کاربرد مدل های مخاطرات رقابتی در تحلیل زمان تا وقوع بیماری های قلبی عروقی
نام عام مواد
[پایاننامه]
عنوان اصلي به زبان ديگر
Applying competing risks models to analyze time to cardiovascular diseass
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
علوم بهزیستی وتوانبخشی university of social welfare and rehabilitation))
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۰
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
پانزده،۷۵ص.
يادداشت کلی
متن يادداشت
پیوست
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
آمارزیستی Biostatistics
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۰/۰۵/۱۶
کسي که مدرک را اعطا کرده
علوم بهزیستی وتوانبخشی university of social welfare and rehabilitation))
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
در تحلیل بقاء مخاطره های رقابتی زمانی مطرح می شوند که افراد تحت مطالعه با چندین علت شکست روبرو باشند .در این صورت مجموعة داد هها شامل زمان تا وقوع شکست و متغیر نشانگر) مبین علت شکست (می باشد .تحلیل مخاطره های رقابتی بر اساس دو مقدارمخاطرة علی-اختصاصی و تابع بروز تجمعی انجام می شود،که به دو شیوة کلاسیک و مدرن تجزیه و تحلیل می شوند .شیوة کلاسیک، شامل مدل سازی احتمالات شکستی است که با استفاده از مشاهدات مجموعة واقعی) مبتنی بر احتمالات خام(، یا مجموعه ای فرضی) مبتنی بر احتمالات خالص (انجام م یپذیرد و در تحلیل مدرن مبتنی بر برآورد پارامترهای مدل های رگرسیونی است.تفاوت اصلی در روش های رگرسیونی مورد استفاده در لزوم برقراری یا عدم برقراری فرض متناسب بودن است .این پژوهش به تحلیل داده های حوادث قلبی عروقی در مطالعه کوهورت اصفهان که توسط مرکز تحقیقات قلب و عروق اصفهان جمع آوری شده،می پردازد .برای تحلیل داده ها، از مد لهای کاکس، فاین و گری، روش ( 2.12.0 انجام گردیده است .نتایج R ( دوجمله ای و روش متغیرهای ساختگی استفاده شده و تمامی محاسبات توسط نرم افزار ارائه شده تفاوت هایی در برآورد پارامترها و واریانس ها بین مدل ها را نشان می دهد .همچنین نتایج نشان داد که مدل های نیمه پارامتری ضربی) روش دو جمله ای (و لگ لگ مکمل) روش متغیرهای ساختگی (بهترین برازش را برای داده ها فراهم کرده است .کلمات کلیدی :مخاطره های رقابتی تابع بروز تجمعی مدل فاین و گریروش دو جمله ایروش متغیرهای ساختگی بیماری های قلبی عروقی مطالعة کوهورت اصفهان
متن يادداشت
Competing risks arise when a subject is exposed to more than one cause of failures.Data consist of the time the subject failed and an indicator of which risk caused the subject to fail. Two types of analysis can be performed: modeling the cause-specific hazard and modeling the hazard of the sub-distribution. Classical competing risks deal with the modeling of the probability of failure in the observed system (crude probability) or in systems with some cause of failure removed (net or partial crude probability). Modern competing risks theory includes regression modeling for competing risks probabilities.This thesis analyzes cardiovascular disease data in, which collected for Isfahan Cohort Study (ICS). It has used both classical and modern approaches for this purpose. Several regression models in which are different in their proportionality assumption, such as Fine and Gray model, binomial and pseudo-value approach have been fitted by using R software (2.12.0). Slight differences between parameter and variance estimations are seen. Finally semi-parametric multiplicative (binominal approach) and complementary log-log (pseudovalue approach) models are shown the best model for ICS data Key Words: competing risks; cumulative incidence function; fine and gary modeling;binomial approach; pseudo-value approach; cardiovascular diseases; Isfahan cohort study
خط فهرستنویسی و خط اصلی شناسه
ba
عنوان اصلی به زبان دیگر
عنوان اصلي به زبان ديگر
Applying competing risks models to analyze time to cardiovascular diseass
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
competing risks
مقوله موضوعی
متن عنصر شناسه ای مقوله موضوعی
مخاطرههای رقابتی
متن عنصر شناسه ای مقوله موضوعی
competing risks
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )