توزیعهای آماری به عنوان ابزار مهم در تجزیه و تحلیل دادهها از دیرباز مورد استفاده محققین بوده است و کاربرد های زیادی در علوم مختلف دارند، اما الگوهای کلاسیک جوابگوی مسائل جدید نبودند و آماردانان مجبور به معرفی الگوهای تعمیمیافته کلاسیک شدند که توزیعهای تعمیمیافته به دلیل دارا بودن پارامترهای اضافی از انعطاف بیشتری برخوردار بوده وکاربرد بیشتری دارند، در این راستا تعمیم توزیعهای پیوسته به دلیل انعطاف بیشتر نسبت به توزیعهای گسسته اهمیت بالاتری دارند، یکی از این توزیعهای پیوسته توزیع بتا است. در این پایاننامه حالت خاصی از این توزیعهای تعمیمیافته به نام توزیع بتالوماکس مورد بررسی قرار خواهد گرفت که از جمله کاربردهای این توزیع میتوان به محاسبه احتمال وقوع سیل و زلزله و همینطور تحلیل زیانهای تجاری در دادههای روزمره و کاربرد وسیع در بررسی قابلیت اطمینان اشاره کرد. در ادامه به کمک روابط بازگشتی آمارههای ترتیبی به رکوردهای این توزیع خواهیم پرداخت و همچنین از روشهای کاربردی برای توضیح بیشتر استفاده خواهد شد.
متن يادداشت
Abstract : statistical distribution have long been used by researchers as an important tool in data analysis. they have many application in various sciences but classical patterensdid not answer new problems and statisti-cians were forced to introduce generalized classical patterns. Generalized distributions are more flexible and more useful due to their additional pa-rameters. one of these continuous distributions is the beta distribution. in this dissertation, a special case of these generalized distributions called be-ta lomax distribution will be examined. Among the applications of this distribution, we can calculate the probability of floods and earthquakes as well asbusiness language analysis in everyday data and wide application. Noted in the reliability check. The following, we will deal with the records of this distribution with the help of the recursive relations of sequential statistics, and also the application methods will be used for further distribution.
عنوانهای گونه گون دیگر
عنوان گونه گون
CONSIDERING THE RECORD IN BETA NORMAL DIS-TRIBUTION
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )