• صفحه اصلی
  • جستجوی پیشرفته
  • فهرست کتابخانه ها
  • درباره پایگاه
  • ارتباط با ما
  • تاریخچه

عنوان
همبستگی فازی و تحلیل رگرسیون غیر خطی فازی

پدید آورنده
پریسا اسدزاده,‏اسدزاده،

موضوع

رده

کتابخانه
کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد و انتشارات دانشگاه تبریز

محل استقرار
استان: آذربایجان شرقی ـ شهر: تبریز

کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد و انتشارات دانشگاه تبریز

تماس با کتابخانه : 04133294120-04133294118

شماره کتابشناسی ملی

شماره
پ۲۹۲۶۶

زبان اثر

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
per

عنوان و نام پديدآور

عنوان اصلي
همبستگی فازی و تحلیل رگرسیون غیر خطی فازی
نام نخستين پديدآور
پریسا اسدزاده

وضعیت نشر و پخش و غیره

نام ناشر، پخش کننده و غيره
رياضي، آمار و علوم كامپيوتر
تاریخ نشرو بخش و غیره
۱۴۰۲

مشخصات ظاهری

نام خاص و کميت اثر
۷۸ص.
مواد همراه اثر
سی دی

یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
آمار، گرایش آمار ریاضی
زمان اعطا مدرک
۱۴۰۲/۰۶/۰۶

یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده

متن يادداشت
در این پایاننامه به همبستگ فازی و تحلیل رگرسیون غیرخط فازی م پردازیم.تحلیلهای همبستگو تحلیلهای رگرسیون که ابزارهای آماری مفیدی هستند و به طور گسترده مورد استفاده قرارم گیرند، در چارچوب نظریه مجموعه فازی به منظور درک رابطه و مدلسازی مشاهدات متغیرهایجمعآوری شده به عنوان مقادیر کیف یا تقریبا شناخته شده که دی ر به طور مستقیم در مفهومکلاسی مورد استفاده قرار نم گیرند، دوباره تعریف شدهاند. هنگام که همبستگ فازی ورگرسیون غیرخط فازی مورد توجه قرار م گیرند، پرداختن به پیچیدگ های محاسبات متعددیکه به دلیل ماهیت تئوری مجموعههای فازی پدید م آیند، ی چالش است. رگرسیون فازی منحنS و دو نوع از مدلهای رگرسیو ن فازی درجه دوم در این پایاننامه مورد بحث قرار خواهند گرفت.
متن يادداشت
In this thesis, we will deal with fuzzy correlation and fuzzy non-linear regression analyses. Both correlation and regression analyses that are useful and widely employed statistical tools have been redefined in the framework of fuzzy set theory in order to comprehend relation and to model observations of variables collected as either qualitative or approximately known quantities which are no longer being utilized directly in classical sense. When fuzzy correlation and fuzzy non-linear regression are concern, dealing with several computational complexities emerging due to the nature of fuzzy set theory is a challenge. S-curve fuzzy regression and two types of quadratic fuzzy regression models in the thesis will be discussed.

عنوانهای گونه گون دیگر

عنوان گونه گون
Fuzzy Correlation and Fuzzy Nonlinear Regression Analysis

نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )

عنصر شناسه اي
‏اسدزاده،
ساير عناصر نام
‏ پریسا
کد نقش
تهیه کننده

نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )

عنصر شناسه اي
‏ایمانی نبیی،
عنصر شناسه اي
احمدی شالی،
ساير عناصر نام
‏رامین
ساير عناصر نام
‏ جعفر
تاريخ
استاد راهنما
تاريخ
استاد مشاور

شناسه افزوده (تنالگان)

عنصر شناسه اي
‏ تبریز

پیشنهاد / گزارش اشکال

اخطار! اطلاعات را با دقت وارد کنید
ارسال انصراف
این پایگاه با مشارکت موسسه علمی - فرهنگی دارالحدیث و مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی (نور) اداره می شود
مسئولیت صحت اطلاعات بر عهده کتابخانه ها و حقوق معنوی اطلاعات نیز متعلق به آنها است
برترین جستجوگر - پنجمین جشنواره رسانه های دیجیتال