• صفحه اصلی
  • جستجوی پیشرفته
  • فهرست کتابخانه ها
  • درباره پایگاه
  • ارتباط با ما
  • تاریخچه
  • ورود / ثبت نام

عنوان
Proactive data mining with decision trees /

پدید آورنده
Haim Dahan, Shahar Cohen, Lior Rokach, Oded Maimon

موضوع
Data mining.,Decision trees.,Computer Science.,Data Mining and Knowledge Discovery.,Information Storage and Retrieval.,Information Systems Applications (incl. Internet)

رده
QA76
.
9
.
D343

کتابخانه
مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی

محل استقرار
استان: قم ـ شهر: قم

مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی

تماس با کتابخانه : 32910706-025

شابک

شابک
1493905392 (electronic bk.)
شابک
9781493905393 (electronic bk.)
شابک اشتباه
9781493905386

شماره کتابشناسی ملی

شماره
dltt

عنوان و نام پديدآور

عنوان اصلي
Proactive data mining with decision trees /
نام عام مواد
[Book]
نام نخستين پديدآور
Haim Dahan, Shahar Cohen, Lior Rokach, Oded Maimon

مشخصات ظاهری

نام خاص و کميت اثر
1 online resource (x, 88 pages) :
ساير جزييات
illustrations.

فروست

عنوان فروست
SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering,
شاپا ي ISSN فروست
2191-8112

یادداشتهای مربوط به کتابنامه ، واژه نامه و نمایه های داخل اثر

متن يادداشت
Includes bibliographical references

یادداشتهای مربوط به مندرجات

متن يادداشت
Introduction -- Proactive Data Mining: A General Approach -- Proactive Data Mining Using Decision Trees -- Proactive Data Mining in the Real World: Case Studies -- Sensitivity Analysis of Proactive Data Mining -- Conclusions
بدون عنوان
0

یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده

متن يادداشت
This book explores a proactive and domain-driven method to classification tasks. This novel proactive approach to data mining not only induces a model for predicting or explaining a phenomenon, but also utilizes specific problem/domain knowledge to suggest specific actions to achieve optimal changes in the value of the target attribute. In particular, the authors suggest a specific implementation of the domain-driven proactive approach for classification trees. The book centers on the core idea of moving observations from one branch of the tree to another. It introduces a novel splitting criterion for decision trees, termed maximal-utility, which maximizes the potential for enhancing profitability in the output tree. Two real-world case studies, one of a leading wireless operator and the other of a major security company, are also included and demonstrate how applying the proactive approach to classification tasks can solve business problems. Proactive Data Mining with Decision Trees is intended for researchers, practitioners and advanced-level students

ویراست دیگر از اثر در قالب دیگر رسانه

شماره استاندارد بين المللي کتاب و موسيقي
9781493905386
شماره استاندارد بين المللي کتاب و موسيقي
9781493905393

موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)

موضوع مستند نشده
Data mining.
موضوع مستند نشده
Decision trees.
موضوع مستند نشده
Computer Science.
موضوع مستند نشده
Data Mining and Knowledge Discovery.
موضوع مستند نشده
Information Storage and Retrieval.
موضوع مستند نشده
Information Systems Applications (incl. Internet)

مقوله موضوعی

موضوع مستند نشده
COM-- 000000
موضوع مستند نشده
COM021030
موضوع مستند نشده
UNF
موضوع مستند نشده
UYQE

رده بندی ديویی

شماره
006
.
312
ويراست
23

رده بندی کنگره

شماره رده
QA76
.
9
.
D343

نام شخص - (مسئولیت معنوی برابر )

مستند نام اشخاص تاييد نشده
Dahan, Haim

نام تنالگان _ (مسئولیت معنوی برابر)

مستند نام تنالگان تاييد نشده
Ohio Library and Information Network.

مبدا اصلی

تاريخ عمليات
20201222074526.0
قواعد فهرست نويسي ( بخش توصيفي )
pn

دسترسی و محل الکترونیکی

نام الکترونيکي
 مطالعه متن کتاب 

اطلاعات رکورد کتابشناسی

نوع ماده
[Book]
کد کاربرگه
270410

اطلاعات دسترسی رکورد

تكميل شده
Y

پیشنهاد / گزارش اشکال

اخطار! اطلاعات را با دقت وارد کنید
ارسال انصراف
این پایگاه با مشارکت موسسه علمی - فرهنگی دارالحدیث و مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی (نور) اداره می شود
مسئولیت صحت اطلاعات بر عهده کتابخانه ها و حقوق معنوی اطلاعات نیز متعلق به آنها است
برترین جستجوگر - پنجمین جشنواره رسانه های دیجیتال