در این پایاننامه به همبستگ فازی و تحلیل رگرسیون غیرخط فازی م پردازیم.تحلیلهای همبستگو تحلیلهای رگرسیون که ابزارهای آماری مفیدی هستند و به طور گسترده مورد استفاده قرارم گیرند، در چارچوب نظریه مجموعه فازی به منظور درک رابطه و مدلسازی مشاهدات متغیرهایجمعآوری شده به عنوان مقادیر کیف یا تقریبا شناخته شده که دی ر به طور مستقیم در مفهومکلاسی مورد استفاده قرار نم گیرند، دوباره تعریف شدهاند. هنگام که همبستگ فازی ورگرسیون غیرخط فازی مورد توجه قرار م گیرند، پرداختن به پیچیدگ های محاسبات متعددیکه به دلیل ماهیت تئوری مجموعههای فازی پدید م آیند، ی چالش است. رگرسیون فازی منحنS و دو نوع از مدلهای رگرسیو ن فازی درجه دوم در این پایاننامه مورد بحث قرار خواهند گرفت.
متن يادداشت
In this thesis, we will deal with fuzzy correlation and fuzzy non-linear regression analyses. Both correlation and regression analyses that are useful and widely employed statistical tools have been redefined in the framework of fuzzy set theory in order to comprehend relation and to model observations of variables collected as either qualitative or approximately known quantities which are no longer being utilized directly in classical sense. When fuzzy correlation and fuzzy non-linear regression are concern, dealing with several computational complexities emerging due to the nature of fuzzy set theory is a challenge. S-curve fuzzy regression and two types of quadratic fuzzy regression models in the thesis will be discussed.
عنوانهای گونه گون دیگر
عنوان گونه گون
Fuzzy Correlation and Fuzzy Nonlinear Regression Analysis
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )