عنوان

برآورد نسبت شانس برای متغیر پاسخ پیوسته بدون نقطه برش و مقایسه آن با رگرسیون لوجستیک در شناسایی عوامل خطر موثر بر دیابت بزرگسالان ایرانی

کد کشور

IR

شماره

۱۷۲۳پ

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

فارسی

کشور محل نشر

IR

عنوان اصلي

برآورد نسبت شانس برای متغیر پاسخ پیوسته بدون نقطه برش و مقایسه آن با رگرسیون لوجستیک در شناسایی عوامل خطر موثر بر دیابت بزرگسالان ایرانی

نام عام مواد

[پایان‌نامه]

عنوان اصلي به زبان ديگر

.Estimating odds ratio for continuous outcome variable without cut off point comparing with logistic regression in identifying risk factors associated with diabetes among Iranian adults

نام ناشر، پخش کننده و غيره

علوم بهزیستی و توانبخشی

تاریخ نشرو بخش و غیره

، ۱۳۹۲

نام خاص و کميت اثر

ه،۸۹ص.

متن يادداشت

پیوست

متن يادداشت

چاپی

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

کارشناسی ارشد

نظم درجات

آمارزیستی Biostatistics

کسي که مدرک را اعطا کرده

علوم بهزیستی و توانبخشی

متن يادداشت

مقدمه :یکی از روش‌های متداول در بررسی ارتباط بین متغیر پاسخ پیوسته و متغیر پیشگو، دو حالتی کردن آن و استفاده از مدل رگرسیون لوجستیک می‌باشد .چالش‌های ایجاد شده در این روش از لحاظ آماری بحث برانگیز می‌باشد، از دست دادن اطلاعات در حین دو حالتی کردن که منجر به کاهش توان آزمون و افزایش حجم نمونه می شود از جمله آن‌ها است، اگرچه توانایی برآورد نسبت شانس در این حالت و بررسی ارتباط بین متغیرها وسوسه بر انگیز است .هدف از این مطالعه بررسی روشی است که در آن بدون دو حالتی کردن متغیر پاسخ پیوسته و با استفاده از داده‌های واقعی و بدون از دست دادن اطلاعات، برآوردی کارا از نسبت شانس گزارش شود . مواد و روش‌ها :در این مطالعه به منظور بررسی و مقایسه روش رگرسیونی معرفی شده شده و روش لوجستیک، داده‌های دور سوم طرح ملی بررسی عوامل خطر بیماری‌های غیرواگیر بکار گرفته شده است .این مطالعه مقطعی مبتنی بر جمعیت، در سال 2007 در مرکز کنترل بیماری‌های وزارت بهداشت درمان و آموزش پزشکی و مبتنی بر رویکرد گام به گام سازمان بهداشت جهانی انجام گرفته که بعد از خارج کردن زنان باردار، افرادی دیابتی با قند خون ناشتا کنترل شده توسط دارو (FBG<126 mg/dl) و افراد با اطلاعات معیوب، آنالیز بر روی 17152 نمونه از جمعیت ایرانیان بالغ انجام شد .به منظور بررسی ارتباط بین قند خون ناشتا به عنوان متغیر پاسخ پیوسته و متغیرهای پیشگو سن، محل سکونت، کلسترول، فشار خون، اندازه دور کمر، فعالیت فیزیکی و مصرف سبزیجات، نسبت شانس به دو روش بدون نقطه برش و روش لوجستیک با استفاده از نرم افزار )R نسخه ( 2.14.1 برآورد شده است .یافته‌ها :در حالی که نسبت شانس‌های حاصل از دو روش تقریبا با هم برابر بودند، برآوردهای نسبت شانس حاصل از روش بدون نقطه برش از لحاظ آمارای کاراتر و فاصله اطمینان‌های متناظر کوتاه تر بودند، به طوری که طول نسبی فاصله اطمینان ها برای روش متداول لوجستیک حداقل 98/1 برابر روش بدون نقطه برش بدست آمد .همچنین کارایی روش بدون نقطه برش حداقل 2 برابر روش لوجستیک در تمامی موارد بدست آمد .نتیجه گیری :هنگامی که هدف از مطالعه بررسی ارتباط بین متغیرها و برآورد نسبت شانس باشد، روش بدون دو حالتی کردن متغیر پاسخ پیوسته می‌تواند جایگزینی مناسب برای روش لوجستیک باشد .واژگان کلیدی :نقطه برش، متغیر پاسخ پیوسته، رگرسیون لوجستیک، نسبت شانس، عوامل خطر دیابت

متن يادداشت

Background: Dichotomizing a continuous outcome variable is a common approach to estimate the Odds Ratio (OR) as a measure of association. In the present study we aimed to compare a non-dichotomizing technique with logistic regression which exploits dichotomizing the response for estimating OR. Method: Data including a total of 17,152 Iranian individuals aged 25-65 years were derived from the third national survey of non-communicable diseases risk factors in Iran, 2007. To measure the associations between Fasting Blood Glucose and attributed risk factors two distinct techniques were used. Using a non-dichotomizing technique, a Generalized Linear Model proposed by B. K.Moser and L.Coombs (2004) was employed to estimate Odds Ratios and associated 95 CI; A Binary Logistic Regression model was also applied to fit the data as a common dichotomizing approach. Finally the results of two models were compared by use of relative efficiency and relative length of CI. Results: The odds ratios provided by both approaches are approximately the same, but relative efficiency and relative length of CI are greater than 2 which reflected better results for the technique used a non-dichotomizing technique compared to Logistic Regression Model. Conclusions: Dichotomizing continues outcome variable is not necessary to estimate ORs, especially when there is no pre-specified optimal cut-off point for the response variable Keywords: Dichotomizing the response, Cut-off point, Binary Logistic Regression Model, Odds Ratio

خط فهرستنویسی و خط اصلی شناسه

ba

عنوان اصلي به زبان ديگر

.Estimating odds ratio for continuous outcome variable without cut off point comparing with logistic regression in identifying risk factors associated with diabetes among Iranian adults

موضوع مستند نشده

Cut-off point

متن عنصر شناسه ای مقوله موضوعی

نقطه برش

متن عنصر شناسه ای مقوله موضوعی

Cut-off point

مستند نام اشخاص تاييد نشده

بیدهندی یارندی،راضیه

مستند نام اشخاص تاييد نشده

Bidhendi Yarandi, Razieh

مستند نام اشخاص تاييد نشده

بخشی، عنایت الله

مستند نام اشخاص تاييد نشده

رهگذر، مهدی

مستند نام اشخاص تاييد نشده

کوهپایه زاده، جلیل

کشور

ایران

سازمان

دانشگاه علوم توان بخشی و سلامت اجتماعی

نام ميزبان

1723t.pdf

شماره دسترسي

محرمانه

اطلاعات مختصر

محرمانه

تاريخ و ساعت مذاکره و دسترسي

1723t.pdf

بيت در ثانيه

2368488

ارتباط براي تسهيلات دسترسي

مرجع

نوع فرمت الکترونيکي

متن

اندازه فايل

0

شماره کنترل رکورد

۳۲۷۱پ

شماره فيلد فرمت مبدا

محل نگهداری: دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی

وضعیت فهرست نویسی

نمایه‌سازی قبلی

فرمت انتشار

چاپی-الکترونیکی

نوع ماده

TF

پیشوند ISBD اعمال شده است

1

سطح دسترسي

a

تكميل شده

Y