شماره کتابشناسی ملی
شماره
T25690
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
انگلیسی
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
Design of a fuzzy system based on Particle Swarm for optimizing energy consumption and coverage area in mobile wireless sensor networks
نام عام مواد
Dissertation
نام نخستين پديدآور
Ramin Ali Khdhir
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
Electrical and Computer Engineering
تاریخ نشرو بخش و غیره
1400
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
70p.
ساير جزييات
cd
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
Master's Degree
نظم درجات
Computer Engineering/ tendency/ Software
زمان اعطا مدرک
1400.06/31
کسي که مدرک را اعطا کرده
tabriz
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
The success of wireless sensor networks depends on the appropriate coverage of the environment and energy consumption, both of which are considered as challenges in these networks. Optimizing energy consumption and the area covered leads to longevity of the network. Therefore, the purpose of this study is to design a system to optimize energy consumption and the area covered in WSNs. The sensors in the network are randomly generated to collect the required information from the environment. They then send the collected information to the target sensors, which act as their captions and cover some of these sensors in the grid. Finally, it is optimized to cover and reduce energy consumption by the PSO algorithm, and finally a vertical system is designed. The results show that the energy consumed in the battery optimized by the PSO algorithm is reduced about 36%. Energy consumption at the input distance is reduced about 41% of energy consumption. In general, with optimizations done, approximately 77% of energy consumption is optimized. The life spans of the network will be doubled with this optimal consumption. Each target sensor node in the existing area covers a maximum of 6 nodes. With the proposed method, we were able to keep 50%(Total overlap and objectification) of the normal sensors alive and 33% of the target sensors alive. A total of 83% of the sensors remain in the live network. The effectiveness of a fuzzy system designed with a qualitative or linguistic value of the target sensor displacement selection is approximately above 0.7, indicating that the decision to select the target sensor displacement is of a moderate to high degree.
متن يادداشت
موفقیت شبکه های حسگر بی سیم به پوشش مناسب محیط زیست و مصرف انرژی بستگی دارد که هر دو به عنوان چالش هایی در این شبکه ها در نظر گرفته می شوند. بهینه سازی مصرف انرژی و منطقه تحت پوشش منجر به طول عمر شبکه می شود. بنابراین هدف از این مطالعه طراحی سیستمی برای بهینه سازی مصرف انرژی و منطقه تحت پوشش WSNs است. حسگرهای موجود در شبکه به طور تصادفی برای جمع آوری اطلاعات مورد نیاز از محیط تولید می شوند. سپس اطلاعات جمع آوری شده را به حسگرهای هدف می فرستند که به عنوان شرح آن ها عمل می کنند و برخی از این حسگرها را در شبکه پوشش می دهند.در نهایت برای پوشش و کاهش مصرف انرژی توسط الگوریتم PSO بهینه سازی می شود و در نهایت یک سیستم عمودی طراحی می شود. نتایج نشان می دهد که انرژی مصرفی در باتری بهینه شده توسط الگوریتم PSO حدود 36٪ کاهش می یابد. مصرف انرژی در فاصله ورودی حدود 41٪ مصرف انرژی کاهش می یابد. به طور کلی با بهینه سازی های انجام شده، تقریباً 77٪ مصرف انرژی بهینه می شود.عمر شبکه با این مصرف بهینه دو برابر خواهد شد. هر گره حسگر هدف در منطقه موجود حداکثر 6 گره را پوشش می دهد. با روش پیشنهادی توانستیم 50 درصد (توتال همپوشانی و عینی سازی) حسگرهای طبیعی را زنده نگه داریم و 33 درصد حسگرهای هدف را زنده نگه داریم. در مجموع 83٪ حسگرها در شبکه زنده باقی می مانند. اثربخشی یک سیستم فازی طراحی شده با مقدار کیفی یا زبانی انتخاب جابجایی حسگر هدف تقریباً بالای 0.7 است که نشان می دهد تصمیم به انتخاب جابجایی حسگر هدف از درجه متوسط تا بالا است
عنوانهای گونه گون دیگر
عنوان گونه گون
طراحی یک سیستم فازی مبتنی بر توده ذرات برای بهینه سازی مصرف انرژی و منطقه تحت پوشش در شبکه‌های حسگر بی سیم متحرک
اصطلاحهای موضوعی کنترل نشده
اصطلاح موضوعی
Fuzzy System, Particle swarm Optimization Algorithm, Wireless Sensor Networks, Covered Area, Energy Consumption
اصطلاح موضوعی
سیستم فازی، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات، شبکه های حسگر بی سیم، منطقه تحت پوشش، مصرف انرژی
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
عنصر شناسه اي
Ali Khdhir,
ساير عناصر نام
Ramin
کد نقش
Producer
نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )
عنصر شناسه اي
Pashazadeh
عنصر شناسه اي
Feizi Derakhshi
ساير عناصر نام
Saeid
ساير عناصر نام
Mohammad Reza
کد نقش
Thesis advisor
کد نقش
Consulting advisor
شناسه افزوده (تنالگان)
عنصر شناسه اي
Tabriz
مبدا اصلی
کشور
ایران
سازمان
Central library of tabriz
تاريخ عمليات
20220312
شماره دستیابی
شماره بازیابی
ارشد پایاننامه QA76 .A45 1400
دسترسی و محل الکترونیکی
نام الکترونيکي
مطالعه متن کتاب وضعیت انتشار
فرمت انتشار
e
اطلاعات رکورد کتابشناسی
نوع ماده
TL
کد کاربرگه
276903
اطلاعات دسترسی رکورد
سطح دسترسي
a
تكميل شده
Y
