کاربرد مدلهای حاشیه ای بیزی پارامتری و ناپارامتری در تحلیل زمان تا عودهای مکرر تشنج در کودکان با استفاده از توابع مفصل
نام عام مواد
[پایاننامه]
عنوان اصلي به زبان ديگر
Application of Parametric and Nonparametric Copula Marginal Models in Recurrent Failure times of childhood seizures Bayesian Approach
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
علوم بهزیستی و توانبخشی ( University of Social Welfare and Rehabilitation)
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۷
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
د، ۹۸ص.
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
آمار زیستی Biostatistic))
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۷/۰۷/۱۷
کسي که مدرک را اعطا کرده
علوم بهزیستی و توانبخشی ( University of Social Welfare and Rehabilitation)
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
زمینه و هدف :تشنج یک اختلال نورولوژیکی در کودکان است .کودکانی که دچار تشنج هستند حداقل یک بار این بیماری را در ۱۶ سال اول زندگی تجربه کردهاند .زمان تا عود مجدد تشنج در بین کودکان دچار این بیماری باید مورد توجه قرار گیرد .پیشامدهای دارای عود حالت خاصی از داده های بقای چندمتغیره می باشد و ویژگی عمده این نوع داده ها همبستگی بین مشاهدات است .بنابراین زمان های بین پیشامدهای متوالی (زمان شکاف) بیماری تشنج در بین کودکان باید مورد توجه قرار گیرد .در این مطالعه هدف مشخص کردن عوامل پیشامد عود تشنج در کودکان با استفاده از تابع مفصل( کوپولا) با رویکرد بیزی بوده است .روش بررسی :در یک مطالعه طولی گذشتهنگر، اطلاعات مندرج در پرونده ۳۰۰ کودک که بین سالهای ۱۳۹۳ تا ۱۳۹۵ در بیمارستانهای رفیده، نورافشار، کلینیک تخصصی کودکان پگاه و مرکز طبی کودکان به علت عود بیماری تشنج پذیرش شده بودند جمعآوری گردید .با استفاده از رویکرد بیزی به طور توام تابع مفصل و مخاطرههای حاشیهای برای مدلسازی پیشامد عود تشنج در کودکان بر داده ها برازش داده شد .برای برازش، با تابع مفصل پارامتری، یک بار از مخاطره حاشیهای پارامتری و یک بار از مخاطره حاشیهای ناپارامتری استفاده شد سپس مدل های مفصل با مخاطره حاشیه ای پارامتری و مخاطره حاشیه ای ناپارامتری با یکدیگر مقایسه شدند .برای مقایسه مدل ها از معیار اطلاع انحراف (DIC) استفاده شد .از نرمافزارهای WinBugs و R ۱.۴.۳ برای تجزیه و تحلیل دادهها استفاده گردید .یافتهها :از بین ۳۰۰کودک مورد بررسی ۴۵ نفر( ۱۵/۰ درصد) هنگام تشنج تب داشتند و ۱۹۳ نفر (۶۴/۳ درصد) از این کودکان حداقل یک بار به دلیل عود تشنج در بیمارستان بستری بودهاند.از بین این کودکان ۷۶ نفر (۷۴/۶ درصد) برای تشنج دارو مصرف میکردند .نتیجه آزمایش الکترولیتی ۱۲۰ نفر(۴۰/۰ درصد) نرمال بود و ۲۳۵ نفر( ۷۸/۴ درصد) از این کودکان دارای وضعیت تکاملی نرمال بودند .از بین کودکان دارای عود تشنج ۹۳ نفر( ۳۱/۰ درصد) زیر ۲ سال و ۷۴ نفر( ۲۴/۷ درصد) بالای ۱۰ سال بودند .بازه اطمینان ۹۵ برای پارامتر وابستگی( پارامتر مفصل) در مدل های وایبل کلایتون پایه برابر( ۰/۶۴۱ , ۰/۴۰۸)، وایبل کلایتون زمان اولین حمله تشنج و زمان های گپ متوالی برابر( ۰/۵۷۳, ۰/۳۴۷ ,)نمایی تکه ای پایه برابر( ۰/۳۰۲, ۰/۲۲۷) و نمایی تکه ای زمان اولین حمله تشنج و زمان های گپ متوالی برابر( ۰/۳۰۳, ۰/۲۲۶) برآورد شد و بیانگر این است که در تمامی مدل ها، همبستگی مثبت بین زمانهای گپ متوالی وجود دارد .با استفاده از مدل نمایی تکه ای زمان اولین حمله تشنج و زمان های گپ متوالی، متغیرهای سن، وضعیت تکامل، مصرف دارو، تب در هنگام تشنج، سابقه بستری در بیمارستان و نتیجه آزمایش های الکترولیتی دارای اثر معنی دار بر روی عود تشنج در کودکان بود .نتیجهگیری :بر اساس معیار اطلاع انحراف(DIC) ، مدل ناپارامتری نمایی تکه ای زمان اولین حمله تشنج و زمانهای گپ متوالی به عنوان مدل مناسبی برای برازش دادهها میباشد .کلمات کلیدی :زمان گپ، تابع مفصل، مخاطره حاشیهای، رویکرد بیزی، تشنج کودکان
متن يادداشت
Background: Survival analysis typically focuses on time to event data and recurrent events is a multivariate survival analysis in which event occurs more than once per subject over follow-up time. The analysis of recurrent events data is of particular importance in medical statistics. The most important issue in recurrent data is correlation between relapses of each subject. Seizures are the most common pediatrics neurologic disorder in children who suffering at least one seizure in the first 16 years of life. The times to relapses of these children are considerable, whereas each child can be assumed to be independent, the times between events of one child are neither independent nor identically distributed. The aim of this study was to identify some risks factors of the recurrent times of childhood seizures by fitting copula models using Bayesian approach. Methods: In a retrospective study, Data of 300 seizure children who had at least one relapse within the study period has been analyzed. In this study, we modeled the joint distribution of recurrent events using parametric copulas within a Bayesian framework. Bayesian approach used for joint modeling of recurrent events that allows a one-stage estimation of marginal hazards and copula simultaneously. This framework allows for parametric as well as nonparametric modeling of the marginal baseline hazards. Results: Results indicated positive correlation between successive gap-times. The age at the beginning of reception, history of hospitalization, taken drugs, electrolyte test results, fever during seizure and evolutionary status were significant on the hazard of recurrent times to relapses. Conclusion: Results imply that according to DIC criterion, the Piecewise Exponential model which distinguish between the first and subsequent gap-times was selected as the more suitable mdel. Keywords: Seizure, Bayesian approach, Recurrent events, Copula, Marginal baseline hazards.
خط فهرستنویسی و خط اصلی شناسه
ba
عنوان اصلی به زبان دیگر
عنوان اصلي به زبان ديگر
Application of Parametric and Nonparametric Copula Marginal Models in Recurrent Failure times of childhood seizures Bayesian Approach
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
Seizure
مقوله موضوعی
متن عنصر شناسه ای مقوله موضوعی
زمان گپ
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )