بررسی مقایسهای روشهای مختلف بازسازی تصویر و تأثیر آنها روی اصلاح ترکیبی آرتیفکت حرکتی و اثرحجم جزئی در کمیسازی تصاویر پت/سی تی تومورهای ریوی
نام عام مواد
[پایان نامه]
نام نخستين پديدآور
سحر رضایی
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
دانشگاه علوم پزشکی تهران، دانشکده پزشکی
تاریخ نشرو بخش و غیره
۱۳۹۸
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۱۵۴ص.
ساير جزييات
جدول،نمودار
مواد همراه اثر
سی دی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
دکتری تخصصی(PHD)
نظم درجات
فیزیک پزشکی
امتياز متن
۱۹/۷۸
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
مقدمه: در این مطالعه توانایی روش پیشنهادی اصلاح ترکیبی اثر حجم جزئی و آرتیفکت حرکتی در کمی سازی تومورهای ریوی با در نظر گرفتن تاثیر روشهای مختلف بازسازی بر روی کمی سازی تصاویر پت مورد ارزیابی قرار گرفت. مواد و روش ها: برای اصلاح ترکیبی، روش پس پردازشی لوسی-ریچارد دکانولوشن به همراه روش کاهش نویز مبتنی بر ویولت پیاده سازی شد. عملکرد الگوریتم پیشنهادی با استفاده از تصاویر فانتوم NEMA با کنتراستهای مختلف و داده های بیمارانی با 60 ضایعه ریوی مورد بررسی قرار گرفت. در بیماران ضایعات براساس سایز، مکان و SBR تفکیک شدند. در هر مطالعه تصاویر با چهار روش مختلف HD، HDS، TOF و TOFPSF بازسازی شدند. سپس نسبت کنتراست به نویز (CNR) ،نویز (COV) و میزان جذب استاندارد (SUV) در تومور محاسبه شده و مقادیر این پارامترها در تصاویر اصلاحشده و اصلاحنشده مقایسه شدند. یافته ها: نتایج مطالعات فانتومی ما نشان داد که استفاده از الگوریتم پیشنهادی اصلاح میتواند مقادیر CNR و SUV را در تصاویر اصلاحشده در تمامی SBRها و روشهای بازسازی (به ویژه در استوانه کوچک تر) به طور قابلتوجهی بهبود بخشد (P < 0.05). میانگین افزایش CNR در تصویر اصلاحشده برای تمامی استوانهها نسبت به تصاویر محوشده در 4:1=SBR به ترتیب برای HD، HDS، TOF و TOFPSF برابر %5/49، % 9/41، %9/44 و %9/38 میباشد. در حالی که این مقادیر برای 8:1=SBR به ترتیب برابر %4/43، % 5/39، % 53/46 و %8/42 میباشد. علاوه بر این استفاده از ترکیب الگوریتم دکانولوشن به همراه روش کاهش نویز مبتنی بر ویولت توانست به طور قابلتوجهی مقادیر COV و CNR را در تصاویر اصلاحشده بهبود دهد (P < 0.05). در مطالعات بالینی، با در نظر گرفتن روشهای مختلف بازسازی، مقدار میانه درصد اختلاف نسبی CNRتصاویر اصلاحشده و اصلاحنشده به ترتیب برای HD ، HDS، TOF و TOFPSF برابر %9/40، %2/41، %3/45 و %8/40 برای تومورهایی با سایزکوچک تر از 15 mm، %0/31، %9/25، %1/34 و %2/28 برای تومورهایی با سایز بزرگ تر از15 mm، %7/35 ، %7/33، %8/37 و %2/33 برای تومورهای واقع در لوب های پایین ریه، %5/33 ، %0/31، %7/35 و %6/30 برای تومورهای واقع در لوب های بالای ریه، %7/39، %9/37، %1/45 و %0/39 برای تومورهایی با SBRپایین(<3) و %8/28، %8/27، %8/34 و %7/25 برای تومورهایی با SBRبالا(>3) بود. در حالت کلی، مطالعات انجامشده نشاندهنده این واقعیت بود که تغییرات در دامنه حرکتی، سایز هدف و SBR منجر به اختلاف قابلتوجه روشهای مختلف بازسازی در کمیسازی تصاویر اصلاحشده گردید. به ویژه در سایز هدف کوچک تر، دقت کمیسازی به شدت وابسته به انتخاب روش بازسازی بود.نتیجه¬گیری: نتایج ما نشان میدهند که الگوریتم پیشنهادی اصلاح میتواند دقت کمیسازی تصاویر پت را بهبود بخشد. علاوه بر این دقت کمیسازی به شدت به انتخاب روش بازسازی وابسته است، بهویژه هنگامی که سیگنال دریافتی کوچک است. بنابراین لازم است هنگام استفاده از هر روش اصلاحی، روشهای بازسازی باید با دقت انتخاب گردد.
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
عنصر شناسه ای
ریهها
عنصر شناسه ای
Lungs
تقسیم فرعی موضوعی
-- سرطان
تقسیم فرعی موضوعی
-- Cancer
داده رابط بین فیلدها
a15
داده رابط بین فیلدها
a15
موضوع مستند نشده
تصویربرداری ترکیبی پت/سی تی
موضوع مستند نشده
روش بازسازی
موضوع مستند نشده
اصلاح ترکیبی
موضوع مستند نشده
آرتیفکت حرکت تنفسی
موضوع مستند نشده
PSF
موضوع مستند نشده
TOF
موضوع مستند نشده
اثر حجم جزئی
موضوع مستند نشده
کمیسازی
موضوع مستند نشده
تومورهای ریوی
موضوع مستند نشده
18F-FDG PET/CT
موضوع مستند نشده
Reconstruction algorithm
موضوع مستند نشده
Combined compensation
موضوع مستند نشده
respiratory motion
موضوع مستند نشده
Partial volume effect
موضوع مستند نشده
Quantification
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )