کاربرد مدلهای شکنندگی در تحلیل بقای دادههای بیماران مبتلا به سرطان خون حاد
نام عام مواد
[پایاننامه]
عنوان اصلي به زبان ديگر
The> application of frailty models in survival analysis of patients with acute leukemia>
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
علوم بهزیستی و توانبخشی University of Social Welfare and Rehabilitation Sciences))
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۴
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۱۰۱ص.
يادداشت کلی
متن يادداشت
پیوست
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
آمارزیستیBiostatistics
کسي که مدرک را اعطا کرده
علوم بهزیستی و توانبخشی University of Social Welfare and Rehabilitation Sciences))
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
مقدمه :سرطان خون مربوط به بافتهای خونصساز بدن است وسومین سرطان شایع در ایران است .میزان بقای پس از تشخیص و عوامل موثر بر آن یکی از شاخصصهای مهم ارزیابی روشصهای درمانی است .هدف این پژوهش کاربرد مدلصهای شکنندگی در تحلیل بقای بیماران مبتلا به سرطان خون و یافتن بهترین مدل برای برازش به داده و گزارش عوامل موثر بر بقای بیماران براساس این مدل است .مواد و روشصها :دادهصهای این مطالعه گذشته نگر مربوط به بیماران مبتلا به سرطان خون حاد بستری در بخش خون در بیمارستان ولیعصر) 2مجتمع بیمارستانی امام خمینی (از فروردین 1386 تا آخر شهریور 1392است که در مجموع 141 بیمار وارد مطالعه شدند و زمان مرگ به عنوان واقعه شکست برای آنها در نظر گرفته شد .برای بررسی عوامل موثر بر بقای بیماران از روش کاپلان میر مدلصهای کاکس، نمایی، وایبل، لگصلوژستیک ، لگ-نرمال و مدل کاکس با شکنندگی و مدل لگ لوژستیک با شکنندگی گاما استفاده شد .کلیه محاسبات با نرمصافزار SPSS21,SAS9.2 و R3.1.2انجام شده و سطح معناداری 05/0 در نظر گرفته شد .یافتهصها :از 141 بیمار بررسی شده، تعداد 85 نفر ( (3/60 مرد بودند .میانگین سن در زمان تشخیص 06/37 و میانه زمان بقا 67/ 16 ماه محاسبه شد و حادثه مرگ برای 86 نفر رخ داد .در مقایسه مدلصها، مدلصهای کاکس با شکنندگی گاما تاوانیده و لگ لوژستیک با شکنندگی گاما براساس معیارآکائیک از سایر مدلصهای برازش شده کاراتر بودند .متغیرهای سن در زمان تشخیص، داشتن صسابقه سرطان در خانواده، محلص سکونت درغالب مدلصها معنادار بودند .بحث و نتیجه گیری :با توجه به اهمیت سرطان خون حاد در مرگ صو میر بیماران، تأکید بر متغیرهای سن در زمان تشخیص، داشتن صسابقه سرطان در خانواده، محلص سکونت اهمیت زیادی در پیش آگهی مرگ بیماران خواهد داشت .کلید واژهصها :تحلیل بقاء، مدلصشکنندگی مشترک، سرطانصخونصحاد، مدلصصهای پارامتری، مدلصهای نیمه پارامتری .
متن يادداشت
Introduction: Blood cancer (leukemia) is the cancer of blood tissue and third most prevalent one in Iran. Survival time after diagnosis and its risk factors are one of the most important indicators for assessing the treatment. Our goal is application of frailty models to survival analysis of patient with acute leukemia and finding the best model that fits these data, then reporting important variables that affect survival time of patients. Materials and Methods: Data for this prospective study belong to Valiasr2 (Imam Khomeini Hospital) Acute Blood Cancer patient during 2008-2013. A total of 141 patients were enrolled the study and death time was considered as failure event for them. Kaplan-Meier method, Cox proportional hazard model, Weibull, Exponential, Loglogistic, Lognormal, Cox with gamma frailty, Cox with t frailty, Cox with inverse gussian frailty, Loglogistic with gamma frailty models were used to identify the risk factors of patients survival. The SPSS21 ,SAS9.2 and R3.1.2 have been used for analysis of data and =0.05 was considered as significant level. Results: Of the 141 patients, 85 patients (60.3 ) were male. The mean age at diagnosis time was 37.06, and median survival time was 16.67, and 86 patients were died. Considering AIC as criterion, Cox with penalized shared Gamma frailty and loglogistic model with shared Gamma frailty model are chosen as the most efficient models. Age at diagnosis, family cancer history, region were significant on survival time of patients in most of the models. Conclusion: Because of the importance of leukemia, especially the role of acute type in mortality emphasis on age at diagnosis, Family cancer history, region factors are very important in the prognosis of deaths patients. Keywords: Survival analysis, Shared frailty model, acute leukemia, parametric models, semi-parametric model.
خط فهرستنویسی و خط اصلی شناسه
ba
عنوان اصلی به زبان دیگر
عنوان اصلي به زبان ديگر
The> application of frailty models in survival analysis of patients with acute leukemia>
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
Survival analysis
مقوله موضوعی
متن عنصر شناسه ای مقوله موضوعی
تحلیل بقاء
متن عنصر شناسه ای مقوله موضوعی
Survival analysis
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )