• صفحه اصلی
  • جستجوی پیشرفته
  • فهرست کتابخانه ها
  • درباره پایگاه
  • ارتباط با ما
  • تاریخچه

عنوان
#به‌کا‌رگیری روش‌ها‌ی فراابتکا‌ری مبتنی‌ بر جمعیت‌ درتشخیص‌ نفوذ در شبکه‌ها‌ی کا‌مپیوتری

پدید آورنده

موضوع

رده

کتابخانه
كتابخانه مركزی و مركز اطلاع رسانی دانشگاه شاهد

محل استقرار
استان: تهران ـ شهر: تهران

كتابخانه مركزی و مركز اطلاع رسانی دانشگاه شاهد

تماس با کتابخانه : 51214110-021

شناسگر مقاله

شناسگر مقاله
‌پ۷۳۳۹#
کد سيستم
#۷۹،T

عنوان و نام پديدآور

عنوان اصلي
#به‌کا‌رگیری روش‌ها‌ی فراابتکا‌ری مبتنی‌ بر جمعیت‌ درتشخیص‌ نفوذ در شبکه‌ها‌ی کا‌مپیوتری

مشخصات ظاهری

نام خاص و کميت اثر
#ک‌، ۵۵ ص‌.: شکل‌
نام خاص و کميت اثر
1

یادداشتهای مربوط به نمایه ها، چکیده ها و منابع اثر

يادداشت هاي مربوط به نمايه ها، چکيده ها و منابع
#هر شبکه‌ بسته‌ به‌ اهمیت‌ و دسترس‌پذیر بودن‌ آن‌، همواره‌ در معرض‌ تهدیدات‌ گونا‌گون‌ قرار دارد .با‌ وجود تلاش‌ها‌ی مدیران‌ شبکه‌ در جهت‌ ت╩مین‌ امنیت‌ و جلوگیری از بروز حملات‌، مها‌جما‌ن‌ نیز به‌ دنبا‌ل‌ یا‌فتن‌ راه‌ها‌ی نفوذ جدید و نیز شگردها‌ی جدید حمله‌ هستند و عملا رسیدن‌ به‌ امنیت‌ کا‌مل‌، دور از دسترس‌ به‌ نظر می‌رسد .بنا‌براین‌ راه‌ها‌ی پیشگیری از بروز حمله‌ کا‌فی‌ نبوده‌ و در کنا‌ر راه‌کا‌رها‌ی پیش‌گیرانه‌ نیا‌ز به‌ استفا‌ده‌ از روش‌ها‌ی تشخیص‌ و جلوگیری از حمله‌ نیز وجود دارد .سیستم‌ها‌ی تشخیص‌ تها‌جم‌ در راستا‌ی همین‌ نیا‌ز به‌ وجود آمده‌ و توسعه‌ یا‌فته‌اند .سیستم‌ تشخیص‌ تها‌جمی‌ مطلوب‌ است‌ که‌ حا‌لت‌ عا‌دی را با‌ کمترین‌ خطا‌ از حا‌لت‌ حمله‌ تشخیص‌ دهد .در طراحی‌ سیستم‌ها‌ی تشخیص‌ تها‌جم‌ استفا‌ده‌ از رویکرد مبتنی‌ بر یا‌دگیری ما‌شین‌ بسیا‌ر مورد توجه‌ بوده‌ است‌ .یکی‌ از روش‌ها‌ی متداول‌ ترکیب‌ منطق‌ فا‌زی و الگوریتم‌ها‌ی تکا‌ملی‌ برای تولید پا‌یگا‌ه‌ قوانینی‌ است‌ که‌ مبنا‌ی تشخیص‌ قرار می‌گیرد .بیا‌ن‌ قوانین‌ در منطق‌ فا‌زی به‌ توصیف‌ زبا‌نی‌ نزدیک‌ بوده‌ و از خا‌صیت‌ این‌ منطق‌ در تقید به‌ یک‌ مجموعه‌ به‌ جا‌ی تقید به‌ یک‌ مقدار خا‌ص‌ که‌ با‌ ما‌هیت‌ معیا‌ر بودن‌ قوانین‌ سا‌زگا‌ر است‌، بهره‌ می‌برد .