طراحی و پیاده سازی یک فیلتر بهینه جهت بهبود کیفیت تصاویر شبیه سازی، فانتوم و حقیقی در سیستم دیجیتالی پانورکس
نام عام مواد
[پایاننامه]
نام نخستين پديدآور
/فاطمه فرنیا
وضعیت نشر و پخش و غیره
محل نشرو پخش و غیره
[بی جا]
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: پزشکی
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۷
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۹۶ص.
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی - لوح فشرده
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
فیزیک پزشکی
کسي که مدرک را اعطا کرده
علوم پزشکی کاشان
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
مقدمه :امروزه تصاویر دیجیتال در زندگی روزمره مانند ماهواره ها، رادیوگرافی دیجیتالی(digital radiography) ، تصویربرداری رزونانس مغناطیسی(magnetic resonance imaging)، توموگرافی کامپیوتری (computed tomography) و همچنین در زمینه های تحقیق و فن آوری مانند سیستم های اطلاعات جغرافیایی و نجوم نقش مهمی ایفا می کنند .مجموعه داده های جمع آوری شده توسط سنسورها یا گیرنده های تصویر (image detector)عموما با نویز همراه بوده و ابزارهای نامناسب، محدودیت ها در فرایند دریافت اطلاعات و دخالت در پدیده های طبیعی می توانند اکثر داده های مورد نظر را از بین ببرند .علاوه بر این، نویز می تواند با خطاهای انتقال و فشرده سازی ایجاد شود .که در اغلب موارد حذف نویز و حفظ لبه ها یا مرزهای اشیاء داخل تصویر ضروری و اولین قدم قبل از تجزیه و تحلیل اطلاعات تصویر می باشد .بنابراین ارائه یک روش بهینه برای حذف نویز و حفظ لبه جهت داشتن یک تصویر بهینه ضروری می باشد .هدف :هدف ما در این تحقیق بررسی اثر فیلترها برای حذف نویز تصاویر دیجیتال پانورامیک (panoramic) به عنوان روش غیر تهاجمی برای دستیابی به اطلاعات بالینی در مورد دندان ها، هر دو فک و صورت است .مواد و روشها :در این تحقیق ما به طراحی یک فیلتر ترکیبی بهینه جهت حذف نویز شاملorder PDE(Partial Differential Equation) - ۴th، Bayes shrink thresholdو (TV)Total Variation که با (GA)Genetic Algorithm و exact unbiased inversed Anscombe (EUIA) همراه شده است پرداختیم و سپس عملکرد آن را با سایر فیلترهای معمول حذف نویز در حوزه فضایی، فرکانسی، ویولت، معادلات PDE وTV برای کاهش نویز به صورت بهینه وحفاظت از لبه در تصاویر پانورامیک مقایسه نمودیم .این برنامه در نرم افزار MATLAB برای تولید تصاویر رادیوگرافی شبیه سازی شده نوشته شد .همچنین برنامه دیگری برای نشان دادن اثر حذف نویز در ۱۱۰ تصویر شبیه سازی شده، ۱۰۶ تصویر فانتوم و ۱۰۴ تصویر پانورامیک برای افراد۶۰ - (۳۰ساله، ۵۰ مرد و ۵۴ زن (طراحی شد .فیلترهای حذف نویز مختلف و تشخیص لبه Canny به طور جداگانه در سه نوع تصاویر اعمال گشت .این برنامه میانگین مربع خطا(MSE) ، نسبت سیگنال پیک به نویز(PSNR) ، شاخص کیفیت تصویر(IQI) ، شاخص شباهت ساختاری(SSIM) ، پارامتر شایستگی تصویر (FOM) و نسبت کنتراست به نویز تصویر (CNR) را اندازه گیری کرد .نتایج : ما نشان دادیم که فیلتر با تشخیص لبه Canny ، کوچکترین مقدار برای MSE و بزرگترین مقادیر برای پارمترهایPSNR ،IQI ، SSIM ، FOM و CNR را در سه نوع تصویر با سه کرنل متفاوت ارائه می دهد .نتایج حاصل از این مطالعه نشان داد که فیلتر پیشنهادی ما می تواند به افزایش مهارت پزشکان و دندان پزشکان برای تشخیص موارد طبیعی از پاتولوژیک در مورد دندان ها، فک،temporomandibular joint (TMJ) ، همچنین تغییرات آناتومی علائم مرتبط با پیشرفت پوکی استخوان (Osteoporosis) در استخوان فک از طریق حذف نویز و افزایش کیفیت تصویر کمک کند .کلید واژه ها :ارتوپنتوموگرافی(Orthopantomography)، نویز پوآسون(Poisson noise)، تبدیل Anscombe ، الگوریتم ژنتیک GA))
اصطلاحهای موضوعی کنترل نشده
اصطلاح موضوعی
ارتوپانتوموگرافی
اصطلاح موضوعی
فک ها -- پرتونگاری
اصطلاح موضوعی
صورت -- پرتونگاری
اصطلاح موضوعی
پرتونگاری پانورامیک
اصطلاح موضوعی
پرتونگاری دندان
اصطلاح موضوعی
شبیه سازی کامپیوتری
اصطلاح موضوعی
طراحی تجهیزات
اصطلاح موضوعی
نویز پوآسون
اصطلاح موضوعی
الگوریتم ژنتیک
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )