• صفحه اصلی
  • جستجوی پیشرفته
  • فهرست کتابخانه ها
  • درباره پایگاه
  • ارتباط با ما
  • تاریخچه

عنوان
An introduction to statistical learning :

پدید آورنده
Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani.

موضوع
Mathematical models, Problems, exercises, etc.,Mathematical models.,Mathematical statistics, Problems, exercises, etc.,Mathematical statistics.,R (Computer program language),Statistics.,Models, Statistical.,Statistics as Topic.

رده
QA276
.
I58
2015

کتابخانه
مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی

محل استقرار
استان: قم ـ شهر: قم

مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی

تماس با کتابخانه : 32910706-025

شابک

شابک
1461471370
شابک
1461471389
شابک
9781461471370
شابک
9781461471387

شماره کتابشناسی ملی

شماره
dltt

عنوان و نام پديدآور

عنوان اصلي
An introduction to statistical learning :
نام عام مواد
[Book]
ساير اطلاعات عنواني
with applications in R /
نام نخستين پديدآور
Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani.

وضعیت ویراست

وضعيت ويراست
[Corrected at sixth printing 2015].

مشخصات ظاهری

نام خاص و کميت اثر
xiv, 426 pages :
ساير جزييات
illustrations (chiefly color) ;
ابعاد
25 cm.

فروست

عنوان فروست
Springer texts in statistics,
مشخصه جلد
103.
شاپا ي ISSN فروست
1431-875X ;

يادداشت کلی

متن يادداشت
Includes index.

یادداشتهای مربوط به مندرجات

متن يادداشت
Introduction -- Statistical learning -- Linear regression -- Classification -- Resampling methods -- Linear model selection and regularization -- Moving beyond linearity -- Tree-based methods -- Support vector machines -- Unsupervised learning.
بدون عنوان
0

یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده

متن يادداشت
"An Introduction to Statistical Learning provides an accessible overview of the field of statistical learning, an essential toolset for making sense of the vast and complex data sets that have emerged in fields ranging from biology to finance to marketing to astrophysics in the past twenty years. This book presents some of the most important modeling and prediction techniques, along with relevant applications. Topics include linear regression, classification, resampling methods, shrinkage approaches, tree-based methods, support vector machines, clustering, and more. Color graphics and real-world examples are used to illustrate the methods presented. Since the goal of this textbook is to facilitate the use of these statistical learning techniques by practitioners in science, industry, and other fields, each chapter contains a tutorial on implementing the analyses and methods presented in R, an extremely popular open source statistical software platform.Two of the authors co-wrote The Elements of Statistical Learning (Hastie, Tibshirani and Friedman, 2nd edition 2009), a popular reference book for statistics and machine learning researchers. An Introduction to Statistical Learning covers many of the same topics, but at a level accessible to a much broader audience. This book is targeted at statisticians and non-statisticians alike who wish to use cutting-edge statistical learning techniques to analyze their data. The text assumes only a previous course in linear regression and no knowledge of matrix algebra. Provides tools for Statistical Learning that are essential for practitioners in science, industry and other fields. Analyses and methods are presented in R. Topics include linear regression, classification, resampling methods, shrinkage approaches, tree-based methods, support vector machines, and clustering. Extensive use of color graphics assist the reader"--Publisher description.

عنوان اصلی به زبان دیگر

عنوان اصلي به زبان ديگر
Statistical learning

موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)

موضوع مستند نشده
Mathematical models, Problems, exercises, etc.
موضوع مستند نشده
Mathematical models.
موضوع مستند نشده
Mathematical statistics, Problems, exercises, etc.
موضوع مستند نشده
Mathematical statistics.
موضوع مستند نشده
R (Computer program language)
موضوع مستند نشده
Statistics.
موضوع مستند نشده
Models, Statistical.
موضوع مستند نشده
Statistics as Topic.

رده بندی ديویی

شماره
519
.
5
ويراست
23

رده بندی کنگره

شماره رده
QA276
نشانه اثر
.
I58
2015

سایر رده بندی ها

شماره رده
QA276
نشانه اثر
.
I58
2015

نام شخص - (مسئولیت معنوی برابر )

مستند نام اشخاص تاييد نشده
Hastie, Trevor
مستند نام اشخاص تاييد نشده
James, Gareth, (Gareth Michael)
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Tibshirani, Robert
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Witten, Daniela

مبدا اصلی

تاريخ عمليات
20210107123416.0
قواعد فهرست نويسي ( بخش توصيفي )
rda

دسترسی و محل الکترونیکی

نام الکترونيکي
 مطالعه متن کتاب 

اطلاعات رکورد کتابشناسی

نوع ماده
[Book]
کد کاربرگه
270410

اطلاعات دسترسی رکورد

تكميل شده
Y

پیشنهاد / گزارش اشکال

اخطار! اطلاعات را با دقت وارد کنید
ارسال انصراف
این پایگاه با مشارکت موسسه علمی - فرهنگی دارالحدیث و مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی (نور) اداره می شود
مسئولیت صحت اطلاعات بر عهده کتابخانه ها و حقوق معنوی اطلاعات نیز متعلق به آنها است
برترین جستجوگر - پنجمین جشنواره رسانه های دیجیتال