حذف اسپكل از تصاویر SAR با استفاده از تبدیل چند مقیاسه كرولت و آستانه¬گذاری وفقی
First Statement of Responsibility
منیره کوشش
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
دانشگاه شهیدچمران اهواز، دانشکده مهندسی، گروه برق
Date of Publication, Distribution, etc.
۱۳۹۵
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
۷۰ص.
Accompanying Material
همراه سی دی
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
مهندسی برق (الکترونیک)
Date of degree
۱۳۹۵/۱۱/۱۸
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
نام خانوادگی: کوششنام: منیرهشماره دانشجویی: 9242016عنوان پایاننامه: حذف اسپكل از تصاویر SAR با استفاده از تبدیل چند مقیاسه كرولت و آستانه¬گذاری وفقیاستاد راهنما: دکتر غلامرضا اکبری¬زادهاستاد مشاور: دکتر احسان نامجودرجه تحصیلی: کارشناسی ارشدرشته: مهندسی برقگرایش: الکترونیکدانشگاه: شهید چمران اهوازدانشکده: مهندسیگروه: برقتاریخ فارغالتحصیلی: 18/11/1395 تعداد صفحه: 70کلیدواژهها: تبدیل کرولت، تبدیل موجک، FDCT، Synthetic Aperture Radar (SAR) Images، حذف نویز اسپکل در اين پایان¬نامه هدف اصلي، تمرکز بر حذف اسپکل از تصاوير SARاست که مهم¬ترين مرحله از پردازش این تصاوير مي¬باشد. برای این منظور از تبدیل کرولت استفاده شده است. تبديل کرولت، نوع جديدي از الگوريتم آناليز چند مقياسه بوده که براي پردازش تصاوير SAR بسيار مناسب می¬باشد. تبديل کرولت را مي¬توان در جهت رسيدن به بخش¬بندي بهتر و شناسايي اهداف در تصاوير ماهواره¬اي SAR با دقت بسيار بالا به¬کار برد. به¬دليل نتايج عالي تبديل کرولت در تجزيه و تحليل لبه¬هاي منحني شکل و دقت بالاي آن براي تقريب و توصيف پراکندگي¬ها و جهت¬ها در مقايسه با تبديل موجک مناسب است. در اين پایان¬نامه با استفاده از تبديل کرولت گسسته سريع (FDCT) بر مبناي پيچش، با در نظر گرفتن آستانه وفقي، يک روش جديد براي کاهش نويز اسپکل و نرماليزه کردن تصاوير سنجش از دور SAR ارائه شده است؛ به¬گونه¬اي که بين دو تبديل کرولت سريع بر پايهUSFFT و Wrapping مقايسه¬اي انجام خواهد شد. با استفاده از نتايج، روشي جديد براي بهره¬برداري بهتر اين نوع تصاوير معرفي مي¬شود. سپس براي کاهش نويز از تصاوير SAR از تبديل کرولت گسسته سريع (FDCT) استفاده شده و ضرايب کرولت کاهش مي¬يابد. سپس با استفاده از الگوريتم پيشنهادي مي¬توان ضرايب کرولت را استخراج نمود؛ اما، روش¬های آستانه دو مشکل اصلی دارند: 1) انتخاب آستانه و 2) توزیع های خاص سیگنال و نویز که ممکن است در ضرایب مختلف سازگار نباشند. برای حل این مسئله اين ضرايب تحت تأثير آستانه نرم قرار گرفته و اين امر منجر به کاهش يا حذف نويز در تصاوير SAR خواهد شد. نتايج شبيه¬سازي نشان مي¬دهد که روش پيشنهادي در مقايسه با ساير روش¬هاي قبلي از نظر شهودی و علمی کارايي بهتري دارد و با معیارهای ارزیابی مناسبی چون PSNR، MSE و β مقایسه صورت گرفته که به ترتیب حدود 20%، 5% و 1% بهبود حاصل شده است.
UNCONTROLLED SUBJECT TERMS
Subject Term
پایان نامه کارشناسی ارشد
Subject Term
دانشکده مهندسی
Subject Term
مهندسی برق
Subject Term
الکترونیک
Subject Term
تبدیل کرولت، تبدیل موجک، FDCT، Synthetic Aperture Radar (SAR) Images، حذف نویز اسپکل