شماره کتابشناسی ملی
شماره
T27063
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
انگلیسی
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
Optimizing Security and Response time of Relational Database using Moth Flame Algorithm
نام عام مواد
Dissertation
نام نخستين پديدآور
Murtada Mohammed Hasan Alsayyad
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
Electrical and Computer Engineering
تاریخ نشرو بخش و غیره
1401
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
78p.
ساير جزييات
cd
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
M.S.
نظم درجات
computer engineering
زمان اعطا مدرک
1401/06/14
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
Query optimization in relational databases is a costly process, and the number of different permutations of link operations for a query grows exponentially as the number of query-sharing tables increases. Current query optimization techniques are unsuitable for support in cases where the number of database tables and the number of rows in each table are large. On the other hand, the key to the success of a database system is the efficiency of its query model. Therefore, in this research, a method for optimizing the execution of queries by rearranging the structure of queries has been proposed.Due to the increasing importance of reducing the execution time of the optimal design in the connection operation with a large number of tables and minimizing the execution time of the algorithm in order to find the optimal design and not get stuck in local optimizations, the use of new metaheuristic and efficient algorithms has received much attention. In this research, we used the Genetic algorithm and Moth Flame Optimization algorithm. Finally, we test our proposed method on the employee database with 200 random queries. In comparison to random and GA run, our method get 22.5% and 4.2% better response time respectively.
متن يادداشت
بهینه سازی پرس و جو در پایگاه های داده رابطه ای یک فرآیند پرهزینه است و تعداد جایگشت های مختلف عملیات پیوند برای یک پرس و جو به طور تصاعدی با افزایش تعداد جداول اشتراک پرس و جو افزایش می یابد. تکنیک های بهینه سازی پرس و جو فعلی برای پشتیبانی در مواردی که تعداد جداول پایگاه داده و تعداد ردیف های هر جدول زیاد است نامناسب هستند. از سوی دیگر، کلید موفقیت یک سیستم پایگاه داده، کارایی مدل پرس و جو آن است. بنابراین در این تحقیق روشی برای بهینه سازی اجرای پرس و جوها با بازآرایی ساختار پرس و جوها پیشنهاد شده است.با توجه به اهمیت روزافزون کاهش زمان اجرای طرح بهینه در عملیات اتصال با تعداد زیاد جدول و به حداقل رساندن زمان اجرای الگوریتم به منظور یافتن طرح بهینه و گیر نکردن در بهینه سازی های محلی، استفاده از الگوریتم های فراابتکاری و کارآمد جدید بسیار مورد توجه قرار گرفته است. در این تحقیق از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی شعله پروانه استفاده شد. در نهایت روش پیشنهادی خود را بر روی پایگاه داده کارکنان با 200 پرس و جو تصادفی آزمایش می کنیم. در مقایسه با اجرای تصادفی و GA، روش ما به ترتیب 22.5٪ و 4.2٪ زمان پاسخ بهتری دریافت می کند.
عنوانهای گونه گون دیگر
عنوان گونه گون
بهینه سازی امنیت و زمان پاسخگویی پایگاه داده رابطه ای با استفاده از الگوریتم شعله پروانه
اصطلاحهای موضوعی کنترل نشده
اصطلاح موضوعی
query optimization, relational database, Moth Flame Optimization, Genetic Algorithm
اصطلاح موضوعی
پایگاه داده رابطه ای، الگوریتم بهینه سازی شعله پروانه، بهینه سازی پرس و جو، الگوریتم ژنتیک
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
عنصر شناسه اي
Mohammed Hasan Alsayyad,
ساير عناصر نام
Murtada
کد نقش
Producer
نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )
عنصر شناسه اي
Salehpoor,
عنصر شناسه اي
Balafar,
ساير عناصر نام
Pedram
ساير عناصر نام
Mohammad ali
کد نقش
Thesis advisor
کد نقش
Consulting advisor
شناسه افزوده (تنالگان)
عنصر شناسه اي
Tabriz
مبدا اصلی
کشور
ایران
سازمان
Central library of Tabriz
شماره دستیابی
شماره بازیابی
ارشد پایاننامه QA76.M64 1401
دسترسی و محل الکترونیکی
نام الکترونيکي
Murtada Mohammed Hasan Alsayyad
ارتباط براي تسهيلات دسترسي
عبادی
وضعیت انتشار
فرمت انتشار
e
اطلاعات رکورد کتابشناسی
نوع ماده
TL
کد کاربرگه
276903
اطلاعات دسترسی رکورد
سطح دسترسي
a
تكميل شده
Y
