شناسه افزوده (تنالگان)

تقسيم فرعي
Computer Science
مستند نام تنالگان تاييد نشده
Southern Illinois University at Carbondale

شماره دستیابی

شماره بازیابی
1660972150; 1584818

دسترسی و محل الکترونیکی

نام الکترونيکي
 مطالعه متن کتاب 

وضعیت انتشار

فرمت انتشار
p

اطلاعات رکورد کتابشناسی

نوع ماده
[Thesis]
کد کاربرگه
276903

اطلاعات دسترسی رکورد

سطح دسترسي
a
تكميل شده
Y

پیشنهاد / گزارش اشکال

اخطار! اطلاعات را با دقت وارد کنید
ارسال انصراف
این پایگاه با مشارکت موسسه علمی - فرهنگی دارالحدیث و مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی (نور) اداره می شود
مسئولیت صحت اطلاعات بر عهده کتابخانه ها و حقوق معنوی اطلاعات نیز متعلق به آنها است
برترین جستجوگر - پنجمین جشنواره رسانه های دیجیتال