• صفحه اصلی
  • جستجوی پیشرفته
  • فهرست کتابخانه ها
  • درباره پایگاه
  • ارتباط با ما
  • تاریخچه

عنوان
Analysis and visualization of discrete data using neural networks

پدید آورنده
Koji Koyamada.

موضوع
Data mining.,Information visualization,Neural networks (Computer science),Data processing.

رده

کتابخانه
كتابخانه پردیس علوم (دانشگاه تهران)

محل استقرار
استان: تهران ـ شهر: تهران

كتابخانه پردیس علوم (دانشگاه تهران)

تماس با کتابخانه : 61112616-66495290-021

شابک

ويژگيها
(eISBN)
شابک
9789811283628

شماره کتابشناسی ملی

شماره
E4560

زبان اثر

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
انگلیسی

عنوان و نام پديدآور

عنوان اصلي
Analysis and visualization of discrete data using neural networks
نام عام مواد
[electronic resources: book]
نام نخستين پديدآور
Koji Koyamada.

وضعیت نشر و پخش و غیره

محل نشرو پخش و غیره
Hackensack, NJ
نام ناشر، پخش کننده و غيره
World Scientific
تاریخ نشرو بخش و غیره
2024.

مشخصات ظاهری

نام خاص و کميت اثر
1 online resource.

یادداشتهای مربوط به کتابنامه ، واژه نامه و نمایه های داخل اثر

متن يادداشت
Includes bibliographical references (pages 217-219) and index.

یادداشتهای مربوط به مندرجات

متن يادداشت
Basic -- Practical part -- Advanced application section -- Physically based surrogate model -- Closing remark.
بدون عنوان
0

یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده

متن يادداشت
"This book serves as a comprehensive step-by-step guide on data analysis and statistical analysis. It covers fundamental operations in Excel, such as table components, formula bar, and ribbon, and introduces visualization techniques and PDE derivation using Excel. It also provides an overview of Google Colab, including code and text cells, and explores visualization and deep learning applications. Key features of the book include topics like statistical analysis, regression analysis, optimization, correlation analysis, and neural networks. It adopts a practical approach by providing examples and step-by-step instructions for learners to apply the techniques to real-world problems. The book also highlights the strengths and features of both Excel and Google Colab, allowing learners to leverage the capabilities of each platform. The clear explanations of concepts, visual aids, and code snippets aid comprehension help learners understand the principles of data analysis and statistical analysis. Overall, this book serves as a valuable resource for professionals, researchers, and students seeking to develop skills in data analysis, regression statistics, optimization, and advanced modeling techniques using Excel, Colab, and neural networks"--

یادداشتهای مربوط به نوع منابع الکترونیکی

متن يادداشت
PDF file.

موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)

عنصر شناسه ای
Data mining.
عنصر شناسه ای
Information visualization
عنصر شناسه ای
Neural networks (Computer science)
تقسیم فرعی موضوعی
Data processing.

رده بندی ديویی

ويراست
23/eng/20231222

نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )

مستند نام اشخاص تاييد نشده
Koyamada, Koji.

مبدا اصلی

کشور
Iran
سازمان
University of Tehran. Library of College of Science
تاريخ عمليات
20240626140315.0
قواعد فهرست نويسي ( بخش توصيفي )
rda

دسترسی و محل الکترونیکی

تاريخ و ساعت مذاکره و دسترسي
UT_SCI_BL_DB_1004982_0002.pdf

وضعیت انتشار

فرمت انتشار
e

اطلاعات رکورد کتابشناسی

نوع ماده
BL
کد کاربرگه
278840

اطلاعات دسترسی رکورد

سطح دسترسي
a
تكميل شده
Y

پیشنهاد / گزارش اشکال

اخطار! اطلاعات را با دقت وارد کنید
ارسال انصراف
این پایگاه با مشارکت موسسه علمی - فرهنگی دارالحدیث و مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی (نور) اداره می شود
مسئولیت صحت اطلاعات بر عهده کتابخانه ها و حقوق معنوی اطلاعات نیز متعلق به آنها است
برترین جستجوگر - پنجمین جشنواره رسانه های دیجیتال