Regression models for categorical dependent variables using Stata /
نام عام مواد
[Book]
نام نخستين پديدآور
J. Scott Long, Departments of Sociology and Statistics, Indiana University, Bloomington, Indiana, Jeremy Freese, Department of Sociology and Institute for Policy Research, Northwestern University, Evanston, Illinois
وضعیت ویراست
وضعيت ويراست
Third edition
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
xxiii, 589 pages :
ساير جزييات
illustrations ;
ابعاد
24 cm
یادداشتهای مربوط به کتابنامه ، واژه نامه و نمایه های داخل اثر
متن يادداشت
Includes bibliographical references (pages 561-568) and indexes
یادداشتهای مربوط به مندرجات
متن يادداشت
Introduction -- Introduction to Stata -- Estimation, testing, and fit -- Methods of interpretation -- Models for binary outcomes : estimation, testing, and fit -- Models for binary outcomes : interpretation -- Models for ordinal outcomes -- Models for nominal outcomes -- Models for count outcomes
بدون عنوان
0
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
After reviewing the linear regression model and introducing maximum likelihood estimation, Long extends the binary logit and probit models, presents multinomial and conditioned logit models and describes models for sample selection bias
عنوان به منزله موضوع
موضوع مستند نشده
Stata
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
Regression analysis
موضوع مستند نشده
Social sciences-- Statistical methods-- Data processing
رده بندی ديویی
شماره
519
.
536
ويراست
23
رده بندی کنگره
شماره رده
QA278
.
2
نشانه اثر
.
L66
2014
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )