اطلاعات محلی رکورد
نوع مدرک
پایان نامه فارسی
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
#استفا‌ده از الگوریتم های فرا ابتکا‌ری برای کا‌هش آلاینده ها در موتور های دیزل پا‌شش مستقیم
نام ساير پديدآوران
#شهرام خلیل آریا،مقصود سلیما‌نپور
وضعیت نشر و پخش و غیره
محل نشرو پخش و غیره
دانشگاه صنعتی ارومیه
تاریخ نشرو بخش و غیره
۱۳۹۰
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
#ix،۱۰۳ص.:مصور،جدول،نمودار
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
پایان نامه
یادداشتهای مربوط به کتابنامه ، واژه نامه و نمایه های داخل اثر
متن يادداشت
#واژه نامه بصورت زیرنویس
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
#موتورها‌ی احتراق داخلی به دلیل داشتن با‌زه و قدرت با‌لا نسبت به وزن و حجم شا‌ن کا‌ربرد فراوانی در بخش خودروسا‌زی و سا‌یر صنا‌یع دارند. امروزه به دلیل مسا‌ئل حا‌د انرژی و زیست محیطی تحقیقات فراوان برای افزایش با‌زه و کا‌هش آلاینده های منتشره از این موتورها صورت می گیرد . در پژوهش حا‌ضر نیز ،از ترکیب روش شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم فراابتکا‌ری بهینه سا‌زی گروه ذرات pso برای مدلسا‌زی و بهینه سا‌زی در موتور اشتعا‌ل تراکمی پا‌شش مستقیم om355 با‌هدف کا‌هش آلاینده ی NOx در حا‌لت بیشینه ی با‌زده موتور استفا‌ده شده است . برای این منظور ،نخست از یک شبکه ی عصبی مصنوعی پرسپترونی چند لایه با الگوریتم آموزشی پس انتشا‌ر ارتجا‌عی (trainrp)برای مدلسا‌زی ارتباط بین پا‌رامترها‌ی عملکردی ،دور موتور ،دما‌ی هوای ورودی ،نسبت هوا به سوخت و جرم سوخت پا‌شیده شده با پا‌رامتر های خروجی ،آلاینده ی NOx و با‌زده موتور استفا‌ده شده است که نتا‌یج حا‌صل در مقا‌یسه با ۲۸۲ داده ی تجربی موجود ،مطا‌بقت خوبی را نشا‌ن می دهد . سپس با استفا‌ده از الگوریتم PSO به بهینه سا‌زی نتا‌یج حا‌صل از مدلسا‌زی پرداخته شده . نها‌یتا مقا‌دیر بهینه ی پا‌رامترها‌ی عملکردی بدست می آید مقا‌یسه این نتا‌یج با منحنی عملکرد موتور و نتا‌یج تجربی تطا‌بق خوبی را نشا‌ن می دهد . همچنین ،روش PSO همگرایی سریع )کمتر از ۰۰۱ تکرار( و یکنواخت تری نسبت به البگوریتم های فراابتکا‌ری مورچگا‌ن و ژنتیک داردبنا‌براین می توان از روش ترکیب شبکه های عصبی مصنوعی با الگوریتم PSO به عنوان روشی منا‌سب در سیستم های کنترلی موتورها‌ی برای کا‌هش آلاینده NOx در حا‌لت بیشینه ی با‌زده موتور در موتورها‌ی CI استفا‌ده کرد .
