شماره کتابشناسی ملی
شماره
T29233
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
انگلیسی
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
Solar Irradiance Time Series Predicting Using Long Short-Term Memory by Considering the Various Climate Conditions
نام عام مواد
Dissertation
نام نخستين پديدآور
Humam Abdalamer Ridha
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
Civil Engineering
تاریخ نشرو بخش و غیره
1402
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
76p.
ساير جزييات
cd
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
M.S.
نظم درجات
Water Resources Engineering
زمان اعطا مدرک
1402/06/18
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
The effect of solar irradiation on climate changes is unavoidable. Nowadays, the government schedules forecasts for solar irradiation in cities. They can create solar photovoltaic surfaces for power plants to harness the high potential of solar irradiation. Iraq is one of the countries in the Middle East that receives high levels of solar irradiation. In the present work, it was proposing a novel method using Recurrent Neural Network named long short-term memory (LSTM) to capture all cloudy and sunny days in Iraq. Selected three cities from Iraq - Duhok, Baghdad, and Basra - for the study. Were downloaded the time-series data which include Temperature, Relative Humidity and Wind Speed considering the various climatic conditions such as cloudy cover add to Solar Irradiance from these cities for 2012 to 2022 and used correlation coefficient to select four parameters as inputs for the LSTM method. After calculating the results in the tested section with criteria such as Root Square Mean Error (RSME), Mean Absolute Error (MAE), and Determination Coefficient (DC), The results showed the extent of the efficiency and accuracy of predicting solar radiation when using the (LSTM) method, compared to the classic (FFNN) method on which the modeling was also based. There was also a clear superiority of the results for the (LSTM) method when compared to works that used other methods such as (ANN, RNN and also LSTM) whether in Iraq or other places. The results also showed that Iraq will encounter a huge amount of solar irradiation that can have an extreme effect on its climate. It is noted during the work that the most important parameters influencing the results are temperature, due to its close relationship with solar radiation, and then relative humidity and wind speed, respectively. The Iraqi government can invest more money into creating solar PV to achieve electricity and mitigate this effect. Our present work provides an appropriate discussion about increasing solar irradiation over Iraq.
متن يادداشت
تأثیر تابش خورشید بر تغییرات آب و هوایی در این زمان اجتناب ناپذیر است. امروزه دولت پیش بینی هایی را برای تابش خورشید در شهرها برنامه ریزی می کند. آنها می توانند سطوح فتوولتائیک خورشیدی را برای نیروگاه ها ایجاد کنند تا از پتانسیل بالای تابش خورشیدی استفاده کنند. عراق یکی از کشورهای خاورمیانه است که میزان بالایی از تابش خورشید را دریافت می کند. در کار حاضر، ما یک روش جدید با استفاده از شبکه عصبی بازگشتی به نام LSTM برای ثبت تمام روزهای ابری و آفتابی در عراق پیشنهاد می‌کنیم. ما سه شهر - دهوک، بغداد و بصره - را برای مطالعه انتخاب کردیم. ما داده های سری زمانی را از این شهرها از سال 2012 تا 2022 دانلود کردیم و از ضریب همبستگی برای انتخاب چهار پارامتر به عنوان ورودی برای روش LSTM خود استفاده کردیم. پس از محاسبه نتایج ما در بخش آزمایش شده با معیارهایی مانند RSME، MAE و DC، DC را با مرور ادبیات مقایسه کردیم. نتایج ما نشان داد که عراق با حجم عظیمی از تابش خورشیدی مواجه خواهد شد که می تواند تأثیر شدیدی بر آب و هوای آن داشته باشد. دولت عراق می تواند پول بیشتری را برای ایجاد PV خورشیدی برای دستیابی به برق و کاهش این اثر سرمایه گذاری کند. کار حاضر ما بحث مناسبی در مورد افزایش تابش خورشیدی در سراسر عراق ارائه می دهد.
عنوانهای گونه گون دیگر
عنوان گونه گون
پیش بینی سری زمانی تابش خورشید با استفاده از مدل حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM) با در نظر گرفتن شرایط آب و هوایی مختلف
اصطلاحهای موضوعی کنترل نشده
اصطلاح موضوعی
solar forecasting, LSTM, ANN, irradiation, Iraq
اصطلاح موضوعی
عراق، پیش بینی خورشیدی، LSTM، ANN، تابش
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
عنصر شناسه اي
Abdalamer Ridha,
ساير عناصر نام
Humam
کد نقش
Producer
نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )
عنصر شناسه اي
Nourani,
عنصر شناسه اي
Hosseini Baghanam,
ساير عناصر نام
Vahid
ساير عناصر نام
Aida
کد نقش
Thesis advisor
کد نقش
Consulting advisor
شناسه افزوده (تنالگان)
عنصر شناسه اي
Tabriz
مبدا اصلی
کشور
ایران
سازمان
Central Library of Tabriz University
تاريخ عمليات
20231011
شماره دستیابی
شماره بازیابی
ارشد پایاننامه TC145.A2 1402
دسترسی و محل الکترونیکی
نام الکترونيکي
Humam Abdalamer Ridha
ارتباط براي تسهيلات دسترسي
عبادی
وضعیت انتشار
فرمت انتشار
e
اطلاعات رکورد کتابشناسی
نوع ماده
TL
کد کاربرگه
276903
اطلاعات دسترسی رکورد
سطح دسترسي
a
تكميل شده
Y
