عنوان

ارائه یک روش نهفته برای کاهش ویژگی در داده های حجیم

کد کشور

IR

شماره

۹۴۱۳۳۳۱۱۱۰

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

فارسی

کشور محل نشر

IR

عنوان اصلي

ارائه یک روش نهفته برای کاهش ویژگی در داده های حجیم

نام عام مواد

[پایان‌نامه]

نام نخستين پديدآور

/پژوهشگر الهه افشاری

نام ناشر، پخش کننده و غيره

: فنی و مهندسی

تاریخ نشرو بخش و غیره

، ۱۳۹۵-۹۶

نام خاص و کميت اثر

ز،۸۰ ص.

ساير جزييات

: مصور، جدول، نمودار

متن يادداشت

چاپی

متن يادداشت

کتابنامه ۷۲-۷۶

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

کارشناسی ارشد

نظم درجات

مهندسی کامپیوتر - گرایش نرم افزار

کسي که مدرک را اعطا کرده

اراک

متن يادداشت

در این پایان نامه ابتدا به بررسی روشهای مختلف انتخاب ویژگی و کارهای انجام شده بر روی داده های حجیم پرداخته شده است تا روشهای مناسب انتخاب ویژگی بر روی داده های حجیم شناسایی شوند . پس از بررسی های انجام شده روش انتخاب ویژگی نهفته SVM-RFE که دقت بالاتری از روشهای انتخاب ویژگی فیلتر دارد، مناسب تشخیص داده شده است. سپس برای سریع تر انجام شدن روشهای انتخاب ویژگی بر روی این داده ها یک روش انتخاب ویژگی توزیع شده استفاده شده است و سپس یک روش ترکیب پارتیشن ها با توجه به پیچیدگی نظری زیرمجموعه ویژگی ها انجام شده است. به منظور بررسی کارایی روش پیشنهادی بر روی پنج مجموعه داده و با سه طبقه بند ماشین بردار پشتیبان، بیز ساده و K نزدیکترین همسایگی به ترتیب ۷۹/۸۰، ۵۸/۷۲ و ۷۸/۲۲ به دست آمده است که نشان می دهد روش پیشنهادی از روش های پیشین دقت بالاتری دارد و میانگین زمان اجرای کوتاهتری نیز دارد

مستند نام اشخاص تاييد نشده

افشاری، الهه

مستند نام اشخاص تاييد نشده

رحمانی، محسن، استاد راهنما

مستند نام اشخاص تاييد نشده

نصرتی، وحید، استاد مشاور

کشور

ایران

سازمان

دانشگاه اراک

تاريخ عمليات

20200802

شماره بازیابی

fani ۳۷۷ ۱۳۹۶

وضعیت فهرست نویسی

نمایه‌سازی قبلی

فرمت انتشار

p

نوع ماده

TF

کد کاربرگه

92029

پیشوند ISBD اعمال شده است

1

سطح دسترسي

a

تكميل شده

Y