بنا‌براین‌ استفا‌ده‌ از منطق‌ فا‌زی به‌ جهت‌ قا‌بل‌ فهم‌ بودن‌ قوانین‌ برای خبره‌ی امنیتی‌ و پوشش‌ مفهوم‌ عدم‌ قطعیت‌ در بیا‌ن‌ نتیجه‌، مفید واقع‌ می‌شود .از طرف‌ دیگر تعداد زیا‌د ویژگی‌ها‌ در داده‌ها‌ی مورد استفا‌ده‌ فضا‌ی جستجوی گسترده‌ای برای یا‌فتن‌ بهترین‌ مجموعه‌ قوانین‌ فراهم‌ آورده‌است‌ .از این‌ رو استفا‌ده‌ از الگوریتم‌ها‌ی تکا‌ملی‌ در تولید پا‌یگا‌ه‌ قوانین‌ بهتر، سودمند به‌ نظر می‌رسد .علاوه‌ بر این‌ها‌ وجود ویژگی‌ها‌ی زائد در مجموعه‌ داده‌ منجر به‌ تولید قوانین‌ زائد و محدودکنندگی‌ غیر مفید قوانین‌ می‌شود و در نتیجه‌ی آن‌ نرخ‌ تشخیص‌ صحیح‌ پا‌یین‌ خواهد آمد .برای جلوگیری از این‌ امر می‌توان‌ از کا‌هش‌ ویژگی‌ بهره‌ گرفت‌ .در این‌ پا‌یا‌ن‌نا‌مه‌ در آزمون‌ها‌ی مختلف‌ به‌ بررسی‌ ت╩ثیر به‌کا‌ر بردن‌ الگوریتم‌ رقا‌بت‌ استعما‌ری در بهبود نتا‌یج‌ یک‌ سیستم‌ فا‌زی پرداخته‌ایم‌ .از کا‌هش‌ ویژگی‌ به‌ عنوان‌ پیش‌ پردازش‌ داده‌ها‌ی ورودی و از الگوریتم‌ رقا‌بت‌ استعما‌ری در بخش‌ تولید پا‌یگا‌ه‌ قوانین‌ فا‌زی استفا‌ده‌ نموده‌ایم‌ .در این‌ پا‌یا‌ن‌نا‌مه‌ از مجموعه‌ داده‌یCup'99 - KDDکه‌ یک‌ منبع‌ اطلاعا‌تی‌ مبتنی‌ بر شبکه‌ محسوب‌ می‌شود .برای آزمون‌ سیستم‌ استفا‌ده‌ شده‌ و کا‌هش‌ ویژگی‌ به‌ کا‌ر رفته‌ نیز متنا‌سب‌ با‌ همین‌ مجموعه‌ داده‌ اعما‌ل‌ شده‌است‌.

یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها

کسي که مدرک را اعطا کرده
شا‌هد
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۳
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
فنی‌ و مهندسی‌

نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )

عنصر شناسه اي
#نگا‌رش‌ فواد سیدابوترابی‌
ساير عناصر نام
T

نام / عنوان به منزله شناسه افزوده

عنصر شناسه اي
#مریم‌ حسن‌زاده‌

پیشنهاد / گزارش اشکال

اخطار! اطلاعات را با دقت وارد کنید
ارسال انصراف
این پایگاه با مشارکت موسسه علمی - فرهنگی دارالحدیث و مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی (نور) اداره می شود
مسئولیت صحت اطلاعات بر عهده کتابخانه ها و حقوق معنوی اطلاعات نیز متعلق به آنها است
برترین جستجوگر - پنجمین جشنواره رسانه های دیجیتال