عنوان
پدید آورنده
موضوع
رده
کتابخانه
محل استقرار
شابک
شابک
0819478725
شابک
9780819478726
شابک اشتباه
0819459879
شابک اشتباه
9780819459879
شماره کتابشناسی ملی
شماره
dltt
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
Artificial neural networks
نام عام مواد
[Book]
ساير اطلاعات عنواني
an introduction /
نام نخستين پديدآور
Kevin L. Priddy and Paul E. Keller.
وضعیت نشر و پخش و غیره
محل نشرو پخش و غیره
Bellingham, Wash. :
نام ناشر، پخش کننده و غيره
SPIE,
تاریخ نشرو بخش و غیره
c2005.
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
1 online resource (ix, 165 p. :
ساير جزييات
ill.)
فروست
عنوان فروست
Tutorial texts in optical engineering ;
شاپا ي ISSN فروست
v. TT68
يادداشت کلی
متن يادداشت
Title from PDF t.p. (viewed 8/23/09).
یادداشتهای مربوط به کتابنامه ، واژه نامه و نمایه های داخل اثر
متن يادداشت
Includes bibliographical references (p. [151]-162) and index.
یادداشتهای مربوط به مندرجات
متن يادداشت
Chapter 1. Introduction. 1.1. The neuron -- 1.2. Modeling neurons -- 1.3. The feedforward neural network -- 1.4. Historical perspective on computing with artificial neurons.
متن يادداشت
Appendix A. The feedforward neural network. A.1. Mathematics of the feedforward process -- A.2. The backpropagation algorithm -- A.3. Alternatives to backpropagation.
متن يادداشت
Appendix B. Feature saliency.
متن يادداشت
Appendix C. Matlab code for various neural networks. C.1. Matlab code for principal components normalization -- C.2. Hopfield network -- C.3. Generalized neural network -- C.4. Generalized neural network example -- C.5. ART-like network -- C.6. Simple perceptron algorithm -- C.7. Kohonen self-organizing feature map.
متن يادداشت
Appendix D. Glossary of terms -- References -- Index.
متن يادداشت
Chapter 10. A plethora of applications. 10.1. Function approximation -- 10.2. Function approximation-Boston housing example -- 10.3. Function approximation-cardiopulmonary modeling -- 10.4. Pattern recognition-tree classifier example -- 10.5. Pattern recognition-handwritten number recognition example -- 10.6. Pattern recognition-electronic nose example -- 10.7. Pattern recognition-airport scanner texture recognition example -- 10.8. Self organization-serial killer data-mining example -- 10.9. Pulse-coupled neural networks-image segmentation example.
متن يادداشت
Chapter 11. Dealing with limited amounts of data. 11.1. K-fold cross-validation -- 11.2. Leave-one-out cross-validation -- 11.3. Jackknife resampling -- 11.4. Bootstrap resampling.
متن يادداشت
Chapter 2. Learning methods. 2.1. Supervised training methods -- 2.2. Unsupervised training methods.
متن يادداشت
Chapter 3. Data normalization. 3.1. Statistical or Z-score normalization -- 3.2. Min-max normalization -- 3.3. Sigmoidal or SoftMax normalization -- 3.4. Energy normalization -- 3.5. Principal components normalization.
متن يادداشت
Chapter 4. Data collection, preparation, labeling, and input coding. 4.1. Data collection -- 4.2. Feature selection and extraction.
متن يادداشت
Chapter 5. Output coding. 5.1. Classifier coding -- 5.2. Estimator coding.
متن يادداشت
Chapter 6. Post-processing.
متن يادداشت
Chapter 7. Supervised training methods. 7.1. The effects of training data on neural network performance -- 7.2. Rules of thumb for training neural networks -- 7.3. Training and testing.
متن يادداشت
Chapter 8. Unsupervised training methods. 8.1. Self-organizing maps (SOMs) -- 8.2. Adaptive resonance theory network.
متن يادداشت
Chapter 9. Recurrent neural networks. 9.1. Hopfield neural networks -- 9.2. The bidirectional associative memory (BAM) -- 9.3. The generalized linear neural network -- 9.4. Real-time recurrent network -- 9.5. Elman recurrent network.
بدون عنوان
0
بدون عنوان
8
بدون عنوان
8
بدون عنوان
8
بدون عنوان
8
بدون عنوان
8
بدون عنوان
8
بدون عنوان
8
بدون عنوان
8
بدون عنوان
8
بدون عنوان
8
بدون عنوان
8
بدون عنوان
8
بدون عنوان
8
بدون عنوان
8
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
This tutorial text provides the reader with an understanding of artificial neural networks (ANNs) and their application, beginning with the biological systems which inspired them, through the learning methods that have been developed and the data collection processes, to the many ways ANNs are being used today. The material is presented with a minimum of math (although the mathematical details are included in the appendices for interested readers), and with a maximum of hands-on experience. All specialized terms are included in a glossary. The result is a highly readable text that will teach the engineer the guiding principles necessary to use and apply artificial neural networks.
ویراست دیگر از اثر در قالب دیگر رسانه
شماره استاندارد بين المللي کتاب و موسيقي
0819459879
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
Neural networks (Computer science)
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Priddy, Kevin L.
نام شخص - (مسئولیت معنوی برابر )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Keller, Paul E.
نام تنالگان _ (مسئولیت معنوی برابر)
مستند نام تنالگان تاييد نشده
Society of Photo-optical Instrumentation Engineers.
مبدا اصلی
تاريخ عمليات
20110427124820.0
دسترسی و محل الکترونیکی
نام الکترونيکي
مطالعه متن کتاب اطلاعات رکورد کتابشناسی
نوع ماده
[Book]
اطلاعات دسترسی رکورد
تكميل شده
Y
