عنوان

مقایسه و ارزیابی تصاویر مالتی پارامتریک ام آرآی پروستات با داده های پاتولوژی در یک مرکز تصویربرداری کلینیکال در ایران

شماره

۹۵۷۲۹پ

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

فارسی

زبان اثر اصلي

فارسی

عنوان اصلي

مقایسه و ارزیابی تصاویر مالتی پارامتریک ام آرآی پروستات با داده های پاتولوژی در یک مرکز تصویربرداری کلینیکال در ایران

نام عام مواد

[پایان نامه]

نام نخستين پديدآور

سهیلا کوپایی

نام ناشر، پخش کننده و غيره

دانشگاه علوم پزشکی تهران، دانشکده پزشکی

تاریخ نشرو بخش و غیره

۱۳۹۸

نام خاص و کميت اثر

۱۱۰ص.

ساير جزييات

جدول،نمودار

مواد همراه اثر

سی دی

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

کارشناسی ارشد

نظم درجات

فناوری تصویربرداری پزشکی

امتياز متن

۱۷/۸۳

متن يادداشت

مقدمه و هدف: سرطان پروستات دومین عامل مرگ و میر در بین مردان می‌باشد. روش‌های تشخیصی سرطان پروستات که امروزه مورد استفاده قرار می‌گیرد می‌توان به 1- آزمون digital rectal examination(DRE) 2- میزان آنتی‌ژن Prostatic specific antigen(PSA) و 3- بیوپسی تحت گاید التراسوند(TRUS) اشاره کرد. با بررسی‌های بیشمار به اثبات رسیده است که این روش‌ها دارای صحت تشخیصی پایینی می‌باشند و به تنهایی قادر تشخیص سرطان پروستات با صحت بالای 80% نخواهند بود. به همین دلیل شرایط ایجاب می‌کند تا از روش‌های جدید همچون تصویربرداری مالتی‌پارامتریک MRI(mp-MRI) استفاده شود. این روش تصویربرداری شامل سکانس‌های آناتومیکی T1weighted و T2weighted و سکانس های عملکردی diffusion weighted imaging و dynamic contrast enhancement imaging می‌باشد. روش تصویربرداری mp-MRI دارای حساسیت و اختصاصیت بالاتر در تشخیص ضایعه، تعیین محل ضایعه، تعیین مرحله بیماری و سرعت پیشرفت آن می‌باشد. به طوری که ‌روش چهارمی به عنوان بیوپسی تحت گاید همزمان التراسوند و mp-MRI استفاده می‌شود که حساسیت و اختصاصیت بالاتری نسبت به روش سوم دارد که این روش هم به دلیل ذات تهاجمی بودن بیوپسی باعث ایجاد مخاطرات بسیاری برای بیماران می‌شود. آنچه که مهم است بررسی و ارزیابی روش mp-MRI به تنهایی می‌باشد. تفسیر تصاویر mp-MRI پروستات به دو صورت کیفی و کمی انجام می‌گیرد. تفسیر تصاویر به صورت کیفی بسیار وابسته به تجربه رادیولوژیست می‌باشد به این دلیل که خصوصیات بافت‌های سرطانی در سکانس‌های مختلف تصویربرداری mp-MRI با شرایط بافت‌های خوش‌خیم پروستات دارای همپوشانی می‌باشد و تشخیص ضایعات سرطانی را با مشکل مواجه می‌سازد. بدین ترتیب تفسیر کمی تصاویر می‌تواند وابستگی تشخیص به رادیولوژیست راکاهش دهد و هم‌چنین به عنوان یک سیستم حمایت کننده برای وی تعیین شود. هدف ما از انجام این پروژه ایجاد مدل‌های تشخیصی با استفاده از ویژگی‌های کمی تصاویر mp-MRI و تعیین صحت، حساسیت و اختصاصیت این مدل‌ها در تعیین ضایعات خوش‎‌خیم و بدخیم پروستات بدون انجام بیوپسی به عنوان یک روش تهاجمی و دارای مخاطرات بسیار می‌باشد.روش‌کار: ابتدا افرادی که دارای آزمون DRE غیرطبیعی، مقدار PSA خون بالا و سابقه خانوادگی بودند توسط پزشک اورولوژیست به بخش تصویربرداری معرفی شدند. افراد تحت تصویربرداری mp-MRI پروستات قرار گرفتند. تصاویر توسط پزشک رادیولوژیست بر اساس معیار امتیازدهی prostate imaging and data system (PIRADS(v2)) امتیازدهی شده و مناطق مشکوک به ضایعات با کشیدن region of interest (ROI) در تصویر T2w در نمای آگزیال مشخص شدند. در مرحله بعدی بیوپسی تحت گاید التراسوند و mp-MRI به صورت همزمان انجام گرفت و نمونه‌ها به دو گروه خوش‌خیم و بدخیم توسط پاتولوژیست تقسیم بندی شدند. استخراج ویژگی‌های منحصر‌به‌فرد هر سکانس تصویربرداری با کمی سازی تصاویر mp-MRI انجام گرفت که برای تصاویر دفیوژن نقشه apparent diffusion coefficient (ADC) و برای تصاویر پرفیوژن نقشه های کمی و نیمه‌کمی آن استخراج شد. از هر نقشه و تصویر T2w بیمار ویژگی های Radiomics در چهارگروه استخراج شد. برای بررسی آمار نتایج با استفاده از توزیع ویژگی‌ها به بررسی تک تک ویژگی‌ها پرداخته و انتخاب ویژگی‎‌ها بر اساس p-value آن‌ها انجام گرفت. سپس با استفاده از leave-one-out crossvalidation و linear discriminant analysis (LDA) به عنوان classifier به ارزیابی گروه‌های ایجاد شده پرداخته و بهترین مدل‌ها بر اساس ویژگی‌های Radiomics تعیین‌شد.یافته‌ها و نتیجه‌گیری: نتایج حاصل از انجام leave-one-out crossvalidation که به همراهی LDA به عنوان classifier نشان‌دهنده این می‌باشند که مدل‌های ایجاد شده بر اساس ویژگی‌های Radiomics دارای صحت بالا در تشخیص ضایعات خوش‌خیم وبدخیم پروستات دارند که این مقدار برای گروه ویژگی‌های هر سکانس به تنهایی کمتر 90% و برای گروه ویژگی‌‎ها به صورت ترکیبی دو به دو و به طور کلی به بالای 90% می‌باشد به صورتی که بالاترین صحت به مدل ویژگی‌های ADC و DCE به صورت ترکیبی به مقدار 96.6% می‌رسد و این در حالی که این مدل دارای حساسیت و اختصاصیتی به ترتیب برابر با 100% و 85.7% می‌باشد. پس با استفاده از این نتایج می‌توان اثبات کرد که مدل‌های Radiomics ایجاد شده از تصاویر mp-MRI با صحت بالا قادر به تشخیص سرطانی پروستات می‌باشند و از این نتایج می‌توان در ایجاد سیستم‌های حمایت کننده تشخیصی همچون computer-aided diagnosis (CAD) نیز استفاده کرد.

