بررسی عملکرد و کارایی الگوریتم های تکاملی در پیش بینی استهلاک انرژی روی سرریز های پلکانی
نام نخستين پديدآور
/سمیرا اخگرامیر آبادی
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: دانشکده فنی مهندسی عمران
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۱۷۵ص
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
در رشته ی مهندسی عمران - سازهصهای هیدرولیکی
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۲/۰۶/۲۵
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
سرریز قسمت بزرگی از سد است که برای تخلیه جریان های سیلابی احداث میصشود .طراحی و ساخت سرریز بسیار پرهزینه است و بخش عظیمی از هزینه ساخت را شامل میصشود .جریان روی سرریز پلکانی به سه نوع رژیم تقسیم میصشود :جریان تیغه ای، جریان رویهصای و جریان انتقالی .جریان تیغه ای در دبی های نسبتا کم و جریان رویه ای در دبی های زیاد رخ میصدهد و جریان انتقالی در دبی های متوسط دیده میصشود .در رژیم جریان تیغهصای، آب به صورت یکسری جت های آزاد تیغهصای قبل از ورود روی پله بعدی جریان میصیابد .جریان رویهصای بوسیله غوطه ور شدن کل پله های سرریز مشخص می شود و تقسیم بندی خاصی ندارد .هدف این پایان نامه بررسی توانایی و کارایی روشصهای محاسبات عصبی جهت مدل سازی استهلاک انرژی در رژیم جریان تیغهصای و رویه-ای روی سرریز پلکانی است .به همین منظور روش های شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و برنامهصریزی بیان ژن (GEP) بکار گرفته شده است .نتایج بدست آمده بیانگر آن است که روش های مذکور دارای عملکرد منطقی در پیش بینی استهلاک انرژی روی سرریز پلکانی است .نتایج بدست آمده حاکی از آن است که پارامترهای ، ، و به ترتیب دارای بیشترین تأثیر در برآورد استهلاک انرژی روی سرریزهای پلکانی در رژیم جریان تیغهصای، و پارامترهای ، ، Dn، و به ترتیب بیشترین تأثیر را در برآورد استهلاک انرژی روی سرریزهای پلکانی در رژیم جریان رویهصای، داشته اند .همچنین برای هر دو رژیم جریان تیغه ای و رویه ای مهم ترین پارامتر موثر بر برآورد استهلاک انرژی پارامتر است .
متن يادداشت
falling nappes. In the edge of each step, water becomes a jet of a free descent before it permeates the following step. The skimming flow is characterized by a complete submersion of the totality of the steps which form on the spillway. No diving was observed. The aim of this thesis is assessment of capability and workability of neural computing approaches in modeling of energy dissipation over stepped spillway in nappe and skimming flow regimes. For this purpose, artificial neural networks (ANNs) and genetic expression programing (GEP) techniques were applied. The obtained results indicate that applied techniques have reliable performance in prediction of energy dissipation over stepped spillway. Obtained results show that -Spillway is a major part of a dam to dispose of flood flow. Design of spillways as a main part of the dam contraction is very expensive. Flow over a stepped spillway can be divided into three separate flow regimes consist of nappe, skimming and transition flow. Nappe flow usually corresponds to relatively low discharges values and skimming flow corresponds to high discharges values while the intermediate discharges have transition flow regimes. In the nappe flow regime, water undergoes a succession of free، ، and parameters have most influence in prediction of energy dissipation over stepped spillway in skimming flow subsequently, as well as ، ، Dn, and parameters have most influence in prediction of energy dissipation over stepped spillway in nappe flow. Also parameter is important effective parameter in prediction of energy dissipation over stepped spillway
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )