عنوان

بهبود دید در تصاویر غبارآلود با استفاده از مدل فیزیک اپتیک

Number

۴۹۲۰پ

.Language of Text, Soundtrack etc

فارسی

Title Proper

بهبود دید در تصاویر غبارآلود با استفاده از مدل فیزیک اپتیک

General Material Designation

[پایان نامه]

First Statement of Responsibility

/ آکو برتنی

Place of Publication, Distribution, etc.

سنندج

Name of Publisher, Distributor, etc.

: دانشگاه کردستان/ دانشکده مهندسی

Date of Publication, Distribution, etc.

، ۱۳۹۷

Specific Material Designation and Extent of Item

د، ۵۶ ص

Other Physical Details

:مصور، جدول

Text of Note

چکیده فارسی + انگلیسی

Text of Note

کتابنامه: ص ۴۸-۵۱.

Dissertation or thesis details and type of degree

کارشناسی ارشد

Discipline of degree

هوش مصنوعی و رباتیكز

Body granting the degree

کردستان

Text preceding or following the note

عالی

Text of Note

پدیده¬های جوی زیادی همانند مه، هیز، گردوغبار، میست، بارش و.. وجود دارند که باعت کاهش دید و یا افت کیفیت تصاویر می¬شوند. یکی از مشکلات عمده این پدیده¬های جوی در حوزه پردازش تصاویر دیجیتال و بینایی ماشین، کاهش دید یا افت کیفیت تصاویر ناشی از آن می¬باشد. ذرات معلق همانند سدی در برابر انتقال مناسب نور بازتابش یافته از اجسام و نور محیط به لنز دوربین عمل می¬کنند. در سال¬های گذشته کارهای زیادی با استفاده از قوانین فیزیک نور یا روش¬های پردازش تصویر در زمینه بهبود کیفیت و دید در تصاویر دارای پدیده-های جوی انجام شده است، که عموما شامل پدیده¬هایی همچون مه یا هیز می¬باشند. این روش¬ها در حالتی که گردوغبار باعث افت کیفیت تصاویر شده باشد جواب مناسبی را تولید نمی¬کنند، زیرا ماهیت فیزیکی ذرات گردوغبار در مقایسه با هیز یا مه بسیار متفاوت است. از این رو در این پژوهش، روش جدیدی را جهت بهبود کیفیت تصاویر دارای گردوغبار ارائه خواهیم داد. اساس روش ارائه شده در این پژوهش، تخمین مناسب نور محیط و تخمین مناسب تابع انتقال با استفاده از قوانین فیزیک نور در شرایط گردوغبار می¬باشد. یکی دیگر از مشکلات این پژوهش نبود کارهای زیاد در زمینه بهبود کیفیت تصاویر غبارآلود است و کارهای محدود قبلی عموما با استفاده از روش¬های فیلتر رنگ سعی در بهبود کیفیت اینگونه تصاویر داشته¬اند، اما روش ارائه شده با استفاده از قوانین فیزیک نور سعی در بهبود کیفیت تصاویر دارای گردوغبار را دارد. نتایج آزمایشات بر روی تصاویر غبارآلود نشان می¬دهد، روش ارائه شده در مقایسه با سایر روش¬های حذف گردوغبار دارای کیفیت مناسب¬تری است. اگرچه تمرکز اصلی ما در این پژوهش بر روی تصاویر داری گردوغبار است، نتایج آزمایشات نشان می¬دهد روش ارائه شده در زمینه حذف هیز نیز بخوبی عمل می¬کند و نتایج قابل قبولی را در مقایسه با سایر روش¬های حذف هیز تولید می¬کند. در ادامه کار به دلیل نبود تصاویر گردوغبار با مقدار غلظت مشخص ، مدلی را جهت تولید گردوغبار بر روی تصاویر همگن نیز ارائه خواهیم داد، که با استفاده از آن می¬توان مقدار گردوغبار مشخصی را با غلظت معین به تصاویر دو بعدی اضافه کرد.

Text of Note

In recent years, computer vision is used in different applications. In these applications, images may be contaminated by different factors such as clouds, shadow, haze, fog, and dust phenomena. The dust phenomenon caused environmental problems in certain regions of the world. This phenomenon, which reduced visibility, acts as a barrier against the object’s light reflection to the eyes or camera lens. There are few studies relating to removing dust from images, while haze removal has received more attention. The haze removal methods have been examined for removing dust that haven’t proper performance. Thus, we propose a new physic-optic based method to remove dust from images properly. Here, the air-light estimation on the dark channel histogram is modified and a new method is used to estimate the weight of the dust-based transmission function per pixel in the R, G, and B channels, separately. Experimental results indicate that the proposed method appropriately removes dust from the images which contain different density of dust. It should be noted that output images have high contrast, good brightness level, and natural colors. Moreover, the proposed method can be used for removing haze from hazy images as a suitable method that achieves better or acceptable results than popular and recent haze removal methods.

fa

ba

Subject Term

Image enhancement

Subject Term

Dust removal

Subject Term

Transmission function

Subject Term

Physical-optic model

Entry Element

برتنی،

Part of Name Other than Entry Element

آکو

Relator Code

، پدیدآور

Entry Element

عبدالله پوری،

Entry Element

اخلاقیان طاب،

Part of Name Other than Entry Element

علیرضا

Part of Name Other than Entry Element

فردین

Relator Code

، استاد راهنما

Relator Code

، استاد مشاور

Entry Element

دانشگاه کردستان

Subdivision

. دانشکده مهندسی

Country

ایران

Agency

کتابخانه مرکزی دانشگاه کردستان

Date of Transaction

20230108

Call Number

Reg. No. ۴۹۷۷

e

TF

92029

1

a

Y