عنوان
پدید آورنده
موضوع
رده
کتابخانه
محل استقرار
شماره کتابشناسی ملی
شماره
۹۸۹۶۴پ
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
فارسی
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
تشخیص زودهنگام آلزهایمر با استفاده از یادگیری ماشین و تعیین برخی از عوامل پیش بینی کننده آن در یافته های بالینی، تصویر برداری مغز و تست های ژنتیکی
نام عام مواد
[پایان نامه]
نام نخستين پديدآور
حمیدرضا استادرحیمی
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
دانشگاه علوم پزشکی تهران، دانشکده پزشکی
تاریخ نشرو بخش و غیره
۱۴۰۱
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۱۳۲ص.
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
دکتری پزشکی عمومی
زمان اعطا مدرک
۱۴۰۱/۱۱/۲۵
امتياز متن
۲۰
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
مقدمه: بیماری آلزهایمر هرساله تعداد زیادی از سالمندان را مبتلا می کند. پاتوژنز بیماری آلزهایمر از دهه ها قبل شروع شده و به صورت پیشرونده منجر به نورودجنراسیون می شود. تشخیص زودهنگام آلزهایمر در کنترل بیماری اهمیت فراوانی دارد. هدف این مطالعه تشخیص زودهنگام آلزهایمر و تعیین یافته های مرتبط با پیشرفت این بیماری است.روش اجرا: داده های دموگرافیک، ژنتیکی، بالینی و تصویربرداری همه بیماران موجود در دیتابیس ADNI انتخاب شده و با استفاده از روشهای رگرسیون لجستیک و خطی و مدلسازی شبکه عصبی کانولوشنال، ارتباط بین یافته های مذکور با تشخیص و پیشرفت بیماری بررسی شده و دو مدل شبکه عصبی برای تشخیص و پیش بینی پیشرفت بیماری بر اساس داده های MRI طراحی و Train شد.یافته ها: مدل شبکه عصبی توانست در تشخیص آلزهایمر از اختلال شناختی خفیف (MCI) و سالمند سالم به دقت 98.89% دست یابد. همچنین شبکه عصبی در تشخیص MCI پیشرونده به سمت آلزهایمر دقتی برابر با 87.68% پیدا کرد. در بررسی ها، افزایش سن، تحصیلات کمتر، تجرد، دارا بودن آلل های ApoE4، بدتر شدن نمرات آزمون های بالینی ADAS، MMSE و MoCA و تغییرات آتروفیک مغزی در حجم کلی ماده سفید و خاکستری، آتروفی در لوب های تمپورال و پریتال و افزایش سایز بطن ها با تشخیص بیماران در طیف بیماری آلزهایمر از سالمند سالم تا آلزایمر مرتبط بود. در ارتباط با مرحله MCI، تغییرات در نمرات آزمون های شناختی ذکر شده خصوصا آزمون MoCA و خصوصا در دامین های شناختی Visuospatial و Orientation، با پیشرفت بیمار به سمت آلزهایمر مرتبط بود (در تمامی موارد P<= 0.001).بحث و نتیجه گیری: بیماری آلزهایمر با تغییرات آتروفیک گسترده در ساختار مغز منجر به کاهش توانایی های شناختی می شود و حمل آلل ژن ApoE4، تجرد و افزایش سن و کاهش تحصیلات با احتمال وقوع آن در ارتباط است. تغییرات ایجاد شده در ساختار مغزی بیماران به گونه ای است که با بهره گیری از یادگیری ماشین می توان با دقت قابل توجهی طیف بیماری را تشخیص داده و پیشرفت سیر بالینی آن را پیش بینی نمود.
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
عنصر شناسه ای
آلزایمر
عنصر شناسه ای
Alzheimer's disease
داده رابط بین فیلدها
a10
داده رابط بین فیلدها
a10
موضوع مستند نشده
بیماری آلزایمر
موضوع مستند نشده
یادگیری ماشین
موضوع مستند نشده
تصویربرداری مغز
موضوع مستند نشده
MCI
موضوع مستند نشده
CNN
موضوع مستند نشده
تشخیص زودهنگام آلزهایمر
موضوع مستند نشده
تست های ژنتیکی
موضوع مستند نشده
نورودجنراسیون
موضوع مستند نشده
Machine Learning
موضوع مستند نشده
Neuroimaging
موضوع مستند نشده
AD
موضوع مستند نشده
دیتابیس ADNI
موضوع مستند نشده
آزمون بالینی ADAS
موضوع مستند نشده
آزمون بالینی MMSE
موضوع مستند نشده
آزمون بالینی MoCA
موضوع مستند نشده
تغییرات آتروفیک مغزی
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
کد نقش
، پدیدآور
مستند نام اشخاص تاييد نشده
استادرحیمی، حمیدرضا
نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )
کد نقش
، استاد راهنما
مستند نام اشخاص تاييد نشده
نوروزیان، مریم
شناسه افزوده (تنالگان)
عنصر شناسه اي
دانشگاه علوم پزشکی تهران، دانشکده پزشکی
مبدا اصلی
کشور
ایران
تاريخ عمليات
20230312
شماره دستیابی
شماره بازیابی
۲۶۰۳۶
داده هایی که از فرمت مبدا برگردانیده نشده است
شماره فيلد فرمت مبدا
دانشگاه علوم پزشکی تهران، کتابخانه دانشکده پزشکی
وضعیت انتشار
فرمت انتشار
p
اطلاعات رکورد کتابشناسی
نوع ماده
TF
کد کاربرگه
92029
اطلاعات دسترسی رکورد
سطح دسترسي
a
تكميل شده
Y
