عنوان

بهبود کیفیت تصاویر پزشکی با استفاده از مشتق کسری و مشتق جهت دار

شماره

پ۲۸۲۲۰

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

per

عنوان اصلي

بهبود کیفیت تصاویر پزشکی با استفاده از مشتق کسری و مشتق جهت دار

نام نخستين پديدآور

زهرا طایفه هاشم

نام ناشر، پخش کننده و غيره

ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر

تاریخ نشرو بخش و غیره

۱۴۰۱

نام خاص و کميت اثر

۷۰ص

مواد همراه اثر

سی دی

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

کارشناسی ارشد

نظم درجات

ریاضی کاربردی، گرایش آنالیز عددی

زمان اعطا مدرک

۱۴۰۱/۱۱/۱۱

متن يادداشت

در سال¬های اخیر، مشتق مرتبه کسری برای بهبود تصویر معرفی شده است. ثابت شده است که، روش بهبود تصویر پزشکی بر اساس مشتق مرتبه کسری اثر بهتری نسبت به روش مبتنی بر حساب انتگرال دارد. با این حال، اطلاعات پیشینی مانند بافت اطراف یک پیکسل به طور معمول توسط عملگرهای دیفرانسیل کسری قدیمی با همان مقدار در هشت جهت نادیده گرفته می¬شود. برای پرداختن به مشکل فوق، پژوهش حاضر با در نظر گرفتن محاسن مشتق دیفرانسیل کسری و جهت دار، روش جدیدی برای بهبود تصویر پزشکی ارائه خواهد داد. روش پیشنهادی اطلاعات پیرامونی (مانند لبه تصویر، اطلاعات وضوح و بافت) و ویژگی¬های ساختاری پیکسل¬های مختلف و همچنین مشتق جهت هر پیکسل را در ساخت ماسک¬ها در نظر خواهد گرفت. با پیشنهاد این روش، نه تنها می¬توان اطلاعات فرکانس بالا را بهبود بخشید، بلکه اطلاعات فرکانس پایین تصویر را نیز می¬توان بهبود بخشید. در نهایت، این روش اطلاعات بافت تصویر را افزایش خواهد داد

متن يادداشت

In recent years, the fractional order derivative has been introduced for image enhancement. It was proved that the medical image enhancement method based on the fractional order derivative has better effect than the method based on the integral order calculus. However, a priori information such as texture surrounding a pixel is normally ignored by the traditional fractional differential operators with the same value in the eight directions. To address the above problem, this dissertation presents a new medical image enhancement method by taking the merits of fractional differential and directional derivative. The proposed method considers the surrounding information (such as the image edge, clarity and texture information) and structural features of different pixels, as well as the directional derivative of each pixel in constructing the masks. By proposing this method, it can not only improve the high frequency information, but also improve the low frequency information of the image. Ultimately, it enhances the texture information of the image. Extensive experiments on four kinds of medical image demonstrate that the proposed algorithm is in favor of preserving more texture details and superior to the existing fractional differential algorithms on medical image enhancement.

عنوان گونه گون

Medical image enhancement method based on the fractional order derivative and the directional derivative

عنصر شناسه اي

‏ طایفه هاشم،

ساير عناصر نام

‏‏زهرا

کد نقش

تهیه کننده

عنصر شناسه اي

‏لکستانی،

عنصر شناسه اي

‏ایراندوست،

ساير عناصر نام

‏‏مهرداد

ساير عناصر نام

صفر

تاريخ

استاد راهنما

تاريخ

استاد مشاور

عنصر شناسه اي

‏تبریز