• صفحه اصلی
  • جستجوی پیشرفته
  • فهرست کتابخانه ها
  • درباره پایگاه
  • ارتباط با ما
  • تاریخچه

عنوان
Estimators for Uncertain Dynamic Systems

پدید آورنده
by A. I. Matasov.

موضوع
Computer engineering.,Engineering.,Mathematical optimization.,Mechanical engineering.,Systems theory.

رده

کتابخانه
مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی

محل استقرار
استان: قم ـ شهر: قم

مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی

تماس با کتابخانه : 32910706-025

شابک

شابک
9789401062367
شابک
9789401153225

شماره کتابشناسی ملی

شماره
b408907

عنوان و نام پديدآور

عنوان اصلي
Estimators for Uncertain Dynamic Systems
نام عام مواد
[Book]
نام نخستين پديدآور
by A. I. Matasov.

وضعیت نشر و پخش و غیره

محل نشرو پخش و غیره
Dordrecht :
نام ناشر، پخش کننده و غيره
Imprint: Springer,
تاریخ نشرو بخش و غیره
1998.

فروست

عنوان فروست
Mathematics and Its Applications ;
مشخصه جلد
458

یادداشتهای مربوط به مندرجات

متن يادداشت
1. Guaranteed Parameter Estimation -- 1. Simplest Guaranteed Estimation Problem -- 2. Continuous Measurement Case -- 3. Linear Programming -- 4. Necessary and Sufficient Conditions for Optimality -- 5. Dual Problem and Chebyshev Approximation -- 6. Combined Model for Measurement Noise -- 7. Least-Squares Method in Guaranteed Parameter Estimation -- 8. Guaranteed Estimation with Anomalous Measurement Errors -- 9. Comments to Chapter 1 -- 10. Excercises to Chapter 1 -- 2. Guaranteed Estimation in Dynamic Systems -- 1. Lagrange Principle and Duality -- 2. Uncertain Deterministic Disturbances -- 3. Conditions for Optimality of Estimator -- 4. Computation of Estimators -- 5. Optimality of Linear Estimators -- 6. Phase Constraints in Guaranteed Estimation Problem -- 7. Comments to Chapter 2 -- 8. Excercises to Chapter 2 -- 3. Kalman Filter in Guaranteed Estimation Problem -- 1. Level of Nonoptimality for Kaiman Filter -- 2. Bound for the Level of Nonoptimality -- 3. Derivation of Main Result -- 4. Kaiman Filter with Discrete Measurements -- 5. Proofs for the Case of Discrete Measurements -- 6. Examples for the Bounds of Nonoptimality Levels -- 7. Comments to Chapter 3 -- 8. Excercises to Chapter 3 -- 4. Stochastic Guaranteed Estimation Problem -- 1. Optimal Stochastic Guaranteed Estimation Problem -- 2. Approximating Problem. Bound for the Level of Nonoptimality -- 3. Derivation of Main Result for Stochastic Problem -- 4. Discrete Measurements in Stochastic Estimation Problem -- 5. Examples for Stochastic Problems -- 6. Kaiman Filter under Uncertainty in Intensities of Noises -- 7. Comments to Chapter 4 -- 8. Excercises to Chapter 4 -- 5. Estimation Problems in Systems with Aftereffect -- 1. Pseudo-Fundamental Matrix and Cauchy Formula -- 2. Guaranteed Estimation in Dynamic Systems with Delay -- 3. Level of Nonoptimality in Stochastic Problem -- 4. Simplified Algorithms for Mean-Square Filtering Problem -- 5. Control Algorithms for Systems with Aftereffect -- 6. Reduced Algorithms for Systems with Weakly Connected Blocks -- 7. Comments to Chapter 5 -- 8. Excercises to Chapter 5.
بدون عنوان
0

یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده

متن يادداشت
When solving the control and design problems in aerospace and naval engi neering, energetics, economics, biology, etc., we need to know the state of investigated dynamic processes. The presence of inherent uncertainties in the description of these processes and of noises in measurement devices leads to the necessity to construct the estimators for corresponding dynamic systems. The estimators recover the required information about system state from mea surement data. An attempt to solve the estimation problems in an optimal way results in the formulation of different variational problems. The type and complexity of these variational problems depend on the process model, the model of uncertainties, and the estimation performance criterion. A solution of variational problem determines an optimal estimator. Howerever, there exist at least two reasons why we use nonoptimal esti mators. The first reason is that the numerical algorithms for solving the corresponding variational problems can be very difficult for numerical imple mentation. For example, the dimension of these algorithms can be very high.

ویراست دیگر از اثر در قالب دیگر رسانه

شماره استاندارد بين المللي کتاب و موسيقي
9789401062367

قطعه

عنوان
Springer eBooks

موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)

موضوع مستند نشده
Computer engineering.
موضوع مستند نشده
Engineering.
موضوع مستند نشده
Mathematical optimization.
موضوع مستند نشده
Mechanical engineering.
موضوع مستند نشده
Systems theory.

نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )

مستند نام اشخاص تاييد نشده
Matasov, A. I.

نام تنالگان _ (مسئولیت معنوی برابر)

مستند نام تنالگان تاييد نشده
SpringerLink (Online service)

مبدا اصلی

تاريخ عمليات
20190301081600.0

دسترسی و محل الکترونیکی

نام الکترونيکي
 مطالعه متن کتاب 

اطلاعات رکورد کتابشناسی

نوع ماده
[Book]

اطلاعات دسترسی رکورد

تكميل شده
Y

پیشنهاد / گزارش اشکال

اخطار! اطلاعات را با دقت وارد کنید
ارسال انصراف
این پایگاه با مشارکت موسسه علمی - فرهنگی دارالحدیث و مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی (نور) اداره می شود
مسئولیت صحت اطلاعات بر عهده کتابخانه ها و حقوق معنوی اطلاعات نیز متعلق به آنها است
برترین جستجوگر - پنجمین جشنواره رسانه های دیجیتال