عنصر شناسه ای

پروستات

عنصر شناسه ای

Prostate‌-‌Cancer

تقسیم فرعی موضوعی

-- سرطان

داده رابط بین فیلدها

a09

داده رابط بین فیلدها

a09

موضوع مستند نشده

تصویربرداری مالتی پارامتریک MRI

موضوع مستند نشده

سیستم امتیاز دهی PIRADS

موضوع مستند نشده

ویژگی های Radiomics

موضوع مستند نشده

سیستم CAD

موضوع مستند نشده

Multiparametric MRI Imaging

موضوع مستند نشده

PIRADS Scoring System

موضوع مستند نشده

Radiomics features

موضوع مستند نشده

CAD system

موضوع مستند نشده

تصویربرداری کلینیکال

کد نقش

، پدیدآور

مستند نام اشخاص تاييد نشده

کوپایی، سهیلا

کد نقش

، استاد راهنما

کد نقش

، استاد مشاور

کد نقش

، استاد مشاور

مستند نام اشخاص تاييد نشده

سلیقه دار، حمیدرضا

مستند نام اشخاص تاييد نشده

غفوری، مهیار

مستند نام اشخاص تاييد نشده

حسینی، کمال

عنصر شناسه اي

دانشگاه علوم پزشکی تهران، دانشکده پزشکی

کشور

ایران

تاريخ عمليات

20230214

شماره بازیابی

۱۹۶۵ف

شماره فيلد فرمت مبدا

دانشگاه علوم پزشکی تهران، کتابخانه دانشکده پزشکی

فرمت انتشار

p

نوع ماده

TF

کد کاربرگه

92029

سطح دسترسي

a

تكميل شده

Y