یک روش مینیممسازی سایشی مسافت در تحلیل پوشش دادهها :یک مطالعه جامع روی کارآیی فرودگاه
First Statement of Responsibility
/شیوا سهرابی
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
: ریاضی
Date of Publication, Distribution, etc.
، ۱۳۹۴
Name of Manufacturer
، راشدی
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
دکتری
Discipline of degree
ریاضی کاربردی گرایش تحقیق در عملیات
Date of degree
۱۳۹۴/۱۱/۱۹
Body granting the degree
تبریز
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
این پایاننامه، یک روش مینیممسازی سایشی مسافت (DFM) را درسیاق تحلیل پوششی دادهها، بهمنظور تولید یک قالب تصویر بهبوددهندهی کارآیی) غیرشعاعی (مناسب برای هر دوی کاهش ورودی و افزایش خروجی ارائه میدهد .در این روش، تابع مسافت تعمیم یافته مبتنی بر یک متر فاصله اقلیدسی در فضاهای وزندار شده، برای کمک به یک واحد تصمیمگیری(DMU) بهمنظور بهبود عملکرد آن، یک حرکت مناسب بهسوی سطح مرز کارآ پیشنهاد میکند .سپس، توسط یک قالب برنامهریزی درجه دوم چندهدفه(MOQP) ، یک فرم مناسبی از تابع تصویر چندبعدی برای بهبود کارآیی ارائه میشود .در نهایت، با یک مثال، قالب (DFM) اشاره شده با استفاده از یک مجموعه دادهها روی۳۰ فرودگاه اروپایی بهصورت تجربی شرح داده میشود
Text of Note
This dissertation aims to present a newly developed distance friction minimization (DFM) method in the context of data envelopment analysis (DEA) in order to generate an appropriate (non-radial) efficiency improving projection model, for both input reduction and output increase. In this approach, a generalized distance function, based on a Euclidean distance metric in weighted spaces, is proposed to assist a decision making unit (DMU) to improve its performance by an appropriate movement towards the efficiency frontier surface. A suitable form of multidimensional projection function for efficiency improvement is given by a Multiple Objective Quadratic Programming (MOQP) model. The dissertation describes the various steps involved in a systematic manner. The above-mentioned DFM model is illustrated empirically by using a data set on 30 European airports, where the aim is to present a comparative analysis of the efficiency of operational management in these airports. In addition, the comparative analysis of these airports is able to assess both input slacks and output slacks (or a combination of input reduction and output rise)